మీ తదుపరి AI సందర్శకుడికి దీన్ని ఎవరు పంపారో తెలుస్తుంది

మీ తదుపరి AI సందర్శకుడికి దీన్ని ఎవరు పంపారో తెలుస్తుంది


మీ వెబ్‌సైట్‌ను సందర్శించే ఏజెంట్‌కి దాన్ని పంపిన వ్యక్తి గురించి తెలుసు.

ఇది చెల్లింపు జెమిని API టైర్‌లో పబ్లిక్ ప్రివ్యూగా ఏప్రిల్ 21, 2026న ప్రారంభించబడిన Google యొక్క జెమిని డీప్ రీసెర్చ్ మ్యాక్స్ కింద మార్పు. డీప్ రీసెర్చ్ మ్యాక్స్ అనేది ఒక ఇరుకైన రోల్ అవుట్. ఇది రవాణా చేసే నమూనా, ఇతర ప్రధాన విక్రేతలు అనుసరించినప్పుడు ఏజెంట్ వెబ్ ఎలా మారుతుందనే దాని యొక్క ప్రివ్యూ, వారు సాధారణంగా ఇలాంటి సామర్థ్యాలపై పావు లేదా రెండు రోజుల్లో చేస్తారు. బ్లెండెడ్-రిట్రీవల్ ఏజెంట్ రన్ అయినప్పుడు, అది ప్రైవేట్ సందర్భంతో వస్తుంది: వినియోగదారు యొక్క ఆర్థిక డేటా, వారి ఫైల్ స్టోర్‌లు, వారి కనెక్ట్ చేయబడిన ప్రొఫెషనల్ డేటా స్ట్రీమ్‌లు, అన్నీ ఏజెంట్ ఏదైనా పేజీకి చేరుకోవడానికి ముందు ప్రశ్నలో కలిసిపోతాయి.

వెబ్ నిపుణుల కోసం, ఇది ఏజెంట్ వెబ్ కథనం యొక్క తదుపరి అధ్యాయం. ఏజెంట్లు కొత్త ప్రైమరీ విజిటర్ క్లాస్ అనే వాదన నెలల తరబడి కొనసాగుతోంది. దావా అప్పటి నుండి అభివృద్ధి చెందింది. ఏజెంట్లు కొత్త ప్రాథమిక సందర్శకుల తరగతి ప్రైవేట్ సందర్భంతో. మీ పేజీ ప్రశ్నకు సమాధానమిస్తుందో లేదో నిర్ణయించే తార్కికం మీ పేజీ కంటే పెద్ద ఇన్‌పుట్ సెట్‌పై నడుస్తుంది. మీ కంటెంట్‌కి ఏజెంట్ ఇచ్చే బరువు ప్రైవేట్ సోర్స్‌లు ఇప్పటికే అందించని ఏదైనా జోడించిందా అనే దానిపై ఆధారపడి ఉంటుంది. ఇది ఏజెంట్ వెబ్ స్టోరీలో బ్లెండెడ్-రిట్రీవల్ మూమెంట్, మరియు ఇది ఏజెంట్లు ఎలా పొందుతారనే దాని సరఫరా వైపు వస్తుంది, వినియోగదారు-ఫేసింగ్ ఉత్పత్తి లేయర్‌పై కాదు.

పాత AI-శోధన ఆప్టిమైజేషన్ భంగిమ (కీవర్డ్ ప్రశ్నకు సరిపోలే కంటెంట్‌ను వ్రాయండి) దీనికి ముందు బలహీనపడింది. ఇది ఇప్పుడు మరింత బలహీనపడుతోంది. కొత్త భంగిమ అనేది స్ట్రక్చరల్ ప్రిడిక్టబిలిటీ: క్లీన్ ఎంటిటీ రిలేషన్స్, కానానికల్ ఐడెంటిటీ, లైవ్ డేటా, రెండరింగ్ ఇండిపెండబిలిటీ. క్రియాత్మకంగా ఏజెంట్‌కు నిర్మాణం ముఖ్యమైనది. ఏజెంట్ సందర్భానుసారంగా వచ్చినప్పుడు, అది ఎంచుకునే కంటెంట్ దాని మోడల్ ఇప్పటికే కలిగి ఉన్న అన్నిటితో క్లీన్‌గా ఫ్యూజ్ చేయగల కంటెంట్.

బ్లెండెడ్ రిట్రీవల్ ప్రివ్యూలు ఏజెంట్ వెబ్ తదుపరి లేయర్

Google యొక్క Gemini Deep Research Max, ఏప్రిల్ 21 నుండి చెల్లింపు API శ్రేణిలో పబ్లిక్ ప్రివ్యూలో, ఒకే రీజనింగ్ లూప్‌లో నాలుగు ఇన్‌పుట్ తరగతుల నుండి లాగవచ్చు: పబ్లిక్ వెబ్, ఫైల్ అప్‌లోడ్‌లు, కనెక్ట్ చేయబడిన ఫైల్ స్టోర్‌లు మరియు ఏకపక్ష రిమోట్ MCP సర్వర్‌లు. Google యొక్క స్వంత ప్రకటన నుండి, ఏజెంట్ “వెబ్, ఏకపక్ష రిమోట్ MCPలు, ఫైల్ అప్‌లోడ్‌లు మరియు కనెక్ట్ చేయబడిన ఫైల్ స్టోర్‌లు లేదా వాటిలో ఏదైనా ఉపసమితిని శోధిస్తుంది.”

రెండు కొత్త తరగతులు (ఫైల్ స్టోర్‌లు మరియు రిమోట్ MCPలు) ఒక ఆస్తిని పంచుకుంటాయి. అవి డిఫాల్ట్‌గా ప్రైవేట్‌గా ఉంటాయి. ఏజెంట్ వాటిని వినియోగదారు సమ్మతి ద్వారా మాత్రమే చదువుతారు. కనెక్ట్ అయిన తర్వాత, ఆర్థిక డేటా ప్రొవైడర్ లేదా ఎంటర్‌ప్రైజ్ CRM దాని డేటాను మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్ ద్వారా జెమినికి బహిర్గతం చేస్తుంది, ఇది మార్చి 2026 నాటికి 97 మిలియన్లకు పైగా ఇన్‌స్టాల్‌లతో ఆంత్రోపిక్ యొక్క ఓపెన్ స్టాండర్డ్. Google ఏజెంట్ అదే రీజనింగ్ పాస్‌లో ఓపెన్ వెబ్‌ను చదివే అదే విశ్వసనీయతతో ఆ ప్రైవేట్ మూలాల నుండి తిరిగి పొందుతుంది.

ఏజెంట్ వెబ్‌ని చూసే ప్రతి ఒక్కరూ ఒక ప్రధాన విక్రేత షిప్పింగ్ కోసం ఎదురు చూస్తున్న నిర్మాణాత్మక చర్య ఇది: పబ్లిక్ వెబ్ మరియు ప్రైవేట్ సందర్భం, ఏజెంట్ ద్వారా ఫ్యూజ్ చేయబడింది, ఒకే ప్రశ్న లోపల. మిథునం మొదటిది.

ఇంకా చాలా మంది ఆపరేటర్‌ల కోసం నమూనా కూడా ఇక్కడ లేదు. డీప్ రీసెర్చ్ మ్యాక్స్ అనేది చెల్లింపు API వెనుక ఉన్న పబ్లిక్ ప్రివ్యూ, వినియోగదారు జెమిని యాప్‌లోని ఫీచర్ కాదు. చాలా వెబ్‌సైట్‌లు ఈ త్రైమాసికంలో బ్లెండెడ్-రిట్రీవల్ ఏజెంట్ ద్వారా చదవబడవు. ఏప్రిల్ 21న గూగుల్ ప్రకటించినది దిశ, ఆగమనం కాదు. దీన్ని ప్రముఖ సూచికగా పరిగణించండి: ఈ ఆర్కిటెక్చర్ ప్రమాణాలు మరియు ప్రధాన విక్రేతలు సాధారణంగా ఇలాంటి సామర్థ్యాలపై ఒకరినొకరు పావు లేదా రెండు రోజులలోపు కాపీ చేసుకుంటే, ట్రాఫిక్ కంటే ముందు ఆపరేటర్ పని నిజమవుతుంది.

ఏజెంట్ మెరుగైన ప్రత్యామ్నాయాలను కలిగి ఉన్నప్పుడు సిగ్నల్ షేర్ కుప్పకూలుతుంది

బ్లెండెడ్-రిట్రీవల్ క్వెరీలో, కనెక్ట్ చేయబడిన ప్రతి మూలం సిగ్నల్ షేర్ కోసం పోటీపడుతుంది: ఓపెన్ వెబ్, యూజర్ ఫైల్ స్టోర్‌లు మరియు ఏదైనా ప్రైవేట్ MCP సర్వర్లు. ఏ ఒక్క మూలానికైనా లభించే బరువు ఏజెంట్ ఎంత శుభ్రంగా సంగ్రహించగలడు మరియు ఏజెంట్ కలిగి ఉన్న అన్నింటితో దాని సిగ్నల్‌ను ఫ్యూజ్ చేయగలడు అనే దానికి అనులోమానుపాతంలో ఉంటుంది.

పబ్లిక్ వెబ్‌సైట్‌ల కోసం, ఇది పోటీ భూభాగాన్ని రెండు మార్గాల్లో మారుస్తుంది.

ముందుగా, మెషిన్-ఫస్ట్ వెబ్‌సైట్‌లు ఎక్కువ సైటేషన్ షేర్‌ను గెలుచుకుంటాయి. క్లీన్ స్ట్రక్చర్డ్ డేటా, నిస్సందేహమైన ఎంటిటీ సంబంధాలు మరియు JavaScript వెనుక కంటెంట్‌ను దాచని రెండరింగ్ ఉన్న పేజీ వినియోగదారు యొక్క ప్రైవేట్ సందర్భంతో విలీనం చేయడం ఏజెంట్‌కు సులభం. ఫ్యూజ్డ్ సమాధానం మెషీన్-మొదటి పేజీని సూచిస్తుంది ఎందుకంటే ఆ పేజీ ఉపయోగించదగిన, విలీనం చేయగల మెటీరియల్‌ని అందించింది.

రెండవది, పేలవమైన నిర్మాణాత్మక వెబ్‌సైట్‌లు వారు ఉచితంగా పొందే సిగ్నల్ వాటాను కోల్పోతాయి. వెబ్-మాత్రమే యుగంలో, మెరుగైన పబ్లిక్-వెబ్ ప్రత్యామ్నాయం లేనందున గజిబిజి పేజీ కూడా అనులేఖనంలో కనిపిస్తుంది. బ్లెండెడ్-రిట్రీవల్ యుగంలో, ప్రత్యామ్నాయం వినియోగదారు అప్‌లోడ్ చేసిన పత్రాలు లేదా క్లీనర్ డేటాతో కనెక్ట్ చేయబడిన MCP కావచ్చు. గజిబిజి కంటెంట్ పేజీ క్లీన్ సోర్స్‌లతో విభజించడానికి ఉపయోగించిన అనులేఖన భాగస్వామ్యాన్ని కోల్పోతుంది.

ఇది క్లాసికల్ SEO నుండి భిన్నమైన పోటీ. క్లాసికల్ SEO పేజీలను ఒకదానికొకటి ర్యాంక్ చేసింది. బ్లెండెడ్ రిట్రీవల్ పేజీలను వినియోగదారు యొక్క స్వంత సందర్భానికి వ్యతిరేకంగా ర్యాంక్ చేస్తుంది. మీరు పోటీ మూలాలను చూడలేరు. ఏజెంట్ మీ పబ్లిక్ పేజీకి చేరుకున్నప్పుడు, ఆ పేజీ సంగ్రహించదగిన మరియు నిస్సందేహంగా ఏదో ఒకదానిని అందించిందని మాత్రమే మీరు నిర్ధారించగలరు.

వినియోగదారు యొక్క ప్రైవేట్ సందర్భం సంబంధిత ఏదైనా తాకినప్పుడు నిర్మాణాత్మక ఉత్పత్తి మరియు ఆఫర్ స్కీమా నిర్మాణాత్మక వివరణల కంటే ఎక్కువగా ఉదహరించబడుతుంది. కానానికల్ గుర్తింపు, క్లీన్ ఎంటిటీ సంబంధాలు మరియు రెండరింగ్ ఇండిపెండెన్స్ అన్నీ మూలాల అంతటా ఏజెంట్ సిగ్నల్‌ను ఫ్యూజ్ చేస్తున్నప్పుడు అధిక-పరపతిగా మారతాయి. Adobe Q1 2026 AI ట్రాఫిక్ విలోమం అనేది AI శోధనలో నిర్మాణాత్మక వాణిజ్యం గెలుస్తుందనడానికి డిమాండ్ వైపు రుజువు; బ్లెండెడ్ రిట్రీవల్ అనేది సప్లై-సైడ్ మెకానిజం అదే ప్రభావాన్ని వెబ్‌లోని మిగిలిన భాగాలకు నడిపిస్తుంది.

నిజాయితీ గల కౌంటర్-రీడ్: మీ వెబ్‌సైట్‌లో పూర్తిగా కొన్ని ప్రశ్నల మార్గం

ప్రతి బ్లెండెడ్-రిట్రీవల్ ప్రశ్న పబ్లిక్ వెబ్‌సైట్‌ను ఉటంకిస్తూ ముగియదు. కొన్ని ప్రశ్నలకు పూర్తిగా యూజర్ యొక్క కనెక్ట్ చేయబడిన మూలాల నుండి సమాధానం ఇవ్వబడుతుంది. అంతర్గత MCP సర్వర్‌తో పాటు అప్‌లోడ్ చేయబడిన త్రైమాసిక నివేదికల ద్వారా డీప్ రీసెర్చ్ మ్యాక్స్‌ని అమలు చేస్తున్న ఆర్థిక విశ్లేషకుడికి ఆ సమాధానం కోసం పబ్లిక్ వెబ్ ఎప్పటికీ అవసరం లేదు. ఆ ప్రశ్న యొక్క ట్రాఫిక్ ఎక్కడా ప్రవహించదు; సమాధానం ప్రైవేట్-సందర్భ సరిహద్దు లోపల సంతృప్తి చెందింది.

ఇది నిజమైన ఉపసమితి. చాలా ప్రశ్నలు ఇప్పటికీ పబ్లిక్ మరియు ప్రైవేట్ మూలాధారాలను మిళితం చేస్తాయి, ఎందుకంటే చాలా విశ్లేషణాత్మక ప్రశ్నలు రెండింటినీ తాకుతాయి.

బ్లెండెడ్ రిట్రీవల్ అంటే ప్రతి వెబ్‌సైట్‌కి తక్కువ ట్రాఫిక్ వస్తుంది. దీని అర్థం ఏజెంట్ దానిని ఉపయోగించే దాని గురించి మరింత ఎంపిక చేసుకున్నాడు. ఏజెంట్ ఎంచుకునే మూలాల కోసం బార్ పెరుగుతుంది. డీప్ రీసెర్చ్ మ్యాక్స్ అనేది ఏజెంట్ వెబ్ డిమాండ్ చేయబోయే దాని ప్రివ్యూ. మెషిన్-ఫస్ట్ వెబ్‌సైట్‌లు ఆ స్కేల్ వచ్చినప్పుడు షేర్‌ని తీసుకుంటాయి. నిర్మాణాత్మకంగా లేని కంటెంట్ దానిని కోల్పోతూనే ఉంటుంది. Google ఏప్రిల్ 21న మాకు నమూనాను చూపింది, అయితే వెబ్ నిపుణుల కోసం నిజమైన పని ఎక్కడ మొదలవుతుంది మరియు ట్రాఫిక్‌ని పట్టుకునేలోపు ఆ పని చేయడానికి సమయం ఉంది.

మరిన్ని వనరులు:


ఈ పోస్ట్ వాస్తవానికి నో హ్యాక్స్‌లో ప్రచురించబడింది.


ఫీచర్ చేయబడిన చిత్రం: RobinRmD/Shutterstock



Source link

Postagens Similares

  • Kojo Kay traspasa los límites creativos con “ESTO NO SE SIENTE BIEN ESTAR ATRAPADO AQUÍ EN EL MISMO LUGAR :(“

    Kojo Kay no es el tipo de artista que encaja perfectamente en una sola escena, género o geografía. Nacido en Brooklyn, Nueva York y criado en Vancouver, Columbia Británica, su identidad está moldeada por el movimiento constante entre lugares, culturas y sonidos. Con raíces familiares que se remontan a Uganda y Ghana (África Oriental y…

  • Bing が AI 検索の可視性にとってグラウンディングの意味を明らかにする

    Microsoft の Bing チームは、検索結果のランク付けではなく AI の答えを根拠にすることが目標である場合に、インデックス作成の要件がどのように変化するかを説明したフレームワークを公開しました。 この投稿では、同社によると 2 つのシステムが異なる 5 つの測定領域が特定されています。また、AI を活用した検索の設計上の選択肢として「棄権」を挙げています。 マイクロソフトが説明した内容 この投稿では、従来の検索インデックスとグラウンディング インデックスは同じ基盤を共有していますが、異なる目的を果たしていると主張しています。 従来の検索では「ユーザーはどのページにアクセスすべきか?」とチームは書いている。グラウンディング層は、「AI システムが応答を構築するために責任を持って使用できる情報は何ですか?」と尋ねます。 Microsoft では、測定要件が異なる 5 つのカテゴリを特定しています。 事実の忠実性に関して、チームは、ユーザーがクリックスルーして評価できるため、従来の検索では多少のランキングの不一致は許容できると指摘しています。この投稿では根拠として、コンテンツを取得可能なチャンクに分割することは、「ランキング シグナルには決して表示されない方法でページの内容を歪める可能性がある」プロセスであると説明しています。 ソース アトリビューションの品質について、Bing チームはアトリビューションを従来の検索では役立つものの、基礎付けでは「コア シグナル」と呼んでいます。 AI の回答の証拠として、インデックス付けされたすべてのコンテンツが同等に重要であるわけではない、とチームは付け加えています。 鮮度に関しては、Microsoft はコストの明らかな違いを指摘しています。検索のコンテンツが古くなると、ランキングの問題になります。この投稿は根拠として、「古い事実は誤解を招く反応を生み出す」と述べている。 価値の高い事実を報道する場合、この投稿では、代替結果が存在するため、検索で見逃した文書を回復できると説明しています。根拠付けにおいては、インデックスは「人々が尋ねる可能性が高い特定の事実と情報源が実際に入手可能であり、根拠のあるもの」であることを保証する必要があります。 矛盾がある場合、従来の検索では、あるソースを別のソースの上に表示し、ユーザーに決定させることができます。接地システムではそれができません。 「矛盾する情報源の間を黙って調停する AI システムは、自信を持って間違ったことを主張する可能性があるシステムです」と研究チームは述べています。 棄権と反復検索 この投稿では、システム間の 2 つの設計の違いについても説明します。 Microsoftは回答拒否を「棄権」としている。接地システムの場合、サポートが不足している、古い、または競合している場合、これは有効な結果です。従来の検索では、人間が評価できるオプションが提示されるため、この判断を行う必要がありません。 もう 1 つの違いは、反復取得です。従来の検索は通常、クエリが入力され、ランク付けされた結果が出力される単一のインタラクションです。接地システムは、フォローアップの質問をし、中間結果に基づいて検索を改良し、複数の情報源からの証拠を組み合わせる必要がある場合があります。 初期の検索ステップでのエラーは、「人間のレビュー担当者がリアルタイムで把握できないような形で、その後の推論ステップで複雑化します」と投稿では付け加えています。 コンテクスト このブログ投稿は、基礎となるツールを構築し、パブリッシャーにそれを可視化するという Microsoft の一連の動きの後に公開されました。 Microsoft は 2 月に、Bing ウェブマスター ツールで…

  • Extraiga texto PDF en su navegador con LiteParse para la web

    Extraiga texto PDF en su navegador con LiteParse para la web 23 de abril de 2026 LlamaIndex tiene un excelente proyecto de código abierto llamado LiteParse, que proporciona una herramienta CLI de Node.js para extraer texto de archivos PDF. Obtuve una versión de LiteParse que funciona completamente en el navegador, usando la mayoría de las…

  • ChatGPT-advertenties bieden nu CPC-biedingen tussen $ 3 en $ 5: rapporteer

    Digiday meldt dat een vroege versie van ChatGPT’s advertentiemanager, beschikbaar voor een subset van pilot-adverteerders, nu biedingen op basis van kosten per klik toont variërend van $ 3 tot $ 5, gebaseerd op beoordeelde screenshots en geverifieerd door de publicatie. Tot nu toe betaalden adverteerders in de pilot op CPM-basis, wat een vast bedrag betekent…

  • 7 ਹੈਰਾਨਕੁਨ ਇਕੱਲੇ ਬਘਿਆੜ ਦੇ ਟੈਟੂ ਦੇ ਅਰਥਾਂ ਨਾਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ

    ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਟੈਟੂ ਉਤਸ਼ਾਹੀ ਹੋ, ਤਾਂ ਆਪਣੀ ਸਿਆਹੀ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਾਜ਼ੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲਈ ਸ਼ਿਕਾਰ ਕਰੋ, ਤੁਸੀਂ ਸਹੀ ਜਗ੍ਹਾ ‘ਤੇ ਹੋ. ਇਸ ਲੇਖ ਵਿਚ, ਅਸੀਂ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਅਤੇ ਜੰਗਲੀ ਇਕੱਲੇ ਬਘਿਆੜ ਦੇ ਟੈਟੂ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ 7 ਗੋਲ ਕੀਤੇ ਹਨ. ਬਘਿਆੜ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੇ ਟੈਟੂ ਲਈ ਇੱਕ ਚੋਟੀ ਦੇ ਵਿਕਲਪ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਵੇਖਣਾ…

Deixe um comentário

O seu endereço de email não será publicado. Campos obrigatórios marcados com *