Apakah Strategi Konten Anda Merekomendasikan Pesaing?
Posting ini disponsori oleh FirstPromoter. Pendapat yang diungkapkan dalam artikel ini adalah milik sponsor.
Selama bertahun-tahun, perusahaan perangkat lunak telah menerbitkan halaman yang memberi peringkat alat terbaik dalam suatu kategori dan menempatkan produk mereka di urutan teratas. Taktik ini murah dan mudah untuk diukur, dan untuk waktu yang lama taktik ini membantu membentuk apa yang dilihat pembeli.
Dalam pencarian AI, daftar perbandingan menjadi bumerang. Ikhtisar AI Google mengutip listicle sebagai sumber, lalu merekomendasikan pesaing dari daftar yang Anda kutip.
Konten Anda hanya mendapat kutipan. Sementara itu, pesaing Anda mendapat rekomendasi dan klik. Pesaing Anda mendapatkan penjualan.
Apa yang membuat konten yang Anda kutip merekomendasikan pesaing?
Lily Ray menghitung seberapa sering listicle suatu merek mendapatkan kutipan tetapi kehilangan rekomendasi dari pesaing.
Dalam penelitian yang dipublikasikan pada bulan Juni 2026, dia menganalisis 100 kueri “perangkat lunak (kategori) terbaik” B2B di Ikhtisar AI Google dan memeriksa kueri yang sama tiga kali antara bulan April dan Juni.
Hasilnya
Dari 80 kueri yang menghasilkan Ikhtisar AI, daftar peringkat mandiri dikutip sebanyak 323 kali. Dalam 224 kasus, Google memberi nama pada laman suatu merek, lalu merekomendasikan peringkat pesaing di dalamnya.
Dengan kata lain, ketika listicle suatu merek dikutip, 69% merek tersebut tidak dimasukkan dalam rekomendasi.
Apa Perbedaan Antara Dikutip & Direkomendasikan dalam Penelusuran AI?
Pencarian AI menghasilkan dua hasil terpisah, dan hanya satu yang mendorong penjualan.
Kutipan berarti mesin menamai suatu halaman sebagai salah satu sumber di balik jawabannya.
Rekomendasi berarti jawaban memberi tahu pembaca produk mana yang harus dipilih.
Rekomendasi adalah apa yang ditindaklanjuti pembeli.
Kutipan mudah disalahartikan sebagai kemajuan, karena merek masih muncul di layar.
Apa yang dikutip oleh mesin bergantung pada konten halaman. Apa yang direkomendasikannya bergantung pada apa yang dikatakan web lainnya tentang suatu merek: berapa banyak situs independen yang menyebutkannya, menautkannya, dan mengulasnya.
Tujuan Anda seharusnya adalah meningkatkan rekomendasi.
Mengapa Konten Promosi Mandiri Menjadi Bumerang dalam Pencarian AI?
Google sekarang memperlakukan halaman yang diberi peringkat sendiri secara berbeda dalam jawaban AI-nya, demikian temuan Ray.
Merek yang memenangkan rekomendasi adalah nama-nama mapan yang sudah dicakup oleh web.
Merek yang direkomendasikan memiliki lebih banyak domain perujuk, dan jauh lebih banyak penyebutan di Ikhtisar AI dan ChatGPT, dibandingkan merek yang dikutip dan diabaikan.
Perubahan pada halaman tidak dapat memperbaiki masalah ini. Kesenjangannya bukan pada halaman; kesenjangan kutipan-rekomendasi terletak pada seberapa sering seluruh web meliput merek tersebut.
Bagaimana Mengukur Apakah Pencarian AI Merekomendasikan Merek Anda
Anda dapat menjalankan pemeriksaan ini untuk kategori apa pun tanpa alat khusus. Karena kutipan dan rekomendasi memiliki maksud yang berbeda, tujuannya adalah untuk memisahkan dua angka yang biasanya digabungkan:
- Seberapa sering merek Anda dikutip (maksud informasional).
- Seberapa sering direkomendasikan (niat transaksional).
Langkah 1: Buat Daftar Kueri Anda
Mulailah dengan pertanyaan yang akan diketik pembeli, seperti “perangkat lunak manajemen proyek terbaik”, “Alternatif gagasan”, atau “perangkat lunak (kategori) terbaik”.
Langkah 2: Catat Kutipan & Rekomendasi Secara Terpisah
Jalankan masing-masing di Google dan catat dua hal: halaman yang dikutip Google sebagai sumber, dan produk yang direkomendasikan dalam jawabannya.
Langkah 3: Ulangi Setiap Kueri
Jalankan setiap kueri lebih dari sekali, karena jawaban AI berpindah dari sesi ke sesi.
Langkah 4: Skor Pangsa Suara Anda
Kemudian nilai persentase rekomendasi yang dimenangkan, bukan jumlah kutipan yang diperoleh.
Langkah 5: Perluas Audit Melampaui Google
Polanya didokumentasikan untuk Ikhtisar AI Google, jadi mulailah dari sana. Jalankan kueri yang sama melalui ChatGPT dan Perplexity untuk memetakan penerbit mana yang memunculkan mesin tersebut untuk kategori Anda.
Penelitian Ray menunjukkan apa yang dihasilkan oleh latihan tersebut. Untuk “LMS terbaik untuk kursus penjualan”, Google berulang kali mengutip Oasis LMS, di badan jawaban dan di sidebar. Oasis menempati peringkat nomor satu dalam artikel itu. Google merekomendasikan Kajabi, Thinkific, LearnWorlds, dan Teachable, masing-masing diberi nama di dalam karya Oasis.
Ray menemukan pembagian yang sama di seluruh kategori, mulai dari CRM hingga meja bantuan hingga perangkat lunak SEO.
Temuan 2: Apakah Rekomendasi AI Berasal dari Liputan yang Tidak Anda Publikasikan? Ya.
Data Ray menunjukkan dari mana rekomendasi AI berasal. Google sangat bergantung pada situs pihak ketiga dan pengguna, dengan Reddit, Forbes, dan YouTube di antara domain yang paling banyak dikutip. Konten yang independen dari merek mendapatkan rekomendasi: ulasan, perbandingan, dan penelusuran yang dipublikasikan oleh orang lain selain vendor.
Bagaimana Anda Mendapatkan Lebih Banyak Sebutan Merek Independen yang Memenangkan Rekomendasi AI?
Anda perlu menambah jumlah halaman web tentang produk Anda di domain yang tidak Anda kendalikan, misalnya:
- Ulasan.
- Perbandingan.
- Panduan.
Masing-masing harus dipublikasikan oleh pihak ketiga. Bukan penempatan satu per satu, tetapi sebagai keluaran berkelanjutan.
Bagaimana Anda Melakukannya dengan Cepat?
Berikan pencipta alasan finansial untuk menerbitkannya. Saat pembuat konten memperoleh uang setiap kali liputannya mengubah pelanggan, mereka terus menulis ulasan, memperbarui perbandingan, dan memublikasikan penelusuran, tanpa Anda menugaskan setiap karya.
Anda bisa memulai dengan beberapa pembuat konten dan perjanjian bagi hasil. Yang dihasilkan adalah liputan. Apa yang tidak dihasilkannya sendiri adalah konsistensi.
Bagaimana Anda Menjaga Aliran Sebutan yang Konsisten?
Jalankan saluran yang selalu aktif: program afiliasi. Membayar pembuat konten sepotong demi sepotong memberi Anda ulasan di sini dan perbandingan di sana. Kecepatan penyebutan tetap datar karena setiap URL baru memerlukan penjangkauan baru. Output yang konsisten membutuhkan struktur: merekrut mitra yang baik, melacak apa yang dihasilkan masing-masing mitra, memberi penghargaan kepada mereka yang berkinerja baik, dan membayar mereka tepat waktu. Program afiliasi adalah struktur itu.
Afiliasi adalah pihak ketiga yang memperoleh komisi ketika pelanggan yang mereka referensikan melakukan pembelian. Mereka termasuk pemilik situs khusus, pengulas YouTube, penulis buletin, dan penerbit media. Untuk memperolehnya, mereka menulis ulasan, mencatat penelusuran, dan mempublikasikan perbandingan berdampingan di situs dan saluran mereka sendiri. Konten itulah yang diambil Google saat menjawab pertanyaan “perangkat lunak (kategori) terbaik”.
Bukti Konsep: Merek yang Mendominasi Jawaban AI Sudah Menjalankan Program Pada Skala Ini.
Jalankan kueri “perangkat lunak (kategori) terbaik” apa pun dan nama yang sama akan muncul kembali. Di belakang mereka terdapat jaringan situs pihak ketiga yang meninjau dan membandingkan produk-produk tersebut, sehingga mendapatkan komisi dari pelanggan yang mereka referensikan. Jumlah domain rujukan mereka terus meningkat karena program terus mendanai cakupan baru.
Program yang dibuat untuk menghasilkan keluaran editorial; program yang dibangun untuk volume rujukan tidak. Program yang ditujukan pada volume rujukan mentah cenderung menarik situs kupon dan kesepakatan, yang mendorong klik tetapi jarang mempublikasikan konten editorial yang dikutip oleh Ikhtisar AI. Sebuah program yang ditujukan untuk rekomendasi AI merekrut mitra yang menulis dan mengulas untuk mencari nafkah, dan lebih memilih mitra dengan audiens nyata dibandingkan mitra yang hanya mendistribusikan kode diskon.
Membedakan pasangan yang kuat dari pasangan yang lemah memerlukan penilaian. Sinyal yang patut diperiksa adalah kinerja penelusuran organik jangka panjang, penyebutan yang kredibel di situs yang tidak dikontrol oleh mitra, dan kehadiran di lebih dari satu platform. Mitra yang memiliki peringkat bagus dalam Ikhtisar AI biasanya sudah memiliki rekam jejak tersebut.
“Afiliasi adalah salah satu sumber kutipan AI terbesar saat ini, namun sebagian besar merek bahkan tidak memikirkannya. Kutipan dalam Ikhtisar AI saat ini tidak berarti banyak, karena kita melihat situs-situs yang dibuat oleh AI dikutip selama beberapa minggu dan kemudian menghilang setelah Google menyusulnya. Jadi periksa riwayat organik di baliknya terlebih dahulu, lihat fluktuasinya, gulir kontennya. Dan lakukan itu untuk setiap jenis mitra, bukan hanya situs web. Saluran YouTube atau influencer bisa berakhir di jawaban AI juga, dan mereka memerlukan pemeriksaan yang sama.” – Tautvydas Vasiliauskas
Domain perujuk yang diperoleh pada kuartal ini tidak akan terus menghasilkan pendapatan dengan sendirinya. Merek-merek yang memiliki rekomendasi AI adalah merek-merek yang cakupan pihak ketiganya terus berkembang, dan hasilnya bergantung pada mitra yang tetap aktif.
Mitra tetap aktif bila program dijalankan dengan baik. Setiap tugas yang terlibat sederhana. Dilakukan dengan tangan, bersama-sama mereka menghabiskan waktu yang seharusnya dihemat oleh program.
Waktu bukanlah satu-satunya hal yang dipertaruhkan. Sistem AI mengambil rekomendasi dari kumpulan domain perujuk yang menyebutkan suatu merek. Afiliasi dan rujukan mandiri berkualitas rendah mencemari kelompok tersebut, dan ketika hal tersebut terjadi, kutipan yang diperoleh suatu program tidak lagi menguntungkan merek.
Menjaga kolam tetap bersih memerlukan deteksi penipuan, pemeriksaan mitra, dan pemblokiran rujukan mandiri, secara terus-menerus, bukan pembersihan satu kali saja.
Ini adalah pekerjaan operasional yang ditangani FirstPromoter. Ini melacak kinerja masing-masing mitra dan mengaitkannya dengan pendapatan, sehingga Anda dapat melihat mitra mana yang menghasilkan penjualan, dan mitra mana yang menghasilkan cakupan yang dikutip oleh Ikhtisar AI. Hal ini membuat mitra tetap termotivasi dengan kontes, tingkat kinerja yang memberikan komisi lebih tinggi, biaya penempatan satu kali, dan target bonus. Pembayaran dilakukan dalam skala mulai dari yang dilakukan sendiri hingga terkelola sepenuhnya, dan penyiapannya memerlukan sedikit atau tanpa sumber daya pengembang.
Perangkat lunak ini tidak akan memilih mitra atau memberi pengarahan kepada mereka; penilaian itu tetap ada pada Anda. Ini menangani pengoperasiannya, sehingga cakupannya terus bertambah tanpa kerja langsung yang terus-menerus.
Berhenti Membangun Konten yang Menguntungkan Pesaing Anda. Mulailah Membangun Koneksi yang Memperkuat Merek Anda.
Listicle yang diberi peringkat sendiri telah berjalan dengan baik, dan proses tersebut telah berakhir. Dalam penelusuran AI, Google memberikan rekomendasi kepada merek-merek yang sudah dipercayai oleh web yang lebih luas, dan kepercayaan tersebut dibangun dari konten independen.
Program afiliasi adalah salah satu cara paling langsung untuk menghasilkan konten yang memberi Anda rekomendasi merek, dan Anda membayarnya berdasarkan hasil, bukan menambah jumlah karyawan. Sebaiknya pertimbangkan apakah Anda sedang memulai suatu program atau sudah menjalankannya. FirstPromoter menawarkan uji coba gratis untuk menguji pendekatan ini.
Kredit Gambar
Gambar Unggulan: Gambar oleh FirstPromoter. Digunakan dengan izin.
Gambar Dalam Posting: Gambar oleh FirstPromoter. Digunakan dengan izin.
