広告がプロンプトに移行するとき、広告主は何をすべきですか？

Google AIモードについて最後に書いたとき、私の焦点は、会話のプロンプト、メモリ駆動型のパーソナライズ、キーワードからコンテキストへの重要なピボットなど、大きな差別化要因に焦点を当てていました。

以下のQ2 ADプラットフォームの財務結果でわかるように、このシフトはパフォーマンス広告を急速に再構築しています。 AIモードは、Googleがどのようにお金を稼ぐかを再考する必要があることを意味しますが、私たちの広告主にさらに根本的な何かを再考することを強制します。

AIモードに関する記事では、プロンプトがキーワードとどの程度異なるか、「合成キーワード」が実際に一時的なバンドエイドである理由、そしてクリック昔ながらのコスト（CPC）の収益モデルに挑戦するクリックが少ない可能性がある理由を説明しました。

このフォローアップは、これらの変化が広告主として私たちにとって本当に意味すること、そしてそのキーワード時代の考え方を保持することが私たちの競争力を犠牲にする理由についてです。

検索の大きな再配線

キーワードをターゲットにしたオンライン広告を最初に手に入れて以来、最大のシフトは本格的です。人々は、これらの比較的簡潔なキーワードで検索していません。これは、Googleがクエリで特定の単語を比較検討する方法について最適化したキーワードです。

大規模な言語モデル（LLM）は、検索バーからシャックルをほぼ削除しました。これで、ユーザーは何百もの単語でプロンプトを発射し、さらに多くのコンテキストを追加できます。

GPT-5の400,000トークンのコンテキストウィンドウについて考えてみてください。これは数万語のようなものです。ありがたいことに、ほとんどの人は自分が望むものを説明するためにそれほど多くのスペースを必要としませんが、彼らは今、スタッター、そしてすべての文章で話しています。

AIモードのGoogleの内部広告は、AIモードの初期テスターがGoogleで従来の検索の2〜3倍のクエリを尋ねていることを共有しています。

また、LLMSのマルチモーダル機能のおかげで、ユーザーは画像（Googleが1か月あたり200億のレンズ検索を報告）で検索し、スケッチを描画し、さらにはビデオの送信もしています。彼らはまったく新しい方法で必要なものを見つけています。

ますます、ユーザーは、関連するもののリストを探しているだけではありません。彼らは、AIからのガイド付き回答を期待しています。AIは、個人的な好みに基づいてオプションを要約するものです。人々は、AIに、見つけるためだけでなく、彼らが決定するのを助けるように頼んでいます。

そして、ユーザーの動作の根本的な変化は、Googleから始まるこれらの検索が起こるまさにプラットフォームを再形成しています。

メイン広告プラットフォームとしてのGoogleへの影響

これはすべて、Googleの主要な収益源に対する脅威を確実に提起します。しかし、LinkedInの投稿で述べたように、トラフィックは消えませんでした。動いたばかりです。

ユーザーはGoogleを捨てませんでした。彼らは、キーワードが王様だったときのように、それを使用するのをやめました。さらに、新しいプレイヤーが出現し、検索自体が断片化されています。

これは、私たちの広告主に新たな挑戦を生み出します。これらの非常に新しい方法で意図が発生したときに実際に実行するキャンペーンをどのように設計しますか？

Q2収益レポートが検索中のAIについて私たちに教えてくれたこと

Q2収益の呼び出しには、Genaiの詳細が詰め込まれていました。最も顎を落とす数字のいくつかは、予想されるインフラ投資に関係していました。

Microsoftは、今後四半期に資本支出に300億ドルの目を引く計画を支払う計画を発表し、Alphabetは来年の850億ドルの予算を推定しました。私たちは皆、多くの広告をクリックして、その支払いを支援すると思います。それでは、キーワードがゆっくりとプロンプトに置き換えられているとき、これらの広告はどこから来るのでしょうか？

Googleは、このシフトのスケールを説明するためにいくつかの数字を共有しました。 AIの概要は、すでに月に20億人のユーザーに到達しています。 AIモード自体は最大1億個です。本当の問題は、AIが実際により良い広告を可能にし、したがって収益化を改善することをどのように可能にしているのかということです。

Googleレポート：

• 過去1年間の90を超えるパフォーマンスの最大改善により、10％以上の変換と価値が促進されました。
• Googleの検索キャンペーンのAI Maxは、正確またはフレーズの一致にわたる変換または値の27％のリフトを示しています。

Microsoft Adsは同様のストーリーを語っています。 2025年第2四半期に、それは報告しました：

• AI関連の広告収益は130億ドル。
• Copilot駆動の広告は、従来の形式の2.3倍の変換を促進しました。
• ユーザーは、30分以内に変換する可能性が53％高かった。

それで、これらすべてで何をするべきか広告主は何ですか？

広告主がすべきこと

Kasim Aslamとの会話で最近共有されているように、これらの生態系は意図的な創始者になりつつあります。その古い「検索バー」は、会話、スクリーンショット、または音声コマンドでさえあります。

あなたのキャンペーンがまだ誰かがクエリを入力するのを待つことに依存している場合、あなたは遅れてパーティーに現れています。スマートな広告主は、意図に応答するだけではありません。彼らはそれを予測し、それのために位置します。

しかし、どうですか？さて、広告主の結果を推進しているGoogle製品を見てみましょう。それらは最新のAIファーストオファリングです。たとえば、パフォーマンスマックスは、フィード、クリエイティブ、オーディエンスによって駆動されるキーワードレス広告です。

このシフトに適応するためのもう1つの重要なステップは、AI Maxです。これは、最も制限のないキーワード広告と呼ばれます。

動的検索広告（DSA）の要素、自動的に作成されたアセット、および超大幅なキーワードをブレンドします。これにより、広大なマルチパートプロンプトを使用している場合でも、人々がどのように検索しても、広告が表示されます。

確かに、広告主は、検索用語レポートのレビューや自動的に作成された資産など、今日のベストプラクティスを使用して、無関係なもののネガまたは除外を追加することができます。しかし、正直に言って、それは短期的な古いモデルのアプローチです。

AIがメモリとコンテキストの理解を得ると、ADは明示的に表現されていないシナリオとユーザーの意図に基づいて表示されます。

ネガだけに頼ることはそれをカットしません。将来は、広告主が意思決定プロセスに早期に関与することに集中し、AIがブランドを擁護するためのすべての適切な情報を持っていることを確認することを要求しています。

キーワードはかつてのレバーではありません

AIモードの時代では、プロンプトは単純なクエリだけではありません。それらは、コンテキストに満ちた豊かなマルチターンの会話です。

前回の記事で概説したように、これらの相互作用は過去のセッション、画像、そして深く個人的な好みを引き出すことができます。世界のキーワードリストは、そのレベルのニュアンスをキャプチャできません。

TinuitiのQ2ベンチマークレポートは、ショッピング広告の59％のパフォーマンス最大アカウントを示しており、18％のクリックスルーレートを提供します。これは、プラットフォームがターゲティングを制御していることを明確に示しています。

そして、構造化されたフィードに加えて、Googleデータによると、コンバージョンの27％のリフトがダイナミックなクリエイティブドライブである場合、それはクリエイティブ自体がターゲティングを行っているためです。

これらの旅は見えなくなります。これは、戦略が進化していない広告主にとって最大の脅威です。

本当の危険：目に見えない決定

AIモードの議論からの私の重要なポイントの1つは、「ゼロクリック」の旅のリスクでした。アシスタントが会話内でユーザーが必要とするものを配信した場合、ブランドは訪問しないかもしれません。

Adobe Analyticsによると、AI搭載の米国小売サイトへの紹介は、2024年7月から2025年2月の間に1,200％増加しました。これらのソースからのトラフィックは60日ごとに2倍になります。

これらのユーザー：

• セッションあたり12％のページにアクセスしてください。
• 23％少ない頻度でバウンスします。
• ブラウジングの閲覧に45％増加します（特に旅行と金融の垂直）。

さらに重要なことは、ユーザーの53％が、今後の買い物のためにAIツールに頼ることを計画していると言っています。

要するに、ユーザーは従来の検索エンジンに到達する前に旅を始めており、彼らがそうするとき、彼らはより関与しています。そして、この環境で勝つことは、私たちのレバーを影響力のために再考することを意味します。

なぜこれが死刑判決ではなく機会であるのか

前に議論したように、プラットフォームはキーワード広告を殺していません。彼らはそれを進化させています。今勝った広告主は新しいレバーに傾いています：

キーワード上の信号

• 顧客関係管理（CRM）データを使用して、目的の高いオーディエンスリストを作成します。
• コンバージョン値の調整、視聴者、または予算設定を通じて、ファーストパーティデータを自動化されたキャンペーンタイプにレイヤーします。
• 豊富な属性で製品フィードを最適化するため、AIはより多くの作業を行い、どの製品を推奨するかを正確に把握しています。
• LLMがオファーに関する最新のデータを持つように、飼料衛生衛生を確認してください。
• データテーブルやスキーマなど、LLMSのより多くのデータを使用してWebサイトを強化します。

ターゲティングとして創造的

• AIが動的に組み立てることができるモジュラー広告資産：複数の見出し、説明、およびさまざまな視聴者に合わせた画像。
• 購入の旅のさまざまな段階と一致するテストのバリエーションは、最後にではなく、消費者の旅全体にわたってよりコンテキストシナリオで示す可能性があります。

クリック以外の測定

• AI MaxおよびPerformance MaxのGoogle広告の新しいメトリックを頻繁に評価します。変更は頻繁に展開されており、よりスマートな最適化を可能にします。
• Google広告でこれらの追加の列を有効にすることにより、フィードの印象シェアを追跡します。
• 最近更新された「AI Maxの検索用語とランディングページ」のAI MAXレポートのように、AI駆動型の推奨事項で製品が表面化される頻度を監視してください。
• クリックだけでなく、ユーザーがタスクを完了することができる方法に測定を集中します。

未来は、クエリに入札することではありません。 AIに最高の「生の成分」を提供することです。そのため、正確な決定の瞬間に推奨事項に勝ちます。

その考え方の変化は、AIファースト時代の真の競争上の優位性です。

結論

私の以前のAIモード投稿は、シフトのメカニズムに関するものでした。これは、それを生き残るために必要な考え方の変化についてです。

キーワードは消失していませんが、その役割は急速に縮小しています。 AI駆動型のコンテキストファースト検索ランドスケープでは、繁栄するブランドは、ユーザーがタイプするものに夢中になり、AIが推奨するものの形成を開始します。

あなたがその瞬間に勝つことができれば、あなたはただ見つかりません。あなたは選ばれるでしょう。

より多くのリソース：

---

特集画像：Smile Studio AP/Shutterstock