CMO och CIO AI Agent och AEO Friction Point
En konversation pågår i alla företag just nu, och de flesta CMO:er och CIO:er inser inte att de pratar förbi varandra. Framväxten av AI-agenter föranleder nytt samarbete mellan marknadsförare, AEO-strategier och ledarskap.
När CIO hör “AI-agenter” tänker de på produktivitetsutbyggnaden. Copilotsäten, agentarbetsflöden, intern automation. När CMO hör det tänker de på ChatGPT, Perplexity och om varumärket citeras när en kund ställer en fråga till en AI. Samma fras. Två helt olika problem. Gapet mellan dem är nu ett inkomstproblem.
CMO behöver platsen redo för AI-driven upptäckt, rekommendation och köp. CIO:n, om webbplatsen inte är konfigurerad för den världen, blockerar den oavsiktligt och behandlar ny agenttrafik på det sätt som IT-team en gång behandlade skrapor och botbrus. Det är den stora, potentiella friktionspunkten jag ser både i samtal och i nyare forskning, som jag kommer att dela med mig av i den här artikeln.
Varumärken har ägnat två decennier åt att skapa webbplatser för mänskliga besökare och måste nu designa för två publiker parallellt – människor och AI-agenterna som agerar för dem. Innebörden för CIO är obekväm men värd att säga. Om din robots.txt eller din brandvägg håller moderna AI-agenter ute, screenar du inte bots. Du avvisar kunder och gör det svårare för CMO- och marknadsföringsteamen att nå sina varumärkesbyggande och intäktsmål. Och det påverkar varje avdelning och funktion inom din organisation.
Tre AI-agentlager som alla märken behöver känna igen
Innan CMO och CIO kan anpassa sig behöver båda samma mentala modell. Din webbplats har tre nya typer av besökare. Ingen är mänsklig, men alla arbetar på uppdrag av en. Den generiska frasen “agentisk AI” handlar om en skillnad som är viktig.
AI Crawlers och agenter
GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended och andra. Det här är framtida kunder som kommer via AI. De hämtar innehåll i realtid för livekonversationer, inte för senare indexering. De behöver snabba, strukturerade, maskinläsbara sidor.
AI webbläsare
Perplexity Comet, OpenAI Atlas, Chrome med inbyggd AI. Dessa ser sidor för användarens räkning, jämför produkter, fyller i formulär, initierar köp. Om dina sidor inte är maskinläsbara kan agenten gå vidare.
AI-assistenter
ChatGPT, Claude, Tvillingarna. Människan ställer fortfarande frågan och läser svaret, men gränsen mellan “assistent” och “skådespelare” suddas ut snabbt.
Att förklara effekterna borde vara enkelt, men går ofta vilse i abstrakta konversationer: AI talar om ditt varumärke just nu, bestämmer om det kan hitta och citera ditt innehåll, formar hur konsumenter uppfattar och köper av dig, och hjälper människor genom forskning, upptäckt och köp. Inget av det är intern produktivitet. Allt är intäktsnära.
Alla tre lager har betydelse, men resten av den här artikeln fokuserar på det första, AI-sökrobotar och agenter. De är lagret som träffar din webbplats och ditt innehåll just nu, det som de flesta CMO:er och CIO:er etiketterar fel, och lagret där dagens policybeslut öppnar eller stänger dörren för AI-drivna intäkter. Webbläsare och assistenter bygger på vad det här lagret ser.
AI Agent Surge: Vad chocken signalerar för oförberedda varumärken
Enligt interna data, mellan november 2025 och mars 2026, har AI-agentaktiviteten ökat med 150 % månad för månad, och 88 % av besöken från sök är nu AI-agenter. AI-agenter är 15 % av all webbplatstrafik – agentaktiviteten är på väg att gå om den mänskliga sökningen före slutet av 2026.
Antalet som borde chockera de flesta CMO:er och marknadsförare på ledarskapsnivå: 81 % av organisationerna ansöker om AI-agenter på samma nivå som botarna för ett decennium sedan, med åtkomstregler skrivna för en annan era av webben.
AI Crawler Mix Reshaping Search
Från den interna datan berättar sökrobotmixen resten av historien.
- ChatGPT:s användaragent står nu för mer än 96 % av AI-användarbottrafiken och träffar webbplatser i realtid för konsumenternas räkning.
- GPTBot representerar ungefär 55 % av AI-träningsgenomsökningsvolymen och OAI-SearchBot cirka 47 % av AI-sökningsgenomsökningsaktiviteten. OpenAI är dominerande över alla tre lager.
- Applebot står för cirka 30 % av AI-sökningsgenomsökningsaktiviteten, och de flesta sök- och marknadsföringsteam spårar den inte.
- ByteSpider, sökroboten bakom ByteDances AI-produkter, växte 138 % över spårningsfönstret.
- ClaudeBot ökade med 800 % mellan november och december 2025. AI-träning följer inte ett linjärt schema; log analys i efterhand räcker inte längre.
- Google NotebookLM växte med 144 % i samma fönster, eftersom forskare och kunskapsarbetare i allt högre grad använder det för att hämta liveinnehåll för deras räkning. Och nu ökar Geminis användaragenter.
Av de 20 % av varumärkena som har någon agentpolicy, blockerar 77 % bara utbildningssökrobotar. Det är ett utgivardrag: skydda innehåll från att läras in av en LLM. För ett varumärke är handeln annorlunda. Blockträning och modellerna lär sig aldrig din historia, och du lämnar berättelsen till en konkurrent.
Bara 21 % har byggt någon strategi för sökrobotarna som OAI-SearchBot, och endast 38 % har någon inställning till de agenter som möter användarna som surfar på en webbplats live för en kunds räkning. De flesta företag befäster den yta som betyder minst för intäkterna och lämnar de två som betyder mest utan en strategi alls.
AI-agenten och sökmöjligheten på 40 miljarder dollar på spel
Kostnaden för att få detta fel är inte teoretisk. Även om 80 % av företagen hanterar sina AI-agentpolicyer korrekt, lämnar de återstående 20 % fortfarande uppskattningsvis 40 miljarder USD i sökmöjligheter på bordet i hela ekonomin.
Framgång för AI-agent bortom SEO-rutan: CMO- och CIO-friktionspunkten
Varför AI-agenter nu sitter mellan marknadsföring, IT och det digitala teamet
Hantering av AI-agentåtkomst har gått långt bortom “bara SEO-funktionen.” Det tillhör nu gemensamt marknadsföring, IT och den digitala organisationen, och de varumärken som rör sig snabbast är de som behandlar det på det sättet. Vikten av AI-agenter och AEO måste tydligt belysas för CMO och CIO.
CMOs behöver klarhet i hur agenter formar upptäckter och vilket varumärkesintryck kunderna går därifrån med. CIO:er måste titta igen på botpolicy och åtkomstkontroller genom en intäktslins, inte bara en säkerhetslins. Och SEO och digitala ledare måste se till att sidorna som driver övervägande och konvertering är tillgängliga, maskinläsbara och tillräckligt aktuella för en maskin att agera på. Ingen av dessa tre roller kan leverera resultatet ensam.
AI-motorer som varumärkesredaktörer
Det finns ett andra lager CMOs inte bör missa. Samma AI-motorer som skickar agenter till din webbplats bildar sig också åsikter om ditt varumärke och skickar tillbaka dem till kunderna som svar. AI-motorer fungerar nu som redaktörer, var och en sammanfattar ditt varumärke lite annorlunda, och den sammanfattningen är ofta det första intrycket en köpare någonsin gör av dig. Att spåra hur varje motor talar om ditt varumärke har slutat vara en nyfikenhet för forskning. Det är nu ett intäktsskydd, och det sitter i samma agent-beredskapssamtal.
AI-agenten och AEO Readiness Gap: Varför de flesta lag har fastnat
Överspänningsdata berättar vad som händer. Vår senaste forskning och enkätdata berättar varför de flesta företag har fastnat.
Under de senaste tre månaderna har vi genomfört en undersökning av drygt 1 000 företagsledare inom digital och sökmarknadsföring, och frågade ärligt hur redo de känner sig för AI-agenten och AEO-skiftet. AI-agenten och AEO och CMO och CIO gapet är konsekvent: medvetenheten är bred, ägandet är oklart och nästan ingen kan bevisa att de är redo.
4 AI Agent och AEO-datapunkter som varje CMO och CIO bör sitta med
- Endast 19 % kunde med tillförsikt svara “ja, vi är redo, och jag kan bevisa det” om CMO gick fram och frågade dem idag. Hälften arbetar fortfarande med det eller kan inte förklara gapet uppåt.
- 75 % har ingen dokumenterad plan eller namngiven ägare för frågan.
- 72 % berättade för oss att marknadsföring har slutat med att äga AI-agent och AEO-ansvar utan att någonsin formellt överlämnas det. Endast 17 % uppger att IT eller ingenjörer äger den.
- 56 % av de senaste samtalen som marknadsförare hade med IT eller säkerhet stannade, blockerades, arkiverades som “bara SEO” eller undveks aktivt.
Den sista punkten belyser friktionspunkten för CMO-och marknadsföring kontra CIO-och-IT som jag nämnde tidigare. Marknadsföring har fått ett problem med ledningskommunikation och infrastruktur. IT, fokuserat på interna produktivitetsagenter, behandlar webbplatsbesökande agenter som bakgrundsbottrafik. Säkerheten behandlar dem som en risk att filtrera. Ingen äger gemensamt om AI-agenter kan hitta, läsa och citera webbplatsen som betalar för allas löner.
Vad team faktiskt vill ha är bevis på framgång för AI-agent och AEO, inte strategi
När vi frågade vad lagen skulle förändra imorgon, 40 % gav samma svar – bevis på att AI driver affärsresultat. Inte mer strategi. Inte fler skärmdumpar. Inte mer inköp. Bevis.
Abstrakta AI-konversationer om AI-agenter och AEO flyttar inte CMO- och CIO-styrelserumsrörelsen. Konkurrensmässig framgångsjämförelse gör det.
Vad CMO:er, CIO:er och marknadsföringsteam borde göra nu med AI-agenter
Från min erfarenhet som CTO själv, att arbeta med stora varumärken och företagsmarknadsförare på alla nivåer, och dra ihop svall- och undersökningsdata, här är vad jag skulle lägga på nästa CMO-CIO-synkronisering.
För CMO. Sluta beskriva AI-agenter abstrakt. Dra den konkurrenskraftiga citatbilden. Visa tavlan vilka konkurrenter som citeras av ChatGPT, Perplexity, Google AI Mode och andra i din kategori, och vilka uppmaningar du saknar. Det är samtalet som finansierar arbetet.
För CIO. Inse att det finns två distinkta AI-agentkonversationer inom din organisation: den ena är intern produktivitet, den andra är extern upptäckt, handel och varumärkessynlighet. De delar inte ägare, och att behandla webbplatsbesökande agenter som standard bottrafik är nu ett inkomstproblem, inte en stackhygienisk fråga.
För marknadsförings- och sökteam. Få mätskiktet på plats innan den där CMO-frågan dyker upp. “Still jobbar på det” kommer inte att överleva ett styrelserum. Ange explicit policy för vart och ett av de tre agentlagren (utbildning, sökning, användarinriktad) och skriv ner den. Blockera endast träningssökrobotar och du försvarar den minst värdefulla ytan samtidigt som du lämnar de två mest värdefulla exponerade.
3 AI Agent-frågor för din nästa CMO-CIO Sync
- Vem äger om AI-agenter kan komma åt, läsa och citera vår webbplats, och är det ägandet dokumenterat?
- Vilken är vår uttryckliga policy för utbildning, sökning och agenter för användare?
- Hur mäter vi AI-citering, varumärkesnärvaro i AI-svar och affärsresultaten kopplade till AI-upptäckt?
Svara på de tre, och friktionspunkten börjar lösas upp. AI-agenterna och AEO- och CMO- och CIO-beredskapsgapet är egentligen inte en medvetenhetsklyfta. Medvetenhet är bra. Det är en lucka i tvärfunktionellt ägande och bevis. Stäng dessa två, och anpassning, prioritering och formella planer tenderar att följa.
De märken som kommer förbi CMO-CIO-friktionspunkten först är de som kommer att citeras när det räknas.
Fler resurser:
Utvald bild: Anton Vierietin/Shutterstock
All data ovan är hämtad från Brightedges interna data, om inte annat anges: AI Agent Insights, november 2025 – mars 2026, AI Agent och AEO Readiness Gap-undersökning, mars – maj 2026.
