कम खोज शब्द दृश्यता के साथ पीपीसी खातों को कैसे अनुकूलित करें – एक पीपीसी से पूछें

कम खोज शब्द दृश्यता के साथ पीपीसी खातों को कैसे अनुकूलित करें – एक पीपीसी से पूछें


इस महीने का आस्क ए पीपीसी एक बहुत ही वास्तविक चिंता से निपटता है: कुछ प्लेटफ़ॉर्म पर खोज शब्द दृश्यता कम होती जा रही है जबकि अन्य प्लेटफ़ॉर्म अधिक पारदर्शिता बनाए रखना जारी रखते हैं। विज्ञापनदाताओं को अभी भी अभियानों को समझने, निदान करने और अनुकूलित करने की आवश्यकता है, भले ही उनके पास पूर्ण खोज शब्द संकेत न होएस.

“खोज शब्द तेजी से अनुपलब्ध होने के साथ, विज्ञापनदाताओं को स्मार्ट बोली का निदान करने के लिए किन तकनीकी संकेतों को प्राथमिकता देनी चाहिए?”

हम उन तीन तकनीकों के बारे में जानेंगे जिनका उपयोग विज्ञापनदाता किसी भी प्लेटफ़ॉर्म पर कर सकते हैं, फिर यह बताएंगे कि कैसे Microsoft Advertising की खोज शब्द दृश्यता अन्य चैनलों पर अनुकूलन को मजबूत कर सकती है।

त्वरित प्रकटीकरण: मैं माइक्रोसॉफ्ट के लिए काम करता हूं, और मैंने इसे यथासंभव वस्तुनिष्ठ और मंच-अज्ञेयवादी तरीके से लिखा है।

तकनीक 1: उपयोगकर्ता की गुणवत्ता को समझने के लिए व्यवहार विश्लेषण का उपयोग करें

व्यक्तिगत खोज शब्दों तक पहुंच खोने का मतलब यह नहीं है कि आप सार्थक अंतर्दृष्टि तक पहुंच खो देते हैं। आप यह देखने के लिए ट्रैफ़िक सेगमेंट की जाँच कर सकते हैं कि क्या वे मूल्य प्रदान करते हैं:

  • टाइम्स: निश्चित समय पर सुविचारित निवेश की तुलना में आवेगपूर्ण खरीदारी की संभावना अधिक होगी। यदि आपका उत्पाद/सेवा ऐसे समय के दौरान बड़ी मात्रा में गैर-परिवर्तित गतिविधि देखता है जो पारंपरिक ग्राहक यात्रा के साथ संरेखित नहीं है, तो आप उस समय को हटाने के बारे में शिक्षित अनुमान लगा सकते हैं।
  • श्रोता: अवलोकन दर्शकों को शामिल करके, आप यह समझ सकते हैं कि कितना ट्रैफ़िक वांछित जनसांख्यिकी में फिट बैठता है। इन जानकारियों का उपयोग ट्रैफ़िक के पीछे के इरादे को समझने के लिए किया जा सकता है।
  • उपकरण: यदि आप जानते हैं कि आप फोन कॉल के साथ बेहतर प्रदर्शन करते हैं और आपके ट्रैफ़िक का बड़ा हिस्सा डेस्कटॉप है, तो ट्रैफ़िक को अधिक लाभदायक तरीके से निर्देशित करने के लिए डिवाइस-विशिष्ट नियमों को लागू करने की आवश्यकता हो सकती है।
  • स्थान: उच्च सीपीसी और कम रूपांतरण दर वाले स्थानों की पहचान करना यह सुनिश्चित करने का सबसे आसान तरीका है कि बजट सही तरीके से बढ़ रहा है।

फिर, आप यह समझना शुरू कर सकते हैं कि क्या वे स्रोत अधिक निवेश के योग्य हैं।

उदाहरण के लिए, यदि आप मोबाइल उपकरणों पर सुबह 7 बजे रूपांतरणों में उच्च वृद्धि देखते हैं, लेकिन वे डेस्कटॉप पर शाम 4 बजे होने वाले रूपांतरणों की तुलना में कम मूल्य के होते हैं, तो आप कुछ शिक्षित अनुमान लगा सकते हैं कि पहला समूह आवेगपूर्ण खरीदारी कर रहा था, जबकि बाद वाले ने आपसे जुड़ने में अधिक विचार किया है। उच्च-मात्रा रूपांतरण समूह भी काम पर जा रहा हो सकता है और यह स्पष्ट रूप से संसाधित नहीं कर रहा है कि उन्होंने किस ब्रांड को अपनी जानकारी दी है।

उन्होंने कहा, अचानक लिए गए निर्णयों से बचें। कुछ इंटरैक्शन रूपांतरण यात्रा शुरू करने में मदद करते हैं, भले ही वे बाद में रूपांतरण कार्रवाई पूरी न करें। यही कारण है कि ऑफ़लाइन रूपांतरण और व्यू-थ्रू रूपांतरण के संकेत बहुत मायने रखते हैं।

व्यवहार विश्लेषण और सीआरएम/शॉप डेटा दोनों खोज शब्द गायब होने पर अंतराल को भरने में मदद कर सकते हैं

माइक्रोसॉफ्ट क्लैरिटी सहित व्यवहार विश्लेषण उपकरण आपको यह समझने में मदद कर सकते हैं कि विभिन्न मनुष्य और एआई सिस्टम समय, प्लेटफॉर्म और दर्शकों के समूह के आधार पर कैसे जुड़ते हैं। ये जानकारियां दिखा सकती हैं कि आपका लैंडिंग पृष्ठ रास्ते में आता है या नहीं।

उदाहरण के लिए, यदि आप अपनी साइट पर बिना किसी रूपांतरण के बहुत अधिक मात्रा में ट्रैफ़िक आ रहे हैं, तो यह देखने के लिए जांचें कि क्या वे रूपांतरण करने का प्रयास कर रहे हैं और नहीं कर पा रहे हैं। व्यवहार विश्लेषण उपकरण आपको “क्रोध क्लिक” के साथ-साथ यह भी दिखा सकते हैं कि लोग पृष्ठ सामग्री से भ्रमित हैं या नहीं।

वे संभावित सीआरएम एकीकरण मुद्दों को भी उजागर कर सकते हैं। यदि आप उपयोगकर्ताओं को कई बार रूपांतरण कार्रवाई पूरी करते हुए देख रहे हैं, लेकिन अपने सीआरएम में उनकी जानकारी नहीं देख रहे हैं, तो आप रूपांतरण ट्रैकिंग में गलत सकारात्मकताओं को आमंत्रित कर रहे हैं।

तकनीक 2: अपने आप को खोलें टीo शून्य-क्लिक मान क्रियाएँ

एआई युग लोगों के खोजने, मूल्यांकन करने और कार्य करने के तरीके को बदल रहा है। लोग किसी वेबसाइट पर क्लिक किए बिना मूल्यवान कार्य पूरे कर सकते हैं। गोपनीयता यांत्रिकी के कारण खोज शब्द दृश्यता कम हो सकती है, लेकिन पूर्ण क्वेरी या वार्तालाप में सीमित दृश्यता का मतलब यह नहीं है कि कोई मूल्य नहीं हुआ।

ग्राउंडिंग क्वेरीज़ और उद्धरण गणना उपयोगी जानकारी प्रदान करना शुरू कर सकती हैं। उदाहरण के लिए, यदि एआई दृश्यता रिपोर्ट बहुत सारी ग्राउंडिंग क्वेरी दिखाती है, तो समीक्षा करें कि क्या वे क्वेरी आपके ब्रांड के लिए प्रासंगिक रूप से प्रासंगिक हैं।

उदाहरण के लिए, यदि आप देखते हैं कि एक ग्राउंडिंग क्वेरी आपको वित्तीय सलाह विषयों की ओर खींच रही है और आप एक सामान्य व्यवसाय सलाहकार हैं, तो आप “सलाहकार” पर ध्यान केंद्रित करने के लिए अपने लैंडिंग पेज, खोज थीम और कीवर्ड को अनुकूलित करना चाह सकते हैं। जबकि “सलाहकार” “परामर्शदाता” का एक करीबी रूप है, वित्तीय विषयों में उच्च सीपीसी होती है और सामान्य व्यावसायिक परामर्श के लिए प्रासंगिक नहीं होगी। यह वह जगह भी है जहां शब्द बहिष्करण और संदेश बाधाएं सहायक हो सकती हैं, इसलिए एआई टूलिंग आपके द्वारा पेश किए जाने वाले उत्पाद/सेवा की स्पष्ट तस्वीर प्रदान कर सकती है।

आप उन पृष्ठों से अनावश्यक जावास्क्रिप्ट को हटाने का निर्णय भी ले सकते हैं, जिनके साथ आप एआई सिस्टम को जोड़ना चाहते हैं ताकि क्रॉलर्स को पृष्ठ तक पहुंचने से रोकने वाले किसी भी संभावित अवरोध को कम किया जा सके।

यदि एआई सिस्टम किसी पेज के साथ जुड़ नहीं सकता है, तो हम ग्राहकों से जुड़ने के अवसरों से खुद को दूर कर लेते हैं, इससे पहले कि ग्राहक हमें तलाशें। एआई केवल वही सामने रख सकता है जो वह समझ सकता है, ग्रहण कर सकता है और उपयोगी समझ सकता है।

तकनीक 3: ऑफ़लाइन रूपांतरण का उपयोग करें दूसरा मानव डेटा टीo प्लेटफ़ॉर्म दावों को मान्य करें

यह तकनीक अधिक काम लेती है, लेकिन यह आपको अभियान प्रदर्शन में उपयोगी अंतर्दृष्टि प्रदान करती है, या जहां एआई-संचालित बोली को स्वच्छ डेटा प्राप्त नहीं होने पर संघर्ष करना पड़ता है। बोली-प्रक्रिया प्रणाली का वह डेटा दें जो यथासंभव सटीक और उपयोगी हो, साथ ही जब अभियानों को निश्चित सीमा तक पहुंचने की आवश्यकता हो तो दिशात्मक रूप से सही रूपांतरण मूल्यों का भी उपयोग करें।

रूपांतरण मूल्य और रूपांतरण मूल्य नियम आमतौर पर बोली समायोजन की तुलना में मूल्य को अधिक प्रभावी ढंग से संप्रेषित करते हैं। यह मायने रखता है क्योंकि जब हम बर्बादी को कम करने की कोशिश करते हैं, तो हमें उस तकनीक का उपयोग करना चाहिए जो नए मॉडलों को विरासती नियंत्रणों के माध्यम से संचालित करने के लिए मजबूर करने के बजाय प्लेटफ़ॉर्म के काम करने के तरीके के अनुरूप हो।

बोली समायोजन और बोली सीमाएं नीलामी को उन तरीकों से बाध्य कर सकती हैं जो पुराने अभियान प्रबंधन तर्क को प्रतिबिंबित करती हैं। रूपांतरण मूल्य और रूपांतरण मूल्य नियम आधुनिक स्वचालित प्रणालियों में अपशिष्ट को कम करने के लिए एक मजबूत मार्ग प्रदान करते हैं।

खोज शब्द दृश्यता पर एक नोट

इस महीने का प्रश्न Google-प्रथम दुनिया मानता है। Microsoft विज्ञापन एक अलग दृष्टिकोण अपनाता है: विज्ञापनदाता उस ट्रैफ़िक के लिए खोज शब्द देख सकते हैं जिसके परिणामस्वरूप एक क्लिक हुआ। यह पारदर्शिता मायने रखती है क्योंकि विज्ञापनदाताओं को यह समझने में सक्षम होना चाहिए कि उनका बजट कैसे खर्च किया जाता है।

पारदर्शिता के साथ खोज शब्द आते हैं जो जांच को आमंत्रित करते हैं। कुछ उपयोगी नकारात्मक हो सकते हैं, जबकि अन्य पूर्वाग्रहों को चुनौती दे सकते हैं कि आप खोज व्यवहार के बारे में कैसे सोचते हैं और कैसे कुछ प्रश्न मूल्यवान प्रदर्शन प्रदान करते हैं जिनकी आपने अपेक्षा नहीं की होगी। लोगों की खोज की आदतें बदल जाती हैं, और ऐसी दुनिया में जहां एआई एक बड़ी भूमिका निभाता है, बॉट-प्रकार की क्वेरीज़ हमेशा बर्बादी के बराबर नहीं होंगी। कभी-कभी वे वास्तविक, उपयोगी प्रश्नों का प्रतिनिधित्व करते हैं।

इसका पता लगाने का एक उपयोगी तरीका माइक्रोसॉफ्ट क्लैरिटी में एआई क्रॉलर बॉट रिपोर्ट की समीक्षा करना और एआई क्रॉलर बॉट के अनुपात को देखना है। वह संदर्भ आपको यह समझने में मदद कर सकता है कि क्या एआई जुड़ाव सार्थक व्यवहार से जुड़ता है।

अन्य चैनलों पर Microsoft खोज शब्द दृश्यता का उपयोग करने के 3 तरीके

1. विजेताओं की पहचान करें

चूँकि Microsoft विज्ञापन उन खोज शब्दों को दिखाता है जिनके परिणामस्वरूप क्लिक होते हैं, आपको उस चीज़ में अधिक पारदर्शिता प्राप्त होती है जिस पर ध्यान केंद्रित किया जाना चाहिए। वह अंतर्दृष्टि सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन अभियानों के लिए बेहतर खोज थीम, पारंपरिक खोज अभियानों के लिए मजबूत कीवर्ड लक्ष्य और निर्माण योग्य सामग्री विचारों को सूचित कर सकती है।

ध्यान दें कि मिलान प्रकार Microsoft और Google के बीच समान व्यवहार करते हैं।

2. संभावित नकारात्मक खोजें

यदि कोई क्वेरी विचार स्पष्ट रूप से Microsoft विज्ञापन पर समझ में नहीं आता है, तो इसकी अच्छी संभावना है कि यह Google या अन्य कीवर्ड-लक्षित प्लेटफ़ॉर्म पर भी समझ में नहीं आता है। Microsoft को वाक्यांश या सटीक मिलान का उपयोग करने के लिए नकारात्मक कीवर्ड की आवश्यकता होती है, लेकिन आप अभी भी मूल शब्दों की पहचान कर सकते हैं और उन्हें अन्य प्लेटफ़ॉर्म पर उपलब्ध मिलान प्रकारों में नकारात्मक के रूप में लागू कर सकते हैं।

यह अतिरिक्त आत्मविश्वास Microsoft विज्ञापन को खोज शब्दों के स्रोत के रूप में उपयोगी बना सकता है जो व्यापक खाता स्वच्छता की जानकारी देता है।

3. व्यवहार विश्लेषण को रूपांतरण ट्रैकिंग के साथ जोड़ें

खोज शब्द दृश्यता आपको विजेताओं और हारने वालों की पहचान करने में मदद करती है, लेकिन वास्तविक अंतर्दृष्टि और अनुकूलन तब होता है जब आप समझते हैं कि उपयोगकर्ता उन खोजों को पूरा करने के बाद क्या करते हैं। यदि कोई क्वेरी लोगों को आपकी साइट पर लाती है लेकिन रूपांतरण पंजीकृत नहीं होते हैं, तो आपके पास क्वेरी गुणवत्ता समस्या के बजाय रूपांतरण ट्रैकिंग समस्या हो सकती है।

यदि रूपांतरण बढ़ते हैं तो इसका उलटा भी हो सकता है, लेकिन उन रूपांतरणों से जुड़ी क्वेरीज़ बिल्कुल सही नहीं लगतीं। जब आपको ट्रैकिंग या डेटा गुणवत्ता के मुद्दों पर ध्यान देने की आवश्यकता होती है तो डेटा बहिष्करण Google और Microsoft दोनों में मदद कर सकता है।

खोज शब्द दृश्यता के साथ जोड़ा गया व्यवहार विश्लेषण आपको यह समझने के सबसे मजबूत तरीकों में से एक देता है कि लोग खोज के तरीके को क्यों खोजते हैं और आपकी वेबसाइट पर आने के बाद उन्हें क्या प्रभावित करता है।

अंतिम टेकअवे

कुछ चैनलों पर खोज शब्द दृश्यता कम हो रही है, लेकिन यह अभी भी अन्य चैनलों पर मौजूद है। यह मानने के बजाय कि दृश्यता पूरी तरह से गायब हो गई है, विज्ञापनदाता अपने दृष्टिकोण को अनुकूलित कर सकते हैं और अंतर्दृष्टि के विभिन्न रूपों को पकड़ने के लिए कई चैनलों का उपयोग कर सकते हैं।

Google और Microsoft अद्वितीय उपयोगकर्ताओं तक पहुंचते हैं, इसलिए डेटा पूरी तरह से एक-से-एक मैप नहीं होगा। फिर भी, यदि कोई खोज आपके ब्रांड के लिए कोई अर्थ नहीं रखती है और आप इसे एक नेटवर्क पर तब भी देख सकते हैं जब आप इसे दूसरे नेटवर्क पर नहीं देख सकते हैं, तो आप बार-बार इसके लिए भुगतान करने के बजाय उस विचार को एक बार पहचानने से मूल्य प्राप्त करते हैं।

और अधिक संसाधनों:


विशेष छवि: पॉल पोएट्री/सर्च इंजन जर्नल



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