एक तांत्रिक AI शोध ऑडिट

एक तांत्रिक AI शोध ऑडिट


हे पोस्ट JetOctopus द्वारे प्रायोजित होते. या लेखात व्यक्त केलेली मते ही प्रायोजकांची स्वतःची आहेत.

मी माझी साइट चॅटजीपीटी आणि पेरप्लेक्सिटीसाठी कशी ऑप्टिमाइझ करू शकतो, फक्त Google नाही?

एआय बॉट्स खरोखर माझी साइट क्रॉल करत आहेत हे मला कसे कळेल?

एआय शोधासाठी माझी तांत्रिक एसइओ रणनीती कशी बदलली पाहिजे?

2026 मध्ये तुमच्या साइटच्या शोध इंप्रेशनचा एक महत्त्वाचा भाग मानवांच्या वतीने संशोधन करणाऱ्या मशीनद्वारे व्युत्पन्न केला जातो.

त्या मशीन्सना तुमच्या कीवर्ड रँकिंगची काळजी नाही. त्यांना काळजी आहे की तुमचे:

  • एचटीएमएल 200 मिलिसेकंदांमध्ये स्वच्छपणे लोड होते
  • उत्पादन तपशील पृष्ठ चार पेक्षा कमी क्लिकमध्ये पोहोचू शकते
  • सामग्री एका विशिष्ट, नऊ-शब्दांच्या प्रश्नाचे उत्तर देते जे तुमच्या करिअरमधील कोणत्याही कीवर्ड रिसर्च टूलमध्ये कधीही दिसले नाही.

हा सट्टा नाही. शेकडो एंटरप्राइझ वेबसाइट्सवरील आमचा सर्व्हर लॉग डेटा 2025 च्या मध्यापासून सातत्याने आम्हाला दाखवत आहे.

तुमच्या साइटवर प्रत्यक्षात काय घडत आहे

माझे सहकारी, स्टॅन, स्लॅक संदेशात एक नमुना ध्वजांकित केला: क्वेरीची लांबी मानवी वर्तनाशी संबंधित नसलेल्या दराने वाढत होती.

10-शब्दांच्या क्वेरींमध्ये वर्ष-दर-वर्ष 161% वाढीचा दर अचानक जास्त शब्दशः प्राप्त झालेल्या वापरकर्त्यांद्वारे चालविला जात नाही. हे एआय एजंट्सद्वारे चालवले जाते जे एकल वापरकर्ता प्रॉम्प्ट डझनभर समांतर उप-प्रश्नांमध्ये विघटित करतात, प्रक्रिया संशोधक आता “फॅन-आउट” म्हणतात.

2025 मध्ये क्वेरी लांबी वाढ

JetOctopus द्वारे तयार केलेली प्रतिमा, शेकडो एंटरप्राइझ मालमत्तांवर एकत्रित GSC डेटा, 2025

ग्रेडियंट हे सांगणे आहे. मानवी शोध वर्तन हे शब्दांच्या संख्येनुसार स्वच्छपणे मोजत नाही. मशीन करतात. ऑक्टोबर 2025 पर्यंत, 7-अधिक-शब्द क्वेरी एकूण क्वेरी व्हॉल्यूमच्या जवळपास 1% पर्यंत पोहोचल्या, त्यांच्या ऐतिहासिक वाटा अंदाजे तिप्पट.

व्हॉल्यूमपेक्षा अधिक प्रकट करणारा CTR आहे. 10-शब्दांच्या क्वेरींसाठी इंप्रेशनची संख्या 161% वाढली आहे, तर क्लिक-थ्रू दर 2.26% वर कोसळला आहे, जो 2023 मध्ये 8-11% होता.

AI तुमचे पृष्ठ वाचते, उत्तर काढते, वापरकर्त्यासाठी ते संश्लेषित करते. तुमच्या साइटला कधीही भेट मिळत नाही.

आम्ही त्यांना “फँटम इंप्रेशन” म्हणतो. ते खरे संकेत आहेत की तुमच्या सामग्रीचे AI रिजनिंग चेनमध्ये मूल्यांकन केले जात आहे. जर तुम्ही त्यांना तुमच्या रिपोर्टिंगमधून फिल्टर करत असाल कारण ते रहदारी चालवत नाहीत, तर तुम्ही आंधळे आहात.

तुमच्या साइटला भेट देणारे तीन बॉट्स आणि SERP दृश्यमानतेवर त्यांचा प्रभाव

सर्व एआय क्रॉलर्स समान नसतात आणि त्यांना एकच श्रेणी मानणे ही सर्वात तांत्रिक एसइओची पहिली चूक आहे.

प्रशिक्षण बॉट्स क्रॉल करतात विस्तृतपणे आणि क्लिक डेप्थकडे दुर्लक्ष करा. प्रशिक्षण भेट म्हणजे तुमची सामग्री अस्तित्त्वात आहे हे एआयला माहीत आहे, वापरकर्त्यांना ते कधीही दिसेल असे नाही.

एआय शोध बॉट्स मुख्यपृष्ठावरून दोन किंवा तीन क्लिकच्या पलीकडे पटकन ड्रॉप करा आणि सामान्यत: प्रत्येक पृष्ठाला महिन्यातून एकदाच भेट द्या.

एआय वापरकर्ता बॉट्स जेव्हा एखादी वास्तविक व्यक्ती ChatGPT, Perplexity किंवा Claude मध्ये प्रश्न विचारते आणि AI त्यांच्या वतीने उत्तर शोधते तेव्हा सुरू केले जाते. या एकमेव भेटी आहेत ज्या वास्तविक AI दृश्यमानतेमध्ये अनुवादित करतात.

बॉट प्रकार काय ट्रिगर करते क्रॉल खोली AI दृश्यमानतेवर परिणाम
प्रशिक्षण सांगकामे मॉडेल शिक्षण चक्र खोल — क्लिक अंतराकडे दुर्लक्ष करते थेट नाही. केवळ जागरूकता.
एआय शोध बॉट्स नवीन URL शोध आणि ताजी सामग्री उथळ — ~1 भेट/महिना 2-3 क्लिकच्या पुढे गंभीर द्वारपाल. जर ते एखादे पृष्ठ चुकले तर, वापरकर्ता बॉट्सना ते देखील सापडणार नाही.
एआय वापरकर्ता बॉट्स ChatGPT / क्लॉड / पेप्लेक्सिटी मधील वास्तविक वापरकर्ता क्वेरी निवडक — गती आणि संरचनेद्वारे चालविले जाते उच्च. AI इंप्रेशनची सर्वात जवळची प्रॉक्सी.

तुमच्या साइटला प्रशिक्षण आणि शोध बॉट्सकडून प्रचंड क्रॉलिंग मिळू शकते आणि तरीही AI-व्युत्पन्न केलेल्या उत्तरांपासून ते पूर्णपणे अनुपस्थित असू शकते. तुम्ही तुमच्या लॉग विश्लेषणामध्ये एआय बॉट ट्रॅफिकचे प्रकारानुसार विभाजन करत नसल्यास, तुम्ही कोणत्या हिमखंडाचा तिसरा भाग मोजत आहात याची तुम्हाला कल्पना नाही.

एलएलएम कोणत्या एसइओ सिग्नलचा आदर करतात?

Robots.txt तुमचा प्राथमिक लीव्हर आहे.

बहुतेक प्रमुख AI प्लॅटफॉर्म (ChatGPT, Claude, Gemini) robots.txt निर्देशांचे पालन करतात. गोंधळ हा आंशिक अपवाद आहे: PerplexityBot robots.txt चा आदर करते, परंतु Perplexity-User, वापरकर्त्याने ट्रिगर केलेला बॉट तसे करत नाही. क्लाउडफ्लेअरने तपासणीत याची पुष्टी केली. बहुतेक साइट्सनी त्यांच्या robots.txt चे AI प्रवेश लक्षात घेऊन ऑडिट केलेले नाही. करा.

साइटमॅप व्यापकपणे समर्थित आहेत.

ChatGPT, Claude आणि PerplexityBot सर्व URL शोधासाठी XML साइटमॅप वापरतात. त्यांना अचूक ठेवा.

एसइओ आणि रँकिंगच्या प्रयत्नांसाठी सिग्नल सर्वोत्तम जतन केले जातात

खालील सिग्नल AI दृश्यमानतेवर प्रभाव टाकत नाहीत, परंतु तरीही पारंपारिक SERPs ट्रिगर करणाऱ्या क्वेरीसाठी रँकिंगसाठी महत्त्वाचे आहेत.

कॅनोनिकल टॅग आणि नोइंडेक्स निर्देश AI बॉट्ससाठी काहीही करत नाहीत.

एआय क्रॉलर्स शोध अनुक्रमणिका तयार करत नाहीत, म्हणून त्यांना या मेटा-सिग्नलसाठी काही उपयोग नाही. noindex वापरून Google वरून लपवलेली सामग्री ChatGPT च्या क्रॉलरला पूर्णपणे दृश्यमान आहे.

LLM.txt काहीही करत नाही.

आमचा लॉग डेटा दर्शवतो की प्रमुख AI बॉट्स ही फाइल वाचत नाहीत. इथे वेळ घालवू नका.

JavaScript रेंडरिंग एक गंभीर अंध स्थान आहे.

बहुतेक AI क्रॉलर्स (ChatGPT, Claude, Perplexity) JavaScript रेंडर करत नाहीत. तुमची उत्पादन पृष्ठे मुख्य सामग्री क्लायंट-साइड लोड करत असल्यास, ते एजंट रिक्त शेल वाचतात. सर्व्हर-साइड रेंडरिंग हे एकमेव आर्किटेक्चर आहे जे सर्वत्र कार्य करते. अपवाद हा Google Gemini आहे, जो Googlebot सारखीच वेब रेंडरिंग सेवा वापरतो.

चॅटजीपीटी, गोंधळ आणि एलएलएम तुमच्या सामग्रीपर्यंत पोहोचू शकतात याची खात्री कशी करावी

एआय शोध बॉट्स महिन्यातून साधारणपणे एकदा खोल पृष्ठांना भेट देतात आणि मुख्यपृष्ठावरून तीन क्लिकच्या पलीकडे झपाट्याने खाली येतात. सर्वात विशिष्ट, उत्तरदायी माहिती असलेली पृष्ठे एजंटना पोहोचणे बहुतेकदा कठीण असते.

निराकरण: अंतर्गत लिंकिंगद्वारे तुमची सर्वात मौल्यवान खोल पृष्ठे वाढवा, ते चार क्लिकमध्ये पोहोचू शकतील याची खात्री करा.

प्रशिक्षण बॉट्सद्वारे क्रॉल केलेली परंतु वापरकर्ता बॉट्सद्वारे कधीही न पोहोचलेली पृष्ठे तुमचे सर्वोच्च-प्राधान्य लक्ष्य आहेत. एआय वापरकर्ता बॉट्स वारंवार भेट देणारी पृष्ठे तुम्हाला काय स्केल करावे हे सांगत आहेत: समान विषय क्लस्टर आणि खोली कव्हर करणारी अधिक सामग्री.

दीर्घ, चाहत्यांच्या-बाहेरच्या क्वेरींसाठी सामग्री ऑप्टिमाइझ करा

AI उद्धरणांवर आधारित 95% क्वेरींमध्ये मासिक शोध व्हॉल्यूम शून्य आहे. ते AI मॉडेल्सद्वारे व्युत्पन्न केलेल्या सिंथेटिक सब-क्वेरी आहेत. परंतु ते GSC मध्ये दर्शविले जातात: इंप्रेशन, कोणतेही क्लिक, क्वेरीची लांबी तुम्ही कधीही स्वेच्छेने लक्ष्य करू शकत नाही.

फॅन आउट क्वेरी संधी कशी शोधावी

पाठलाग करण्यायोग्य असलेल्या प्रश्नांना बाहेर काढण्यासाठी, तुमचा GSC API JetOctopus शी कनेक्ट करा (1,000-पंक्ती UI मर्यादा बायपास करण्यासाठी) आणि यासाठी फिल्टर करा: 7 शब्दांपेक्षा जास्त क्वेरी, 50 पेक्षा कमी इंप्रेशन, गेल्या 3 महिन्यांत 0 वर क्लिक. हे तुमचे फॅन-आउट ऑपर्च्युनिटी मॅट्रिक्स आहे, एआय एजंट तुमच्या सामग्रीबद्दल नेमके प्रश्न विचारत आहेत.

प्रॉम्प्ट प्रकार जे सर्वात जास्त पसंत करतात

JetOctopus, 2025 द्वारे तयार केलेली प्रतिमा

तुमची सामग्री स्पष्ट रँकिंग, साधक/बाधक आणि साइड-बाय-साइड स्पेक्ससह, सूची आणि तुलना प्रश्नांची उत्तरे देण्यासाठी संरचित नसल्यास, तुम्ही सर्वोच्च फॅन-आउट पृष्ठभाग क्षेत्र ऑप्टिमाइझ न करता सोडत आहात.

जून 2025 मध्ये “उत्पादन पुनरावलोकन” हेतूच्या प्रश्नांची संख्या 239 वरून सप्टेंबर 2025 पर्यंत 40,000 पेक्षा जास्त झाली. ती 16,000% वाढ म्हणजे AI एजंट्सने संरचित मत डेटा पद्धतशीरपणे काढला. तुमच्या उत्पादनाच्या पृष्ठांवर या खोलीचा अभाव असल्यास, तुम्ही त्या कापणीसाठी अदृश्य आहात.

तांत्रिक ऑडिट: कुठे सुरू करा

पायरी 1: लॉग इन AI वापरकर्ता बॉट ट्रॅफिक ओळखा

रॉ सर्व्हर लॉग (Apache/Nginx) खेचा आणि हे वापरकर्ता एजंट असलेल्या सर्व ओळी निर्यात करा: OAI-SearchBot आणि ChatGPT-User, PerplexityBot आणि Perplexity-User, Claude-SearchBot आणि Claude-User. नंतर स्प्रेडशीटमध्ये वापरकर्ता-एजंट पॅटर्न आणि एंडपॉइंट्सद्वारे हिट्स मॅन्युअली गटबद्ध करा. वापरकर्ता बॉट्समधून प्रशिक्षण बॉट्स वेगळे करण्यासाठी, तुम्हाला तुमची स्वतःची वर्गीकरण सूची राखणे आवश्यक आहे — जी अनेकदा बदलते आणि प्रमाणित नसते.

JetOctopus Log Analyzer मध्ये, हे विभाजन तयार केले आहे: काही क्लिक्समध्ये बॉट प्रकारानुसार (प्रशिक्षण, शोध आणि वापरकर्ता) फिल्टर करा आणि लगेच पहा AI वापरकर्ता बॉट्स कोणत्या पृष्ठांना भेट देतात (तुमची AI-दृश्यमान सामग्री, स्केलसाठी तयार) विरुद्ध पृष्ठे प्रशिक्षण बॉट्स हिट परंतु वापरकर्ता बॉट्स कधीही पोहोचत नाहीत (तुमचे सर्वोच्च-प्राधान्य लक्ष्य निश्चित करा).

पायरी 2: सखोल पृष्ठांच्या तांत्रिक प्रवेशयोग्यतेचे ऑडिट करा

सखोल URL चा नमुना निवडा आणि HTML पेलोड आकार तपासा, रॉ एचटीएमएल पाहून मुख्य सामग्री जावास्क्रिप्टद्वारे इंजेक्ट केलेली नाही याची पुष्टी करा, मुख्यपृष्ठावरील क्लिक मोजून क्रॉल खोलीचे अनुकरण करा आणि Chrome DevTools किंवा Lighthouse मध्ये लोड वेळ तपासा. महत्त्वाची सामग्री ॲकॉर्डियन किंवा “अधिक पहा” घटकांच्या मागे बसते का ते देखील तपासा — यासाठी JavaScript अंमलबजावणी आवश्यक आहे जी AI बॉट्स पूर्णपणे वगळतात. हजारो खोल पृष्ठे असलेल्या मोठ्या साइटसाठी, हा नमुना घेण्याचा दृष्टीकोन खूप चुकतो. एआय एजंट क्लिक करत नाहीत. वापरकर्त्याच्या परस्परसंवादानंतरच माहिती दिसत असल्यास, ती या क्रॉलर्ससाठी अस्तित्वात नाही.

पायरी 3: तुमचे Robots.txt साफ करा

तुमची robots.txt उघडा आणि प्रत्येक वापरकर्ता-एजंट लाइनसाठी सर्व नाकारणे आणि परवानगी द्या अशा निर्देशांचे पुनरावलोकन करा. AI बॉट्स परवानगी न देण्याच्या नियमांचे पालन करतात, त्यामुळे तुम्ही चुकून महत्त्वाच्या URL ब्लॉक करत नसल्याचे सुनिश्चित करा. की URL अवरोधित नाहीत याची पुष्टी करण्यासाठी व्यक्तिचलितपणे चाचणी करा. येथे 30-मिनिटांचे ऑडिट तुम्हाला हव्या असलेल्या क्रॉलर्सना ब्लॉक करण्यापासून किंवा तुम्ही बाहेर ठेवू इच्छित असलेली सामग्री उघड करण्यापासून रोखू शकते.

पायरी 4: तुमचे फँटम इंप्रेशन मॅप करा

शून्य क्लिकसह इंप्रेशनद्वारे फिल्टर केलेल्या GSC कार्यप्रदर्शन अहवालांमधून डेटा निर्यात करा. 1,000-पंक्ती UI मर्यादेमुळे, तुम्हाला GSC API वापरणे आवश्यक आहे किंवा तारीख आणि क्वेरीनुसार भागांमध्ये निर्यात करणे आवश्यक आहे, नंतर स्प्रेडशीट किंवा BigQuery मध्ये डेटासेट विलीन करणे आवश्यक आहे. क्वेरी फ्रिक्वेंसीमध्ये देखील घटक: दररोज दिसणाऱ्या दीर्घ क्वेरी कदाचित फॅन-आउट नसतात.

तुमची GSC API JetOctopus शी कनेक्ट करा पंक्ती मर्यादा बायपास करण्यासाठी आणि तुमचा फॅन-आउट संधी मॅट्रिक्स आपोआप तयार करा — AI एजंट तुमच्या सामग्रीबद्दल जे अचूक प्रश्न विचारत आहेत, त्यावर कृती करण्यास तयार आहेत.

पायरी 5: बदलांचे निरीक्षण करा

आवर्ती निर्यात प्रक्रिया सेट करा — GSC डेटा मासिक खेचणे आणि कालांतराने इंप्रेशनची तुलना करा, लॉग विश्लेषण स्क्रिप्ट्स आणि डिफ बॉट क्रियाकलाप पुन्हा चालवा, पेजस्पीड इनसाइट्स किंवा CrUX मध्ये कोअर वेब व्हाइटल्सचा स्वतंत्रपणे मागोवा घ्या. तुम्ही कोणत्याही युनिफाइड अलर्टिंगशिवाय एकाधिक डेटा स्रोत एकत्र जोडून समाप्त कराल, ज्यामुळे रीग्रेशन लवकर पकडणे कठीण होईल.

JetOctopus Alerts मध्ये नेमके हेच समाविष्ट आहे: Googlebot वर्तन, Core Web Vitals, ऑन-पेज SEO समस्या आणि SERP कार्यक्षमता कमी होण्याबरोबरच AI बॉट ॲक्टिव्हिटीमधील बदलांसाठी युनिफाइड नोटिफिकेशन्स, त्यामुळे ते कंपाऊंड होण्यापूर्वी तुम्ही रिग्रेशन्स पकडू शकता.

नवीन KPI: तांत्रिक सुलभता

2026 मध्ये एसइओची पुनर्रचना एका मर्यादेच्या आसपास होत आहे: एआय एजंट तुमच्या 50,000 व्या उत्पादन पृष्ठावरून 200 मिलिसेकंदांमध्ये क्रॉल करू शकतो, पोहोचू शकतो आणि तथ्य काढू शकतो का?

जर उत्तर नाही असेल तर, तुमची रँकिंग, बॅकलिंक्स आणि सामग्री गुणवत्ता शोध परस्परसंवादाच्या वाढत्या वाटा साठी अप्रासंगिक बनतात. यंत्रे शोधत आहेत. प्रत्यक्षात काय घडत आहे हे तुम्ही किती लवकर पाहू शकता हा प्रश्न आहे.

आपल्या नोंदींसह प्रारंभ करा. बाकी सर्व काही तिथून पुढे जाते.

एआय बॉट्स तुमच्या साइटशी कसा संवाद साधत आहेत ते पाहू इच्छिता: ते कोणत्या पृष्ठांवर पोहोचतात, कोणते वगळतात आणि तुमच्या फॅन-आउटच्या संधी कुठे दडलेल्या आहेत? जेटऑक्टोपस प्लॅटफॉर्मचा थेट वॉकथ्रू बुक करा. आम्ही तुमचा वास्तविक लॉग डेटा काढू आणि तुमचे GSC अहवाल तुम्हाला काय सांगत नाहीत ते दाखवू.

प्रतिमा क्रेडिट्स

वैशिष्ट्यीकृत प्रतिमा: JetOctopus द्वारे प्रतिमा. परवानगीने वापरतात.



Source link

Postagens Similares

  • 谷歌澄清如何选择缩略图进行搜索、发现

    谷歌更新了两个搜索中心文档页面,添加了有关发布商如何告诉谷歌在搜索结果和发现中首选缩略图的指导。 该公司在其图像 SEO 最佳实践页面中添加了一个名为“使用元数据指定首选图像”的新部分。它还更新了 Discover 文档以引用相同的元数据选项。 谷歌在其文档更新页面上表示,这些更改是“根据反馈”进行的,以澄清它同时使用架构标记和 og:image 在 Google 搜索和发现中确定图像缩略图时的元标记。 什么是新的 新的图像搜索引擎优化部分解释说,谷歌的图像预览选择是自动的,并且来自页面上的多个来源。更新后的文档解释了发布商如何通过元数据影响该选择。 Google 列出了三种指定首选图像的方法。 第一个使用 schema.org primaryImageOfPage 财产在 WebPage 类型。第二个附加一个 image 属性到页面的主要实体使用 mainEntity 或者 mainEntityOfPage。第三个使用的是 og:image 元标记。 该文档包含每种方法的代码示例。为了 primaryImageOfPage,结构化数据指向一个图像 URL WebPage JSON-LD 块。对于主实体方法, image属性位于内容类型内部,例如 BlogPosting。这 og:image 选项在页面的 HTML 头部使用标准元标记。 谷歌还列出了选择首选图像的最佳实践,表示您应该选择与内容相关且具有代表性的图像。它说要避免通用图像,例如站点徽标和包含 schema.org 标记中文本的图像或 og:image 元标记。还应避免太窄或太宽的图像。如果可能,建议使用高分辨率。 发现文档变更 发现页面收到了相关更新。 Google 添加了使用 schema.org 标记或 og:image 元标记指定用于发现缩略图的大图像,并链接到新的图像 SEO 部分以了解详细信息。…

  • Cinco cosas que aprendí sobre el futuro de la búsqueda en la última entrevista de Liz Reid

    Disfruté esta entrevista con la directora de búsqueda de Google, Liz Reid, en el podcast de ACCESS con Alex Heath y Ellis Hamburger. Liz habló mucho sobre el futuro de la Búsqueda. Aquí están las cinco partes más interesantes. ¿Con el tiempo los agentes realizarán la mayor parte de la actividad en la Web? Si,…

  • TikTok atakuje konta ze spamem generowane przez sztuczną inteligencję w tematach wysokiego ryzyka

    Jak ogłoszono w poście, TikTok przetestuje ulepszenia swoich systemów wykrywania dla kont publikujących spam generowany przez sztuczną inteligencję na temat polityki i bieżących wydarzeń, porad finansowych i tematów medycznych. Testy mają się rozpocząć w nadchodzących tygodniach i wykazały te kategorie jako obszary, w których wprowadzające w błąd treści mogą mieć wpływ na zaufanie społeczne lub…

  • De zilveren jubileumgeest (1977)

    Tijdens het zilveren jubileum van de koningin in 1977 werd een spookachtig figuur opgemerkt door gealarmeerde kijkers in een BBC-uitzending. Het spook leek naast de koningin in haar rijtuig te zitten. De identiteit van de verschijning blijft onbekend, hoewel sommigen beweren dat het Herbert Empire, inwoner van Scarfolk, is. Empire, een trotse eigenaar van een…

  • கலிபோர்னியா பிரவுன் பெலிகன்

    கலிபோர்னியா பிரவுன் பெலிகன், ஃபோர்ட் மேசன், CA, US இல் நான் இன்று சான் பிரான்சிஸ்கோவில் உள்ள ஃபோர்ட் மேசனில் நடைபெற்ற மைக்ரோசாஃப்ட் பில்ட் மாநாட்டில் இருக்கிறேன். கலிபோர்னியா பிரவுன் பெலிகன்கள் நேரடியாக நடக்கும் இடத்திற்குப் பின்னால் தண்ணீருக்குள் குதிக்கின்றன! குறிச்சொற்கள்: microsoft, AI, generative-ai, llms, llm-release Source link

  • Kishawishi cha MAGA kilichopigwa Marufuku Sasa hivi ni AI

    Wanamtandao waliitikia Republican kulaghaiwa na mshawishi wa MAGA inayozalishwa na AI. Mshawishi huyu anayejifanya kama muuguzi aliundwa na mwanamume aliyetumia pesa hizo kulipia shule ya med. Wanamtandao wengi wametoa maoni kwamba, inadaiwa, wafuasi rahisi wa Rais Donald Trump wanatapeliwa kwenye mtandao. Wadadisi wengi wa mtandao walijibu ufichuzi mkubwa nyuma ya ‘Emily Hart,’ mshawishi wa MAGA…

Deixe um comentário

O seu endereço de email não será publicado. Campos obrigatórios marcados com *