ما هو المحتوى الذي يعمل بشكل جيد في LLMS؟

على مدار الـ 12 شهرًا الماضية ، ملأنا ثغرات كبيرة في فهمنا لمحطات الدردشة من الذكاء الاصطناعي مثل ChatGpt & Co.

نعرف:

1. التبني ينمو بسرعة.
2. AI chatbots ترسل المزيد من الإحالات إلى مواقع الويب بمرور الوقت.
3. حركة الإحالة من AI chatbots لديها جودة أعلى من ذلك من Google.

يمكنك قراءة كل شيء عن ذلك في ولاية AI chatbots و SEO.

ولكن لا يوجد الكثير من المحتوى حول الأمثلة وعوامل النجاح للمحتوى الذي يدفع الاستشهادات ويذكر في AI chatbots.

للحصول على إجابة ، قمت بتحليل أكثر من 7000 اقتباس عبر 1600 عناوين URL لمواقع ثقيلة للمحتوى (فكر: المتكاملون) في # AI chatbots (ChatGPT ، PREPLEXITY ، AI Overviews) في فبراير 2024 بمساعدة عميقة.

هدفي هو معرفة:

1. لماذا يتم استشهاد بعض الصفحات أكثر من غيرها ، حتى نتمكن من تحسين المحتوى لمحطات chatbots منظمة العفو الدولية.
2. ما إذا كانت عوامل تحسين محركات البحث الكلاسيكية مهمة لرؤية AI chatbot ، حتى نتمكن من تحديد الأولويات.
3. ما هي الفخاخ التي يجب تجنبها ، لذلك ليس علينا أن نتعلم نفس الدروس عدة مرات.
4. إذا كانت العوامل المختلفة تؤثر على الإشارات والاستشهادات ، لذلك يمكننا أن نكون أكثر استهدافًا في جهودنا.

ها هي النتائج التي توصلت إليها:

عزز مهاراتك مع رؤى الخبراء الأسبوعية لمذكرة النمو. اشترك مجانًا!

مفتاح الاستشهاد بالعلامة التجارية في AI chatbots: محتوى عميق

🔍 السياق: نحن نعلم أن AI chatbots تستخدم الجيل المعزز للاسترجاع (RAG) لوزن إجاباتهم بنتائج من Google و Bing. ومع ذلك ، هل هذا يعني أن عوامل تصنيف SEO الكلاسيكية تترجم أيضًا إلى استشهادات AI chatbot؟ لا.

يظهر تحليل الارتباط الخاص بي ذلك لا يوجد أي من مقاييس كبار المسئولين الاقتصاديين الكلاسيكيين علاقات قوية مع الاستشهادات. LLMs لها تفضيلات الضوء: الحيرة وفي AIOS وزن الكلمة وعدد الجملة أعلى. ChatGPT يزن تصنيف المجال ونتيجة flesch.

💡takeaway: لا تهم مقاييس كبار المسئولين الاقتصاديين الكلاسيكيين تقريبًا عن ذكرى وينقص الذكاء الاصطناعي والاستشهادات. أفضل شيء يمكنك القيام به لتحسين المحتوى هو الهدف من العمق والشمولية وسهولة القراءة (مدى سهولة فهم النص).

الأمثلة التالية تُظهر جميع تلك السمات:

• https://www.byrdie.com/digital-prescription-services-dermatologist-5179537
• https://www.healthline.com/nutrition/best-weight-loss-programs
• https://www.verywellmind.com/we-tried-online-therapy-com-These-were-our-our-our-experiences-8780086

الارتباطات الواسعة لم تكشف ما يكفي من اللحوم على العظم وتركتني مع الكثير من الأسئلة المفتوحة.

لذلك ، نظرت إلى ما يفعله المحتوى الأكثر استشهادًا بشكل مختلف عن الباقي. أظهر هذا النهج أنماط أقوى بكثير.

🔍context: لأنني لم أحصل على الكثير من الارتباطات الإحصائية ، أردت أن أرى كيف أن أعلى 10 ٪ من معظم المحتوى المذكور مقابل 90 ٪ أسفل.

كلما كان الفرق أكبر ، كلما كان العامل أكثر أهمية في أعلى 10 ٪. بمعنى آخر ، يشير المضاعف (المحور السيني على المخطط) إلى العوامل التي تكافئها LLMS مع الاستشهادات.

النتائج:

• العاملان اللذان يبرزان الجملة وعدد الكلمات، تليها درجة flesch. يبدو أن المقاييس المتعلقة بالروابط الخلفية وحركة المرور لها تأثير سلبي ، وهذا لا يعني أن عبارة chatbots منظمة العفو الدولية تزنها سلبًا ولكن ببساطة أنها لا تهم الإشارات أو الاستشهادات.
• ال أفضل 10 ٪ من معظم الصفحات المذكورة في جميع LLMs الثلاثة لديها عدد أقل بكثير من حركة المرور ، وتصنيف عدد أقل من الكلمات الرئيسية ، والحصول على عدد أقل من الروابط الخلفية. كيف هذا منطقي؟ يبدو أن كونك قويًا في مقاييس كبار المسئولين الاقتصاديين التقليدية أمر سيء لرؤية AI chatbot.
• Copilot (غير مدرج في المخطط) لديه أقدس عدم المساواة ، بالمناسبة. أعلى 10 ٪ لديهم 17.6 اقتباسات أكثر من 90 ٪ أسفل. ومع ذلك ، فإن أعلى 10 ٪ أيضًا في المرتبة 1.7x الكلمات الرئيسية في البحث العضوي. لذلك ، يبدو أن Copilot لديه تفضيلات أقوى من غيرها من chatbots من الذكاء الاصطناعي.

يوضح لك تقسيم البيانات بواسطة AI chatbot تفضيلاتهم الفريدة:

💡takeaway: عمق المحتوى (عدد الكلمات والجمل) وقابلية القراءة (نقاط FLESCH) لها أكبر تأثير على الاستشهادات في AI chatbots.

من المهم أن نفهم: المحتوى الأطول ليس أفضل لأنه أطول ، ولكن لأنه لديه فرصة أعلى للإجابة على سؤال محدد مطالب به في chatbot منظمة العفو الدولية.

أمثلة:

• www.verywellmind.com/best-online-psychiatrists-5119854 لديه 187 اقتباسًا ، وأكثر من 10000 كلمة ، وأكثر من 1500 جملة ، مع درجة Flesch 55 ، ويتم الاستشهاد بها 72 مرة بواسطة ChatGPT.
• من ناحية أخرى ، فإن www.onlinetherapy.com/best-online-psychistiats/ لا يضم سوى ثلاثة اقتباسات ، وأيضًا درجة Flesch منخفضة ، مع 48 ، ولكنها تأتي “قصيرة” مع 3900 كلمة فقط و 580 جملة.

🔍context: لا نعرف بعد قيمة العلامة التجارية التي يتم ذكرها بواسطة chatbot منظمة العفو الدولية.

تشير الأبحاث المبكرة إلى ارتفاعها ، خاصةً عندما تشير المطالبات إلى نية الشراء.

ومع ذلك ، أردت أن أقترب خطوة من خلال فهم ما يؤدي إلى ذكر العلامة التجارية في AI chatbots في المقام الأول.

بعد مطابقة العديد من المقاييس مع رؤية AI chatbot ، وجدت أحد العوامل التي تبرز أكثر من أي شيء آخر: حجم البحث العلامة التجارية.

يذكر عدد من AI chatbot ، وحجم البحث عن العلامة التجارية ارتباط .334 – جيد جدًا في هذا المجال. بعبارة أخرى، تقرر شعبية العلامة التجارية على نطاق واسع مدى وضوحها في AI chatbots.

تعتبر الشعبية أهم مؤشر على chatgpt ، والذي يرسل أيضًا أكبر عدد من حركة المرور ولديه أعلى استخدام لجميع chatbots من الذكاء الاصطناعي.

عند تقسيمه بواسطة AI chatbot ، وجدت أن ChatGPT لديه أعلى ارتباط مع .542 (قوي) ، ولكن الحيرة (.196) و Google AIOS (.254) لها ارتباطات أقل.

لكي نكون واضحين ، هناك الكثير من الفوارق على مستوى المطالبة والفئة. ولكن على نطاق واسع ، يبدو أن رؤية العلامة التجارية تتأثر بشدة بمدى شعبيتها.

لكن، متى تم ذكر العلامات التجارية ، كل شيء تفضل AI chatbots العلامات التجارية الشهيرة وترتيبها باستمرار في نفس الترتيب.

• هناك صلة واضحة بين فئات أسئلة المستخدمين (الصحة العقلية ، والعناية بالبشرة ، وفقدان الوزن ، وفقدان الشعر ، وخلل الانتصاب) والعلامات التجارية.
• تُظهر البيانات المبكرة أن العلامات التجارية الأكثر وضوحًا هي الرقمية الأولى والاستثمار بكثافة في وجودها عبر الإنترنت مع المحتوى وكبار المسئولين الاقتصاديين والمراجعات والوسائط الاجتماعية والإعلانات الرقمية.

💡takeaway: الشعبية هي أكبر معيار يقرر ما إذا كانت العلامة التجارية مذكورة في AI chatbots أم لا. الطريقة التي يربط المستهلكون العلامات التجارية بفئات المنتجات أيضًا.

تمنحك مقارنة حجم البحث عن العلامة التجارية ووجود فئة المنتج مع منافسيك أفضل فكرة عن مدى تنافسية على ChatGPT & Co.

أمثلة: تستشهد جميع النماذج في تحليلي Healthline في أغلب الأحيان. لم يكن هناك مجال واحد آخر في أفضل 10 استشهادات لجميع النماذج الأربعة ، مما يدل على أذواقها المختلفة بشكل واضح ومدى أهمية تتبع العديد من النماذج بدلاً من ChatGPT فقط – إذا كانت هذه النماذج ترسل لك أيضًا حركة المرور.

مجالات أخرى جيدة الاستخدام عبر معظم النماذج:

• heawellmind.com
• onlinedoctor.com
• NegchnewStoday.com
• byrdie.com
• cnet.com
• ncoa.org

السياق: لم يذكر كل من AI chatbots العلامات التجارية بنفس التردد. على الرغم من أن ChatGPT لديها أعلى تبني وترسل أكثر حركة الإحالة إلى المصادر ، فإن الحيرة تشير إلى معظم العلامات التجارية لكل متوسط ​​في الإجابات.

الهيكل الفوري مهم لرؤية العلامة التجارية:

• كانت كلمة “أفضل” مشغلًا قويًا للعلامة التجارية في 69.71 ٪ من المطالبات.
• كلمات مثل “الموثوق” (5.77 ٪) ، و “المصدر” (2.88 ٪) ، و “التوصية” (0.96 ٪) ، و “موثوقة” (0.96 ٪) ارتبطوا أيضًا بزيادة احتمال الإشارة إلى العلامة التجارية.
• غالبًا ما تذكر المطالبات بما في ذلك “التوصية” المنظمات العامة مثل إدارة الأغذية والعقاقير ، خاصةً عندما تتضمن المطالبة كلمات مثل “موثوق” أو “قيادة”.
• تُظهر Google AIOs أعلى تنوع للعلامة التجارية ، تليها الحيرة ، ثم ChatGPT.

💡takeaway: الهيكل الفوري له تأثير ذي معنى على العلامات التجارية التي تظهر في الإجابة.

ومع ذلك ، لم نتمكن بعد من معرفة ما يطالب المستخدمين باستخدامه. من المهم أن نضع في اعتبارك: كل المطالبات التي ننظر إليها وتتبعها هي مجرد وكلاء لما قد يفعله المستخدمون.

🔍context: في بحثي ، واجهت عدة طرق لعلامات العلامات التجارية عن غير قصد تخرب من AI chatbot.

أنا أسطحهم هنا لأن الشرط المسبق للمرئي في LLMS هو ، بالطبع ، قدرتهم على الزحف موقعك ، سواء كان ذلك مباشرة أو من خلال بيانات التدريب.

على سبيل المثال ، لا يستشهد Copilot onlinedoctor.com لأنه لم يتم فهرسته في Bing. لم أتمكن من العثور على مؤشرات على أن هذا قد تم عن قصد ، لذلك أفترض أنه حادث يمكن إصلاحه بسرعة ومكافأته بحركة الإحالة.

من ناحية أخرى ، لا يستشهد ChatGPT 4O CNET.com ، ولا يستشهد الحيرة بكل يوم هيلث.

ولكن هناك أيضًا حالات تشير فيها مواقع AI chatbots إلى رغم أنها لا ينبغي لها من الناحية الفنية.

يتم حظر المجال الأكثر استشهادًا في الحيرة في مجموعة البيانات الخاصة بي. goodrx.com. يمنع Goodrx المستخدمين من البلدان غير الأمريكية ، ويبدو أنه يمنع عن طريق الخطأ أو عن قصد الحيرة.

من المهم أن تفرد نظرة عامة على منظمة العفو الدولية من Google هنا: لا يوجد إلغاء الاشتراك في AIOs ، وهذا يعني إذا كنت ترغب في الحصول على حركة مرور عضوية من Google ، فأنت بحاجة إلى السماح لها بالزحف إلى موقعك ، وربما تستخدم المحتوى الخاص بك لتدريب النماذج الخاصة به وتسطحها في نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي. رفعت Chegg مؤخرًا دعوى قضائية ضد Google لهذا الغرض.

💡takeaway: راقب موقعك ، خاصة إذا تم فهرسة جميع عناوين URL المطلوبة ، في وحدة التحكم في Google Search و Bing Web Morker.

تحقق مما إذا كنت تمنع زاحف LLM بطريق الخطأ في robots.txt أو من خلال CDN الخاص بك.

إذا قمت بحظر زحف LLM عمداً ، تحقق من الفحص ما إذا كنت قد ظهرت في إجاباتهم ببساطة عن طريق سؤالهم عما يعرفونه عن مجالك.

ملخص: 6 تعلم المفاتيح

• لا تؤثر مقاييس كبار المسئولين الاقتصاديين الكلاسيكيين بشدة على اقتباسات chatbot منظمة العفو الدولية.
• عمق المحتوى (عدد الكلمة العليا والجملة) وقابلية القراءة (نقاط flesch جيدة) يهم أكثر.
• من المهم أن تكون مراقبة منصات متعددة منظمة AI لها تفضيلات متميزة – مراقبة منصات متعددة.
• تعتبر شعبية العلامة التجارية (تقاس بحجم البحث) أقوى مؤشر للعلامة التجارية في AI chatbots ، وخاصة في ChatGPT.
• يؤثر الهيكل السريع على رؤية العلامة التجارية ، ونحن لا نعرف بعد كيف تطالب عبارة المستخدم.
• يمكن للمشكلات الفنية تخريب رؤية الذكاء الاصطناعي – تأكد من عدم قيام موقعك بمنطق LLM Crawlers عن طريق الخطأ من خلال إعدادات Robots.txt أو CDN.

---

الصورة المرعبة: مجلة باولو بوبيتا/محرك البحث