Nowy przewodnik Google dotyczący wyszukiwania AI nazywa AEO i GEO „wciąż SEO”

Firma Google opublikowała nową stronę dokumentacji, która ma pomóc w optymalizacji witryn internetowych pod kątem generatywnych funkcji AI w wyszukiwarce, w tym przeglądów AI i trybu AI.

Strona „Optymalizacja witryny pod kątem generatywnych funkcji AI w wyszukiwarce Google” stanowi rozwinięcie wcześniejszej dokumentacji Google dotyczącej funkcji AI opublikowanej w 2025 r. Na wcześniejszej stronie wyjaśniono, jak działają funkcje AI, jak kontrolowane jest włączanie i jak raportowana jest wydajność. Nowy przewodnik skupia się bardziej bezpośrednio na poradach i taktykach optymalizacyjnych, według Google właściciele witryn mogą zignorować.

Na szczególną uwagę zasługują dwie sekcje. Google bezpośrednio wymienia popularne taktyki optymalizacyjne, które według nich nie są konieczne, i na nowo definiuje konwersację AEO/GEO w ramach standardowego SEO.

Google twierdzi, że AEO i GEO to „nadal SEO”

Google zaczyna od potwierdzenia, że ​​podstawowe najlepsze praktyki SEO pozostają istotne dla generatywnego wyszukiwania AI. Jego funkcje sztucznej inteligencji są „zakorzenione w naszych podstawowych rankingach i systemach jakości wyszukiwania” i opierają się na generowaniu wspomaganym wyszukiwaniem (RAG) i rozpowszechnianiu zapytań w celu wydobycia treści z indeksu wyszukiwania.

W debacie terminologicznej Google jest bezpośredni. Definiuje „AEO” jako „optymalizację silnika odpowiedzi”, a „GEO” jako „optymalizację silnika generatywnego”, a następnie stwierdza:

„Z punktu widzenia wyszukiwarki Google optymalizacja pod kątem wyszukiwania generatywnego AI to optymalizacja pod kątem komfortu wyszukiwania, a tym samym SEO”.

Odzwierciedla to stanowisko zajmowane przez pracowników Google na konferencjach. Gary Illyes i Cherry Prommawin powiedzieli uczestnikom Search Central Live, że GEO i AEO nie wymagają oddzielnych platform. Stanowisko to pojawia się teraz w opublikowanej dokumentacji Google, podając oficjalne odniesienie do cytowania.

Czego według Google nie musisz robić

Przewodnik zawiera sekcję „Obalamowanie mitów generatywnego wyszukiwania AI”, zawierającą listę taktyk, które uważa za niepotrzebne w wyszukiwarce Google. Przewodnik jest bardziej przejrzysty niż poprzednia strona Google poświęcona funkcjom sztucznej inteligencji, szczególnie jeśli chodzi o nazewnictwo pliku llms.txt, fragmentację, nieautentyczne wzmianki i bezpośrednio AEO/GEO.

W przewodniku napisano, że właściciele witryn mogą zignorować poniższe informacje w wyszukiwarce Google.

NA pliki llms.txt i inne „specjalne” znaczniki, Google twierdzi, że nie trzeba tworzyć plików do odczytu maszynowego, plików tekstowych AI, znaczników ani znaczników, aby pojawić się w generatywnym wyszukiwaniu AI. Google może wykrywać i indeksować wiele typów plików innych niż HTML, ale nie oznacza to, że pliki te są traktowane w specjalny sposób.

NA “kawałkowanie„treści”, w przewodniku stwierdzono, że w przypadku systemów sztucznej inteligencji nie ma wymogu dzielenia treści na małe fragmenty. Systemy Google „potrafią zrozumieć niuanse wielu tematów na stronie i pokazać użytkownikom odpowiedni fragment”. Danny Sullivan poczynił podobne uwagi w styczniu 2026 r., mówiąc, że rozmawiał z inżynierami Google, którzy odradzali wycinanie fragmentów.

NA przepisywanie treści w przypadku systemów AI Google twierdzi, że systemy AI potrafią zrozumieć synonimy i ogólne znaczenia. Właściciele witryn nie muszą przechwytywać każdej odmiany słowa kluczowego z długim ogonem ani pisać w określony sposób na potrzeby wyszukiwania generatywnego AI.

O poszukiwaniu nieautentycznych „wspomina“, w przewodniku przyznano, że funkcje sztucznej inteligencji mogą ujawnić opinie na temat produktów i usług na blogach, filmach i forach. Jednak stwierdzono, że szukanie nieautentycznych wzmianek „nie jest tak pomocne, jak mogłoby się wydawać”, ponieważ główne systemy rankingowe skupiają się na jakości, podczas gdy inne systemy blokują spam.

NA dane strukturalnew przewodniku napisano, że nie jest to wymagane w przypadku generatywnego wyszukiwania AI i nie trzeba dodawać żadnych specjalnych znaczników schema.org. Zaleca dalsze korzystanie z danych strukturalnych w ramach ogólnej strategii SEO w celu zapewnienia kwalifikowalności wyników z elementami rozszerzonymi.

Kilka zaleceń jest sprzecznych z radami pojawiającymi się w niektórych przewodnikach optymalizacji wyszukiwania AI. W wielu zasobach GEO promowano dzielenie i uporządkowanie danych jako priorytety w zakresie widoczności wyszukiwania AI.

Na czym według Google należy się skupić

Porady dotyczące optymalizacji są zgodne ze znanym obszarem SEO, chociaż Google kontekstualizuje je pod kątem funkcji AI.

Google kładzie szczególny nacisk na „treści niebędące towarem.” Zestawia treść towarową („7 wskazówek dla osób kupujących dom po raz pierwszy”) z alternatywą niebędącą towarem („Dlaczego zrezygnowaliśmy z kontroli i zaoszczędziliśmy pieniądze: spojrzenie do wnętrza kanalizacji”). Różnica polega na tym, czy treść zapewnia unikalny wgląd wykraczający poza powszechną wiedzę.

Z technicznego punktu widzenia strony muszą być indeksowane i kwalifikować się do wyświetlania fragmentów w generatywnych funkcjach AI. Google zaleca przestrzeganie najlepszych praktyk indeksowania, używanie semantycznego kodu HTML, jeśli to możliwe, stosowanie najlepszych praktyk SEO JavaScript, zapewnianie dobrego działania strony i ograniczanie duplikacji treści.

Optymalizacja lokalna i e-commerce ma osobną sekcję. Google zaleca kanały Merchant Center i profile firm Google, aby zapewnić widoczność produktów i firm lokalnych w odpowiedziach AI. Wspomniano także o Agencie biznesowym, usłudze konwersacyjnej, która umożliwia klientom czatowanie z markami w wyszukiwarce Google.

Doświadczenia agentowe Uzyskaj wstępne wskazówki

Nowa sekcja dotycząca doświadczeń agentów opisuje agentów AI jako „autonomiczne systemy, które mogą wykonywać zadania w imieniu ludzi, takie jak rezerwacja rezerwacji lub porównywanie specyfikacji produktów”.

Google zauważa, że ​​agenci przeglądarki mogą uzyskiwać dostęp do witryn internetowych, analizując zrzuty ekranu, sprawdzając DOM i interpretując drzewo dostępności. Przewodnik zawiera linki do przewodnika web.dev dotyczącego najlepszych praktyk w zakresie witryn przyjaznych agentom i odnosi się do protokołu Universal Commerce Protocol (UCP) jako powstającego protokołu, który „pozwoli agentom wyszukiwania zrobić więcej”.

Google ogłosił UCP na początku tego roku, a w corocznym piśmie Vidhyi Srinivasan stwierdzono, że został on opracowany wspólnie z Shopify i poparło go ponad 20 firm.

Dlaczego to ma znaczenie

Ten przewodnik zawiera najbardziej przejrzyste wskazówki Google dotyczące tego, co należy, a czego nie należy robić w przypadku generatywnych funkcji AI w wyszukiwarce. Konsoliduje stanowiska, które wcześniej były rozproszone w przemówieniach konferencyjnych, występach w podcastach i wpisach na blogach, w jedno odniesienie.

Największą wagę przywiązuje się do sekcji obalania mitów. Google zaleca teraz w swojej dokumentacji, aby pominąć taktykę promowaną przez rozwijającą się branżę usług AEO/GEO. Nie rozstrzyga to debaty na temat platform AI innych niż Google, takich jak ChatGPT czy Perplexity, które mogą różnie ważyć sygnały. Jednak w przypadku funkcji sztucznej inteligencji Google wytyczne są już zapisane.

Sekcja Doświadczenia agentów umieszcza agenty przeglądarki i UCP w oficjalnej dokumentacji Google dla właścicieli witryn. Wskazówki są wcześnie dostępne i Google określa je jako opcjonalne dla firm, w których istotny jest dostęp agenta.

Patrząc w przyszłość

Zamykająca sekcja Google mówi, że aby odnieść sukces, nie musisz wykonywać wszystkiego w dokumencie. Zauważa, że ​​„w wyszukiwarce Google pojawia się mnóstwo treści (w tym generatywne rozwiązania AI) bez żadnego jawnego SEO”.

Wskazówki dotyczące doświadczeń agenta są oznaczone jako coś, co warto zbadać, „jeśli jest to istotne dla Twojej firmy i masz dodatkowy czas”. Sugeruje to, że Google postrzega optymalizację agentów jako perspektywiczną, a nie pilną.

---

Wyróżniony obraz: Anatolir/Shutterstock