உங்கள் பிராண்ட் செய்தி உங்கள் பார்வையில் பாதியை செலவழிக்கிறது – 2 அறிக்கைகள் எங்களிடம் என்ன சொல்ல முடியும்
இந்த ஆண்டு AI மற்றும் சந்தைப்படுத்தல் பற்றி எழுதப்பட்டவற்றில் பெரும்பாலானவை ஒரு எச்சரிக்கை லேபிள் போல படிக்கின்றன. இந்த மாதம் வெளியிடப்பட்ட இரண்டு புதிய அறிக்கைகள் இதற்கு நேர்மாறான சூழ்நிலையை உருவாக்குகின்றன: முன்பு கண்ணுக்கு தெரியாத அல்லது குறைவாக மதிப்பிடப்பட்ட சரக்கு மற்றும் உள்ளடக்க வாய்ப்புகளை AI திறக்கிறது, அதை நிரூபிக்க இப்போது தரவு உள்ளது. ஒன்று வீடியோ விளம்பரப் பக்கத்தில் இருந்து வருகிறது. மற்றொன்று கிரியேட்டர் உள்ளடக்கத்தின் பக்கத்திலிருந்து வருகிறது. சர்ச் என்ஜின் ஜர்னல் வாசகர்கள் தொடர்ந்து கேட்கும் கேள்விக்கு அவர்கள் ஒன்றாக பதிலளிக்கிறார்கள்: முழுத் திறமையான பிராண்ட்-தலைமையிலான வேலைகள் கடந்த காலத்தில் ஸ்க்ரோல் செய்யப்படும்போது சில உள்ளடக்கம் ஏன் இயல்பாகவே வெளியேறுகிறது?
வீடியோ சரக்கு யாரும் வாங்கவில்லை
IAB இன் புதிய Q2 2026 அறிக்கை, AI-இயங்கும் வீடியோ விளைவுகளைப் பற்றிய ஒரு எண்ணுடன், வீடியோ பிரச்சாரங்களை இயக்கும் எவரையும் தொந்தரவு செய்யும். ஒருங்கிணைந்த விளம்பர அறிவியல் மற்றும் ராய்ட்டர்ஸ் ஆகியவை முக்கிய வார்த்தை அடிப்படையிலான பிராண்ட் பாதுகாப்புத் தடுப்பு எவ்வளவு அடிக்கடி உள்ளடக்கத்தைத் தேவையில்லாமல் விலக்குகிறது என்பதைச் சோதித்தபோது, 54% URLகள் முக்கிய வார்த்தைகளின் அடிப்படையில் மட்டுமே தடுக்கப்பட்டிருப்பதைக் கண்டறிந்தனர். பாதிக்கு மேல். பல ஆண்டுகளாக, செய்தி வீடியோ சரக்குகளின் பெரிய பகுதிகள் விளம்பரதாரர்களுக்குத் திறம்பட கண்ணுக்குத் தெரியவில்லை, ஏனெனில் உள்ளடக்கம் உண்மையில் பாதுகாப்பற்றதாக இருந்ததால் அல்ல, மாறாக மழுங்கிய முக்கிய வார்த்தைப் பொருத்தம் அதைக் கொடியிட்டதால்.
மல்டிமாடல் AI கணிதத்தை மாற்றுகிறது. தூண்டுதல் வார்த்தைகளுக்கான டிரான்ஸ்கிரிப்ட் அல்லது தலைப்பை ஸ்கேன் செய்வதற்குப் பதிலாக, இந்தக் கருவிகள் வீடியோ, ஆடியோ, பேச்சு மற்றும் படங்களை ஒன்றாக பகுப்பாய்வு செய்து, தொனி மற்றும் நோக்கத்தின் முழுமையான வாசிப்பை உருவாக்குகிறது. 2026 ஆம் ஆண்டில் மீடியா வாங்குபவர்களுக்கு நடைமுறையில் என்ன அர்த்தம் என்பதை IAB இல் உள்ள மீடியா சென்டரின் VP ஜேமி ஃபின்ஸ்டீனிடம் நேரடியாகக் கேட்டேன். அவரது பதில் அப்பட்டமாக இருந்தது: “வளர்ச்சியடையாததன் விலையை நீங்கள் உணரும் வரை மாற்றம் எப்போதும் ஒரு சுமையாகவே இருக்கும். மல்டிமாடல் AI இன் பின்னணியில் தங்கள் அமைப்புகளை மறுபரிசீலனை செய்யாத அணிகள் பின்தங்கிவிடும்.” அடுத்த வாரத்திற்கான அவரது குறிப்பிட்ட அறிவுரை: உங்கள் விலக்கு பட்டியல்களை எடுத்து, கடைசியாக எப்போது மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்டது என்று கேளுங்கள். “பெரும்பாலான அணிகளுக்கு, பதில் அவர்கள் ஒப்புக்கொள்ள விரும்புவதை விட நீண்ட காலத்திற்கு முன்பே இருக்கலாம்.”
நேரம் இரண்டாவது அடுக்கு SEJ வாசகர்கள் கவனிக்க வேண்டும். 2026 இடைத்தேர்வுகள் என்பது பார்வையாளர்களின் கவனத்தை ஈர்க்கும் போது, வரலாற்று ரீதியாக செய்தி இருப்பு மிகவும் விலக்கப்பட்ட காலகட்டமாகும். இதைப் பற்றி ஃபின்ஸ்டீனின் ஃபிரேமிங் உட்காரத் தகுந்தது: “கவலை புரிகிறது, ஆனால் கணிதம் அதை ஆதரிக்கவில்லை. தேர்தல் சுழற்சிகள் செய்தி நுகர்வு உச்சம் மற்றும் பார்வையாளர்களின் கவனம் உச்சத்தில் இருக்கும். முற்றிலும் பின்வாங்குவது என்பது நுகர்வோர் ஊடகங்களுடன் அதிகம் ஈடுபடும் போது துல்லியமாக உங்கள் பிராண்ட் இல்லை.” பிழைத்திருத்தம் எச்சரிக்கையை கைவிடவில்லை; இது துல்லியமானது: வாக்காளர்களின் வாக்குப்பதிவு மற்றும் பாரபட்சமான வர்ணனை ஆகியவை ஒரே மாதிரியான ஆபத்து விவரங்கள் அல்ல, மேலும் உள்ளடக்க-நிலை மதிப்பீடு இப்போது அவற்றை வேறுபடுத்தி அறியலாம்.
இது மனித தீர்ப்பை எங்கு மாற்றாது என்பதையும் ஃபின்ஸ்டீன் நேரடியாகக் கூறினார். AI ஆனது வேகமாக நகரும் செய்தி சுழற்சிகளில் உள்ளடக்கத்தை தவறாக வகைப்படுத்த முடியும் என்பதால், சந்தைப்படுத்துபவர்கள் மேற்பார்வையை எவ்வாறு கட்டமைக்க வேண்டும் என்று கேட்டபோது, சரிபார்ப்பு கூட்டாளர்களிடமிருந்து வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் பொறுப்புக்கூறல் முன்னுரிமை என்று அவர் கூறினார், குறிப்பாக எட்ஜ் கேஸ்கள் எவ்வாறு கையாளப்படுகின்றன என்பதில். வாய்ப்பு உண்மையானது, ஆனால் இது “அதை அமைத்து மறந்து விடுங்கள்” மேம்படுத்தல் அல்ல. இது ஒரு மறுசீரமைப்பு ஆகும், இது மாதிரியின் வேலையை, குறிப்பாக நேரலையில் இன்னும் ஒரு மனிதனைச் சரிபார்க்க வேண்டும்.
வெளியீட்டாளர்களாக இருக்கும் SEJ வாசகர்களுக்கு, முழு நேர்காணலிலும் Finstein இன் பதில் மிகவும் செயல்படக்கூடிய வரியாக உள்ளது: “சரிபார்ப்பு மற்றும் மதிப்பீட்டு அமைப்புகளுக்கு வீடியோ உள்ளடக்கத்தை எளிதாக விளக்குவது. இது தெளிவான மெட்டாடேட்டா மற்றும் டிரான்ஸ்கிரிப்ட்களுடன் தொடங்குகிறது, எனவே ஒவ்வொரு வீடியோவும் பரந்த வகைகளை நம்பாமல், அதன் சொந்தமாக மதிப்பிடப்படலாம்.” தங்களின் சொந்த மெட்டாடேட்டா மற்றும் டிரான்ஸ்கிரிப்ட்களை சுத்தம் செய்யும் வெளியீட்டாளர்கள், தங்கள் உள்ளடக்கத்தை ஒரு பரந்த, தடுக்கப்பட்ட வகையாக இயல்புநிலையாக விட்டுவிடுவதற்குப் பதிலாக, சூழல்சார்ந்த AIஐ தங்கள் உள்ளடக்கத்தை பணமாக்கக்கூடியதாக சரியாக வகைப்படுத்த அனுமதிக்கும் வேலையைச் செய்கிறார்கள்.
உள்ளடக்க இடைவெளியை உருவாக்குபவர்கள் ஏற்கனவே தீர்த்துவிட்டனர்
இரண்டாவது அறிக்கை முற்றிலும் மாறுபட்ட கோணத்தில் இருந்து வருகிறது, ஆனால் இதே போன்ற கட்டமைப்பு நுண்ணறிவில் இறங்குகிறது. கிரியேட்டர் மார்க்கெட்டிங் ஏஜென்சியான பில்லியன் டாலர் பாய், இன்ஸ்டாகிராம் மற்றும் டிக்டோக்கில் 5,000 கிரியேட்டர் தலைமையிலான சொத்துக்களை பகுப்பாய்வு செய்ய DAIVID இன் உணர்ச்சி-கண்காணிப்பு தொழில்நுட்பத்துடன் கூட்டுசேர்ந்தது, உண்மையில் பார்வை விகிதம், ஈடுபாடு, பிராண்ட் சாதகம் மற்றும் 39 தனித்துவமான உணர்ச்சி சமிக்ஞைகளுக்கு எதிராக வாங்கும் நோக்கத்தை மேப்பிங் செய்கிறது. இதன் விளைவாக வரும் அறிக்கை, கிரியேட்டர் இன்ஸ்டிங்க்ட்: சமூகக் குறியீட்டைத் திறப்பது, புறக்கணிக்கப்படும் உள்ளடக்கத்திலிருந்து செயல்படும் உள்ளடக்கத்தைப் பிரிக்கும் ஐந்து குறிப்பிட்ட, அளவிடக்கூடிய நடத்தைகளை அடையாளம் காட்டுகிறது, மேலும் பெரும்பாலான பிராண்ட் குழுக்கள் கருதுவதை விட இடைவெளி அதிகமாக உள்ளது.
முதல் கண்டுபிடிப்பு மட்டுமே உள்ளடக்க சுருக்கத்தை மீண்டும் எழுதுவது மதிப்பு. தொடக்க வினாடிகளில் தயாரிப்பு, நன்மை அல்லது பிராண்ட் செய்தி அனுப்புதலுடன் வழிவகுத்த சொத்துகள் பார்வை விகிதங்கள் 44%, பிராண்ட் சாதகத்தன்மை 12% மற்றும் கருத்தில் 41% குறைந்துள்ளது. படைப்பாளிகள் இதை பல ஆண்டுகளாக உள்ளுணர்வாக அறிந்திருக்கிறார்கள். பிடிக்காத பிராண்டுகளின் விலையை இப்போது தரவு சரியாகக் கணக்கிடுகிறது.
இரண்டாவது கண்டுபிடிப்பு, ஒவ்வொரு உள்ளடக்க சந்தைப்படுத்துபவரும் உணர்ந்த ஆனால் அரிதாகவே அளவிடப்படும் ஒன்றைக் குறிக்கிறது: ஆதாரம் கூற்றுகளை மீறுகிறது. ஆர்ப்பாட்டத்தைச் சுற்றி உருவாக்கப்பட்ட உள்ளடக்கம், தயாரிப்பின் உண்மையான பயன்பாட்டில், அதற்கு முன்னும் பின்னும், படைப்பாளரின் சொந்த உண்மையான விளக்கம், “இது ஆச்சரியமாக இருக்கிறது” என்ற அறிவிப்புச் செய்தியை விட 33% பிராண்ட் சாதகமாகவும், 15% கருத்தில் கொண்டதாகவும் இருந்தது. அந்த அறிக்கையில் படைப்பாளி லாரா அட்லிங்டனின் பயனுள்ள மேற்கோள் உள்ளது. தனது சொந்த உடலில் ஆடைகளைக் காண்பிப்பது நம்பிக்கையை உருவாக்குகிறது, ஏனெனில் இது மக்கள் தங்கள் நிஜ வாழ்க்கையில் தயாரிப்பைக் காட்சிப்படுத்த உதவுகிறது, மேலும் ஸ்டைலிங் தேர்வின் பின்னணியில் உள்ள காரணத்தை விளக்குவது, ஏதாவது நன்றாக இருக்கிறது என்று வலியுறுத்துவதை விட அதிக நம்பிக்கையை உருவாக்குகிறது.
மூன்றாவது கண்டுபிடிப்பு, பல வகைகளில் பணிபுரியும் உள்ளடக்க மூலோபாயவாதிகளுக்கு மிகவும் பயனுள்ள ஒன்றாகும்: உலகளாவிய சிறந்த உணர்ச்சிகள் எதுவும் இல்லை. ஒரு செங்குத்தாக செயல்திறனை உயர்த்தும் அதே உணர்ச்சிப் பதிவேடு மற்றொன்றில் அதை தீவிரமாக அடக்குகிறது. கவலை அழகு மற்றும் உணவு உள்ளடக்கத்தில் விளைவுகளை உயர்த்துகிறது ஆனால் பொழுதுபோக்கு, சில்லறை விற்பனை மற்றும் ஃபேஷன் ஆகியவற்றை முடக்குகிறது. நன்றியுணர்வு சில்லறை மற்றும் நாகரீகத்தை உயர்த்துகிறது, ஆனால் அழகு மற்றும் உணவைத் தடுக்கிறது. அதாவது, ஒவ்வொரு வகையிலும் ஒரே பிராண்ட் குரல் அல்லது உணர்ச்சித் தொனியில் கட்டமைக்கப்பட்ட உள்ளடக்க காலெண்டர், தற்செயலாக அல்ல, வடிவமைப்பின் மூலம் செயல்திறனை மேசையில் வைக்கிறது.
நான்காவது மற்றும் ஐந்தாவது கண்டுபிடிப்புகள் ஒன்றையொன்று வலுப்படுத்துகின்றன. மெருகூட்டப்பட்ட, உணர்வுப்பூர்வமாக பாதுகாப்பான உள்ளடக்கம் குறைவான செயல்திறன் கொண்டது. உண்மையான, மோசமான எதிர்விளைவுகளைத் தூண்டிய சொத்துக்கள், பாதுகாப்பான மாற்றுகளை விட கரிமக் காட்சி விகிதத்தில் 25% உயர்வு கண்டன, மேலும் ஒரு நேர்மறையான தீர்மானத்துடன் ஒரு மூல உணர்ச்சித் துடிப்பை இணைத்த உள்ளடக்கம் கருத்தில் 22% மற்றும் பரிந்துரை 17% உயர்ந்தது. மற்றும் முடிவு ஹூக்கைப் போலவே முக்கியமானது. திருப்திகரமான பலனைக் கொண்டு கட்டமைக்கப்பட்ட உள்ளடக்கமானது இயங்குதளங்களில் ஆர்கானிக் வியூ விகிதங்கள் 110% மற்றும் குறிப்பாக TikTok இல் 318% அதிகரித்தது, TikTok இல் ஈடுபாடு 83% அதிகரித்துள்ளது. டேனியல் கான்மேனின் பீக்-எண்ட் ரூலில் இருந்து கடன் வாங்கப்பட்ட அறிக்கையின் கட்டமைப்பானது, பார்வையாளர்கள் முழு உள்ளடக்கத்தையும் நினைவில் வைத்திருப்பதில்லை. உணர்ச்சி உச்சம் மற்றும் அது எப்படி முடிந்தது என்பதை அவர்கள் நினைவில் கொள்கிறார்கள். தங்கள் செய்திகளை முன் ஏற்றி, இறுதிப் பாதையை முடக்கும் பிராண்டுகள் பார்வையாளர்கள் மறக்கும் பகுதியை மேம்படுத்துகின்றன.
நீங்கள் பணம் செலுத்திய வீடியோ அல்லது கிரியேட்டர் பட்ஜெட்டை இயக்கவில்லை என்றால் என்ன அர்த்தம்
வீடியோ வாங்குதல் அல்லது கிரியேட்டர் ஒப்பந்தத்தைத் தொடாத SEJ வாசகர்கள் கூட இரண்டு அறிக்கைகளையும் ஒரே அடிப்படை மாற்றத்திற்கான ஆதாரமாகப் படிக்க வேண்டும். வீடியோ டிரான்ஸ்கிரிப்டில் உள்ள முக்கிய சொல்லாக இருந்தாலும் சரி, உள்ளடக்க வகைகளில் பொதுவான பிராண்ட் குரலாக இருந்தாலும் சரி, மேற்பரப்பு சிக்னல்களில் பேட்டர்ன் மேட்ச் செய்வதை விட நுணுக்கம், தொனி மற்றும் சூழலை அங்கீகரிப்பதில் AI கருவிகள் சிறந்து விளங்குகின்றன. அந்த மாற்றம் குறிப்பிட்ட தன்மைக்கு வெகுமதி அளிக்கிறது. சுத்தமான மெட்டாடேட்டாவைக் கொண்ட வீடியோ உள்ளடக்கம், போர்வையால் விலக்கப்படுவதற்குப் பதிலாக சரியாக வகைப்படுத்தப்படும். வகை-குறிப்பிட்ட உணர்ச்சித் தர்க்கத்தைச் சுற்றி உருவாக்கப்பட்ட உள்ளடக்கம் மற்றும் சம்பாதித்த ஊதியம் ஒரு அளவு-பொருத்தமான அனைத்து பிராண்ட் டெம்ப்ளேட்டைச் சுற்றி உருவாக்கப்பட்ட உள்ளடக்கத்தை விஞ்சும். இரண்டு அறிக்கைகளிலும் உள்ள த்ரோலைன், எஸ்சிஓ ஆண்டு முழுவதும் கற்றுக்கொண்டிருக்கும் பாடம்தான்: உண்மையான நல்ல உள்ளடக்கம் மற்றும் மேற்பரப்பில் இணக்கமாகத் தோன்றும் உள்ளடக்கம் ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான வித்தியாசத்தைச் சொல்வதில் கருவிகள் சிறந்து விளங்குகின்றன. அதாவது, ஒருமுறை, நல்ல செய்தி.
இந்த வாரம் எடுக்க வேண்டிய 2 படிகள்
முதலில், வீடியோ விளம்பரம் வாங்குவதை நீங்கள் இயக்கினால் அல்லது தாக்கினால், உங்களின் தற்போதைய விலக்கு பட்டியல்கள் மற்றும் பிராண்ட் பாதுகாப்பு அமைப்புகளை இழுத்து, அவை கடைசியாக மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட தேதியைச் சரிபார்க்கவும், Finstein பரிந்துரைத்த விதம். மல்டிமாடல் சூழல்சார் கருவிகள் உங்கள் சரிபார்ப்பு அடுக்கின் ஒரு பகுதியாக இன்னும் இல்லை என்றால், உங்கள் கூட்டாளர்களிடம் அவர்கள் தற்போது என்ன வழங்குகிறார்கள் மற்றும் தலைப்புக்கு மட்டுமல்லாமல் உள்ளடக்கம் எவ்வாறு தொனிக்காக மதிப்பிடப்படுகிறது என்று கேளுங்கள்.
இரண்டாவதாக, சமூக அல்லது கிரியேட்டர் கூட்டாண்மைக்கான உள்ளடக்கத்தை நீங்கள் சுருக்கமாகச் செய்தால், உங்கள் கடைசி ஐந்து சுருக்கங்களை குறிப்பாக முன் ஏற்றுதல் பிரச்சனைக்கு எதிராக தணிக்கை செய்யுங்கள். பிராண்ட் அல்லது தயாரிப்பு சொத்தின் முதல் மூன்று வினாடிகளில் தோன்றினால், அந்த ஒற்றை கட்டமைப்புத் தேர்வு, படைப்பாற்றல் எவ்வளவு சிறப்பாக இருந்தாலும், உங்கள் சாத்தியமான பார்வை விகிதத்தில் பாதிக்கு அருகில் செலவாகும். பிராண்டை செலுத்துதலுக்கு நகர்த்தவும். அங்குதான் அதிக வேலை செய்கிறது என்று தரவு கூறுகிறது.
மேலும் ஆதாரங்கள்:
சிறப்புப் படம்: Master1305/Shutterstock
