Il 90% dei marchi non ha menzioni di ricerca AI, nuovo studio SEO

Il 90% dei marchi non ha menzioni di ricerca AI, nuovo studio SEO


Questo post è stato sponsorizzato da Victorious. Le opinioni espresse in questo articolo appartengono allo sponsor.

A un anno dall’inizio del passaggio alla ricerca basata sull’intelligenza artificiale, il settore del marketing è pieno di opinioni fiduciose sui fattori che influiscono sulla visibilità dell’intelligenza artificiale. Ma abbiamo visto pochissimi dati a sostegno delle ipotesi più comuni.

Volevamo vedere quali correlazioni potevamo trovare tra le prestazioni di ricerca tradizionali e le menzioni e le citazioni dell’intelligenza artificiale. Quindi abbiamo creato uno studio per vedere se potevamo scoprire raccomandazioni basate sull’evidenza dai dati.

La metodologia di studio: confronto tra la ricerca tradizionale e le prestazioni della ricerca AI

Per confrontare il rendimento dei marchi nella ricerca tradizionale rispetto alla ricerca basata sull’intelligenza artificiale, avevamo bisogno di un set di dati che catturasse entrambi i segnali per le stesse aziende durante lo stesso periodo di tempo.

Lo abbiamo realizzato in quattro fasi.

Passaggio 1: determinare il set di marchi.

Abbiamo selezionato uno spaccato rappresentativo di 177 marchi in cinque verticali: sanità, SaaS, servizi finanziari, e-commerce/vendita al dettaglio e servizi legali.

Passaggio 2: acquisire il segnale di visibilità dell’IA.

Per ciascun brand, abbiamo testato suggerimenti specifici del verticale su otto piattaforme AI: ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overview, Google AI Mode, Microsoft Copilot, Claude e Meta AI. Ciò ci ha dato 107.011 risposte AI da analizzare.

Per ogni risposta abbiamo registrato due cose: se la piattaforma ha nominato il brand (menzione) e se è collegata al dominio del brand come fonte (citazione).

Passaggio 3: estrai i dati sulle prestazioni organiche.

Per gli stessi 177 marchi, abbiamo monitorato le prestazioni organiche a livello di dominio in Semrush durante il primo trimestre del 2026, inclusi i trend del traffico e i punteggi di autorità.

Passaggio 4: riferimento incrociato ai due set di dati.

Abbiamo unito i dati sulla visibilità dell’intelligenza artificiale con i dati organici in modo che ogni marchio avesse tre misure comparabili: tasso di menzione, tasso di citazione e punteggio di autorità. Questa struttura ci consente di esaminare la relazione tra i segnali di ranking tradizionali e la visibilità dell’intelligenza artificiale, e se tali fattori fossero più o meno correlati tra i diversi verticali.

Perché abbiamo monitorato separatamente il tasso di menzione e le citazioni

Una metrica non cattura la visibilità dell’intelligenza artificiale, quindi abbiamo monitorato sia il tasso di menzione che il tasso di citazione come segnali separati. Ad esempio, un marchio può essere menzionato spesso e citato raramente, oppure citato spesso e menzionato raramente. Monitorarli separatamente, invece di comprimerli in un unico punteggio di “visibilità AI”, si è rivelato fondamentale per le sfumature che potevamo ricavare dai diversi verticali.

Risultato 1: la maggior parte dei marchi non ha alcuna menzione dell’intelligenza artificiale

Dei 177 marchi nel nostro set di dati, solo 18 avevano un tasso di menzione dell’intelligenza artificiale superiore allo zero nel primo trimestre del 2026. Ciò significa che l’89,8% dei marchi che abbiamo testato era in gran parte assente dalla ricerca dell’intelligenza artificiale sulle otto piattaforme che abbiamo misurato. Non sono stati menzionati. I marchi non sono stati emersi in relazione alle risposte, come fonti o esempi.

Ciò va contro molte delle attuali chiacchiere del settore, che tratta la visibilità dell’intelligenza artificiale come una corsa già ben avviata. I nostri dati mostrano un quadro molto diverso. Per un numero enorme di marchi la corsa non è ancora iniziata.

Il fatto che solo 18 dei 177 marchi nella nostra ricerca abbiano registrato alcuna menzione dell’IA indica che i marchi disposti a prendere sul serio la visibilità dell’IA ora competeranno contro un piccolo numero di operatori storici nel loro verticale, non contro l’intera categoria.

Conclusione 2: i modelli di visibilità dell’IA variano in base al verticale

Una volta suddivisi i dati per verticale, sono emersi tre modelli distinti.

Menzionati e citati: marchi di servizi sanitari, SaaS e finanziari

“Rapporto di ricerca trimestrale del primo trimestre del 2026: tasso di menzione e tasso di citazione, per verticale: assistenza sanitaria, SaaS e servizi finanziari” creato da Victorious. Maggio 2026.

I marchi all’interno di questi tre verticali sono stati costantemente menzionati e citati, ma per ragioni diverse. I marchi sanitari beneficiano di chiari identificatori di entità come nomi, posizioni, specialità e affiliazioni di rete, che rafforzano i segnali che le piattaforme di intelligenza artificiale utilizzano per valutare competenze e autorità. I marchi SaaS sono comunemente presenti su piattaforme di terze parti come G2, Reddit e LinkedIn, dove i prodotti vengono discussi da utenti e revisori. I servizi finanziari beneficiano di una forte presenza sui media editoriali su piattaforme come MarketWatch, Bankrate e NerdWallet, che sono fonti comuni a cui le piattaforme di intelligenza artificiale si rivolgono per questioni finanziarie.

I servizi finanziari sono stati anche l’unico settore verticale in cui le citazioni superavano leggermente la menzione, il che suggerisce che le piattaforme di intelligenza artificiale si fidano del contenuto leggermente più di quanto non si fidino ancora di marchi specifici.

In ogni caso, i marchi che compaiono hanno qualcosa a cui le piattaforme AI possono associare l’identità del marchio: dati strutturati, convalida di terze parti o copertura editoriale. I marchi che non compaiono solitamente ne mancano uno o più.

Menzionati più che citati: marchi di e-commerce e vendita al dettaglio

“Rapporto di ricerca trimestrale del primo trimestre del 2026: tasso di menzione e tasso di citazione per l’e-commerce/vendita al dettaglio” creato da Victorious. Maggio 2026.

L’e-commerce ha registrato il divario più ampio nel nostro set di dati. Le piattaforme di intelligenza artificiale riconoscono questi marchi ma estraggono il materiale originale da qualche altra parte, solitamente mercati, aggregatori e siti di recensioni piuttosto che dai domini dei marchi.

Per questi marchi, il riconoscimento deriva dalla presenza sul mercato e dalla familiarità dei consumatori. La sfida più grande per i marchi di e-commerce è fornire alle piattaforme di intelligenza artificiale contenuti che valga la pena citare sul proprio dominio, invece di lasciare il campo ad Amazon, Reddit e agli aggregatori di recensioni.

Citato ma raramente menzionato: servizi legali

“Rapporto di ricerca trimestrale del primo trimestre del 2026: tasso di menzione e tasso di citazione per i servizi legali” creato da Victorious. Maggio 2026.

I servizi legali hanno registrato un andamento inverso per quanto riguarda i marchi di e-commerce. Le piattaforme di intelligenza artificiale ottengono regolarmente contenuti da siti legali, ma raramente attribuiscono credito all’azienda dietro l’articolo.

Colmare questo divario significa costruire segnali di entità che ricolleghino un contenuto a un’azienda riconoscibile.

Risultati 3 – 4

Ciascuna piattaforma di intelligenza artificiale attinge da un diverso insieme di fonti.

ChatGPT, Perplexity, Gemini e Copilot mostrano le preferenze per tipi specifici di contenuti. Il rapporto completo suddivide i tassi di menzione per piattaforma e verticale, così puoi concentrarti sulle piattaforme AI effettivamente utilizzate dai tuoi acquirenti.

La personalizzazione potrebbe aumentare la visibilità iniziale dell’IA.

L’aggiornamento Personal Intelligence di Google inserisce i segnali da Gmail e Foto di un utente nelle risposte in modalità AI, distorcendo i risultati verso i marchi che l’utente ha già incontrato. Se questo effetto vale, i brand che ottengono la prima interazione dell’intelligenza artificiale di un utente su un argomento potrebbero aumentare la loro visibilità più velocemente rispetto ai concorrenti successivi. Il rapporto completo illustra ciò che stiamo guardando nel secondo trimestre per testarlo.

Chiave da asporto

Se non togli altro da questi dati, ricorda che non hai perso il vantaggio della prima mossa. Con solo 18 dei 177 marchi che abbiamo misurato guadagnando menzioni nella ricerca AI, c’è ancora spazio bianco nella tua verticale in attesa di essere rivendicato.

Puoi leggere il rapporto di ricerca trimestrale completo del primo trimestre 2026 sul nostro sito.

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Crediti immagine

Immagine in primo piano: Immagine di Victorious. Utilizzato con permesso.

Immagini in-post: Immagini di Victory. Utilizzato con permesso.



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