Rozbudowa Merchant Center, Google wyjaśnia inteligentne określanie stawek, raport o stanie PPC – PPC Pulse

Witamy w tym tygodniu w Pulsie PPC. Aktualizacje skupiają się na dostępie agencji do Merchant Center, strategii ustalania stawek i dostosowaniu się marketerów PPC do zmian w branży.

Google rozszerzyło dostęp do Merchant Center dla agencji, przenosząc produkt z wersji pilotażowej do ogólnej dostępności w Stanach Zjednoczonych i Kanadzie. Jednocześnie niedawna dyskusja na temat Ads Decoded wyjaśniła kilka założeń, jakie często przyjmują reklamodawcy na temat inteligentnego określania stawek i „zimnego startu” kampanii. Poza Google nowo opublikowany raport State of PPC 2026 zawiera przydatny obraz tego, jak marketerzy faktycznie wykorzystują sztuczną inteligencję i automatyzację w swoich przepływach pracy PPC.

Oto, co wydarzyło się w tym tygodniu i dlaczego jest to ważne dla reklamodawców.

Merchant Center dla agencji jest teraz dostępne w USA i Kanadzie

Centrum Sprzedawcy Google dla agencji jest teraz ogólnie dostępne w Stanach Zjednoczonych i Kanadzie.

Produkt pojawił się po raz pierwszy w wstępnej formie pilotażowej pod koniec 2024 r. w wybranych agencjach. Następnie szersze wdrożenie dla wybranych partnerów w październiku 2025 r. Dzięki tej aktualizacji Google rozszerza dostęp do agencji, które zarządzają reklamodawcami e-commerce na wielu kontach Merchant Center.

Merchant Center dla agencji zapewnia scentralizowaną przestrzeń roboczą, w której agencje mogą zarządzać wieloma kontami Merchant Center w jednym miejscu.

Zgodnie z dokumentacją Google platforma zawiera narzędzia zaprojektowane do monitorowania stanu kont, wcześniejszego wykrywania problemów z produktami i identyfikowania możliwości optymalizacji w portfelu kont klientów.

Kluczowe możliwości obejmują:

• Pojedynczy panel do monitorowania wielu kont Merchant Center.
• Diagnostyka ujawniająca problemy na poziomie produktu i konta.
• Wgląd w możliwości optymalizacji, takie jak promocje, konfiguracja wysyłki i dostępność produktów.
• Narzędzia nadzorcze umożliwiające agencjom śledzenie stanu kont klientów.

Celem jest skrócenie czasu, jaki agencje spędzają na przełączaniu się między kontami Merchant Center, i poprawa wglądu w problemy, które mogą mieć wpływ na listy produktów i skuteczność kampanii produktowych.

Chociaż jest już dostępna w Stanach Zjednoczonych i Kanadzie, nadal musisz skontaktować się z Google, aby utworzyć konto Merchant Center dla agencji.

Dlaczego ma to znaczenie dla reklamodawców

Problemy z Merchant Center często mogą objawiać się problemami z wydajnością, a nie oczywistymi błędami technicznymi.

Jeśli produkty zostaną odrzucone, pliki danych zawierają błędy lub ustawienia wysyłki są błędnie skonfigurowane, problemy te mogą szybko ograniczyć widoczność produktów w przestrzeniach Google. Reklamodawcy mogą zauważyć zmniejszenie wyświetleń lub ruchu, nie zdając sobie od razu sprawy, że główna przyczyna leży w Merchant Center, a nie w kampaniach.

W przypadku agencji zarządzających wieloma klientami e-commerce monitorowanie tych sygnałów na wszystkich kontach może wymagać czasu i przepustowości poza strategią kampanii.

Scentralizowany interfejs nie eliminuje konieczności zarządzania plikami danych ani rozwiązywania problemów, ale może ułatwić wcześniejsze wykrywanie problemów i ustalanie priorytetów napraw, zanim wpłyną one na skuteczność kampanii.

Podkreśla to również, jak blisko jakość danych o produktach jest powiązana z wynikami Shopping i Performance Max. Silniejsze pliki danych i czystsze dane o produktach zazwyczaj przekładają się na silniejsze sygnały kampanii.

Co mówią specjaliści PPC

Udostępniając aktualizację na LinkedIn, łącznikowa Google Ads Ginny Marvin opisała Merchant Center dla agencji jako szybszy sposób zarządzania wieloma kontami Merchant Center i monitorowania problemów na poziomie produktów w portfolio klientów.

W komentarzach pojawiło się wiele pochwał od społeczności PPC, w tym od Menachema Ani, założyciela i dyrektora generalnego grupy JXT, który powiedział: „Jestem z tego powodu podekscytowany!” podczas gdy Sarah Stemen powtórzyła tę opinię, mówiąc: „Świetna aktualizacja!! Dziękuję bardzo”.

Oprócz emocji w poście pojawiło się kilka pytań, w tym:

• Emmanuel Flossie, założyciel FeedArmy, który zapytał: „Jeśli masz to konto, to czy dodajesz klientów jak zwykle? Prosząc o połączenie?”
• Duane Brown, dyrektor generalny i szef strategii w Take Some Risk Inc., zapytał: „Czy możemy poprosić o dostęp do konta GMC klienta, czy nadal musimy przejść przez pomoc techniczną?

Google odchodzi od założeń „zimnego startu” inteligentnego określania stawek

W najnowszym odcinku podcastu Ads Decoded, który pojawił się w tym tygodniu, Google odpowiedziało na kilka częstych pytań dotyczących inteligentnego określania stawek.

Odcinek poprowadziła Ginny Marvin wraz z gośćmi Kristiną Park i Carlo Buchmannem, menedżerami produktu Google Ads.

Jednym z kluczowych tematów było podejście reklamodawców do strategii ustalania stawek podczas uruchamiania nowych kampanii.

Od lat powszechną praktyką wśród reklamodawców jest rozpoczynanie kampanii od ręcznego określania stawek lub maksymalizacji liczby kliknięć, zbierania danych, a następnie przechodzenia na inteligentne określanie stawek.

Wytyczne Google podważają to podejście.

Według zespołu ds. produktu reklamodawcy zazwyczaj mogą zacząć od strategii ustalania stawek, pod kątem której chcą ostatecznie dokonać optymalizacji, np. maksymalizacji liczby konwersji lub docelowego CPA.

Google wyjaśniło, że systemy Smart Bidding nie opierają się wyłącznie na danych z pojedynczej kampanii. System może uczyć się na podstawie sygnałów z szerszego konta, dzięki czemu może szybciej dostosowywać się nawet po uruchomieniu nowej kampanii.

W dyskusji poruszono także kilka innych tematów związanych z przetargami, m.in.:

• Inteligentne badanie stawek – funkcja zaprojektowana, aby pomóc kampaniom odkrywać nowe zapytania poza istniejącymi wzorcami ustalania stawek.
• Znaczenie dokładnych sygnałów konwersji i wartości wejściowych.
• Ocena skuteczności kampanii z uwzględnieniem opóźnienia konwersji.

Dlaczego ma to znaczenie dla reklamodawców

Wielu reklamodawców nadal ostrożnie podchodzi do inteligentnego określania stawek, szczególnie w przypadku nowych kampanii lub kont o niższym wolumenie. Ja osobiście również jestem tego samego zdania i skłaniam się ku strategii ustalania stawek „Maksymalizuj liczbę kliknięć” w przypadku większości nowych kampanii, zwłaszcza na zupełnie nowych kontach.

Wytyczne Google odzwierciedlają ewolucję systemów platformy.

System jest coraz częściej projektowany tak, aby reklamodawcy dostarczali mocne sygnały od samego początku, zamiast powoli przechodzić w kierunku automatyzacji.

To zwiększa wagę dokładności śledzenia konwersji, sygnałów wartości i dopasowania celów kampanii do rzeczywistych wyników biznesowych.

Jeśli te sygnały są niekompletne lub niedokładne, późniejsza zmiana strategii ustalania stawek niekoniecznie rozwiąże podstawowy problem.

Co mówią specjaliści PPC

Gdy Google Ads udostępniło temat odcinka podcastu na LinkedIn, komentarze i opinie marketerów były bardzo angażujące, a wśród nich była równowaga krytyki i pozytywności.

Felix Dueler, dyrektor zarządzający w Due Media GmbH, przedstawił prawdziwe opinie z kont klientów:

„Świetnie, dzięki Ginny Marvin. 2 punkty:
1. Ostatnio testowałem z wieloma klientami zmianę strategii ustalania stawek lub konfigurowanie kont, aby przejść bezpośrednio na strategię opartą na CPA/ROAS. W większości przypadków ruch na początku był bardzo niski i wymagał dużo czasu na naukę. Zamiast tego wybranie strategii „mikro” konwersji i maksymalizacji konwersji na początku sprawdziło się znacznie lepiej na małych kontach.
2. Google sugeruje zwiększenie CPA lub obniżenie ROAS oraz zwiększenie budżetu. Często jednak nie jest to zgodne z celami biznesowymi. Byłoby miło zdefiniować cele biznesowe na koncie, a następnie uzyskać na tej podstawie sugestie.”

Mauricio Noguera, założyciel Tap Eat Solutions, tak powiedział na temat inteligentnego określania stawek:

„Interesujące spojrzenie na przejście w stronę automatycznego określania stawek. Ciekaw jestem, jak zarządzać ryzykiem „czarnej skrzynki”: w przypadku tych zautomatyzowanych systemów pojawia się pytanie o zrównoważenie autonomii algorytmu z potrzebą zapobiegania marnowaniu wydatków, szczególnie jeśli chodzi o rygorystyczne zarządzanie wykluczającymi słowami kluczowymi i nadzór nad wyszukiwanymi hasłami.

​Poza tym, jaką wagę należy przywiązywać do iteracji zasobów kreacji w porównaniu z technicznymi dostosowaniami stawek w strategii rozwoju? Z mojego doświadczenia wynika, że ​​nawet najlepsza strategia ustalania stawek może zostać zablokowana przez nieaktualne lub mało skuteczne kreacje”.

Raport o stanie PPC 2026 odzwierciedla zmieniającą się branżę

Oprócz aktualizacji platformy Google w tym tygodniu opublikowano nowo opublikowany raport State of PPC 2026, który pozwala lepiej przyjrzeć się, jak marketerzy podchodzą do obecnego środowiska PPC.

Raport zawierał odpowiedzi od ponad 1300 specjalistów PPC, co czyni go największą jak dotąd edycją badania.

Kilka wniosków zawartych w raporcie wskazuje, jak zmieniają się przepływy pracy PPC ze względu na zwiększoną automatyzację i narzędzia AI w samych platformach.

Na przykład raport pokazuje, że LLM są obecnie szeroko stosowane w typowych zadaniach PPC:

• 59% respondentów korzysta ze sztucznej inteligencji przy pisaniu tekstów reklam, co oznacza wzrost w porównaniu z 42% wcześniej.
• 39% korzysta ze sztucznej inteligencji do badania słów kluczowych, co oznacza wzrost z 27%.
• 39% korzysta ze sztucznej inteligencji do tworzenia e-maili.
• 35% korzysta ze sztucznej inteligencji do podsumowywania spotkań, co stanowi gwałtowny wzrost w porównaniu z zaledwie 9% wcześniej.
• 34% korzysta ze sztucznej inteligencji do pisania lub edytowania skryptów używanych w przepływach pracy PPC.

W raporcie zwrócono także uwagę na nowsze zachowania, które pojawiają się wśród marketerów.

Około 22% specjalistów PPC twierdzi, że obecnie używa narzędzi opartych na sztucznej inteligencji do tworzenia własnych wewnętrznych przepływów pracy, lekkich aplikacji lub automatyzacji bez pisania tradycyjnego kodu. Ten trend w raporcie określa się jako „kodowanie wibracyjne”.

Dlaczego ma to znaczenie dla reklamodawców

Z raportu można wyciągnąć wniosek, że wzrasta wykorzystanie sztucznej inteligencji, ale jej rola w PPC pozostaje głównie wspierająca, a nie w pełni autonomiczna.

Wydaje się, że marketerzy czują się swobodnie, korzystając ze sztucznej inteligencji do pisania, badań, analiz i wspierania przepływu pracy. Jednak te same narzędzia są rzadziej wykorzystywane w obszarach takich jak zarządzanie budżetem czy podstawowa optymalizacja kampanii.

Według raportu największą barierą nie jest dostęp do narzędzi sztucznej inteligencji, ale pewność co do dokładności i wiarygodności wyników, które nadal wymagają nadzoru człowieka przed wykorzystaniem w kampaniach.

Co mówią specjaliści PPC

Wijnand Meijer, współzałożyciel i dyrektor generalny TrueClicks, podzielił się informacją o publikacji raportu na LinkedIn.

W komentarzach pojawiło się wiele podziękowań i pochwał, w tym potwierdzenie od Ashwina Balakrishnana, że ​​„Wiele wysiłku włożono w ten, bardzo potrzebny punkt odniesienia dla wielu osób!”

Brooke Weller, konsultantka ds. wyszukiwania AI w LinkedIn, nazwała raport „płynnym złotem”.

Temat tygodnia: Platformy wciąż rozwiązują problemy operacyjne

Aktualizacje z tego tygodnia mogą początkowo wydawać się niezwiązane ze sobą, ale wszystkie dotyczą różnych części operacyjnej strony PPC.

Merchant Center dla agencji skupia się na uproszczeniu zarządzania kontami klientów e-commerce.

Wskazówki Google dotyczące ustalania stawek w dalszym ciągu wyjaśniają, jak reklamodawcy powinni podchodzić do inteligentnego określania stawek, zwłaszcza w nowych kampaniach.

Raport o stanie PPC odzwierciedla, jak praktycy dostosowują się do rosnącej złożoności zarządzania kampaniami na różnych platformach i narzędziach.

Wszystkie te aktualizacje pokazują, gdzie obecnie spędzają czas zarówno platformy, jak i marketerzy: ulepszanie przepływów pracy, udoskonalanie danych wejściowych do automatyzacji i ciągłe dostosowywanie do bardziej złożonego środowiska PPC.

Więcej zasobów:

---

Wyróżniony obraz: Gorodenkoff/Shutterstock; Dziennik Paulo Bobity/wyszukiwarek