Dari SEO Dan CRO Hingga Agentic AI Optimization (AAIO)

Dari SEO Dan CRO Hingga Agentic AI Optimization (AAIO)


Selama 25 tahun, kami telah membangun situs web untuk manusia yang mengeklik, menggulir, dan menjelajah. Era itu sudah berakhir. Saya telah berkecimpung dalam pengoptimalan situs web selama lebih dari 15 tahun, dan ini adalah perubahan terbesar yang pernah saya lihat sejak seluler. Dan sejujurnya, menurut saya ini jauh lebih besar dari itu.

Internet sedang mengalami transformasi paling signifikan sejak pertama kali didirikan. Situs web Anda sekarang memiliki dua audiens: manusia dan agen AI. Agen sudah ada di sini, berbelanja, meneliti, memesan, dan mengambil keputusan. Pertanyaannya adalah apakah website Anda dapat melayani mereka.

Ini adalah artikel pertama dari seri lima bagian tentang pengoptimalan situs web untuk web agen. Kami akan membahas penemuan, kutipan, penerapan teknis, dan protokol perdagangan baru yang memungkinkan AI menyelesaikan pembelian atas nama Anda. Sepanjang seri ini, kami hanya akan mengambil dokumentasi resmi, makalah penelitian, dan pengumuman dari perusahaan yang membangun infrastruktur ini.

Namun pertama-tama, kita perlu memahami bagaimana kita sampai di sini dan mengapa Desember 2025 mengubah segalanya.

Evolusi: SEO Ke AEO Ke GEO Ke AAIO

Sup alfabet akronim pengoptimalan menceritakan sebuah kisah tentang bagaimana web telah berubah.

SEO (Optimasi Mesin Pencari) mendominasi dari pertengahan tahun 1990an hingga tahun 2010an. Tujuannya sederhana: mendapat peringkat lebih tinggi di Google. Anda mengoptimalkan kata kunci, membuat tautan balik, dan menyusun situs Anda sehingga perayap dapat mengindeksnya. Sukses berarti muncul di halaman satu ketika seseorang menelusuri topik Anda.

AEO (Optimasi Mesin Jawaban) muncul ketika sistem AI mulai menjawab pertanyaan secara langsung. Saat Google memperkenalkan cuplikan unggulan, lalu Ikhtisar AI, keadaan berubah. Peringkat saja tidak cukup lagi. Anda harus menjadi sumber yang dikutip oleh sistem AI saat menghasilkan jawaban. AEO berfokus pada penataan konten sehingga dapat dipilih dan dikutip, menjadi jawaban pasti, bukan sekadar hasil pencarian.

GEO (Optimasi Mesin Generatif) memperluas ini lebih jauh. Sistem seperti ChatGPT, Claude, dan Perplexity tidak hanya mengutip sumber. Mereka menyatukan informasi dari berbagai tempat menjadi respons yang komprehensif. GEO memastikan konten Anda muncul dalam jawaban yang disintesis ini, memastikan keahlian Anda terjalin ke dalam respons AI meskipun Anda bukan kutipan utama.

AIIO (Optimasi AI Agentik) adalah evolusi terbaru, dan ini mewakili perubahan mendasar. AAIO bukan tentang ditemukan atau dikutip. Ini tentang dapat digunakan oleh agen AI yang bertindak secara mandiri atas nama manusia.

Sebuah makalah penelitian yang diterbitkan pada bulan April 2025 oleh Luciano Floridi dan rekannya meresmikan perbedaan ini. Seperti yang mereka katakan, AAIO “secara eksplisit mengoptimalkan konten untuk agen buatan otonom, sekaligus menangani interpretasi manusia dan mesin.” Tidak seperti SEO, yang meningkatkan kemampuan manusia untuk dapat ditemukan melalui mesin pencari, AAIO menyiapkan situs web untuk sistem AI yang memulai interaksi digital secara mandiri.

Pengoptimalan Pengalaman Agen (AXO) adalah istilah umum yang mencakup semua praktik ini. Sama seperti UX yang berfokus pada pengguna manusia dan SEO yang berfokus pada perayap pencarian, AXO berfokus pada sistem AI yang berinteraksi dengan situs web. Ini mencakup penemuan (ditemukan), kutipan (direferensikan), dan tindakan (dapat digunakan). Saya membahas AXO secara mendalam di Apa itu Pengoptimalan Pengalaman Agen.

Perkembangannya sangat mudah: SEO menanyakan “Bagaimana cara menentukan peringkat?” AEO bertanya “Bagaimana cara saya dikutip?” GEO bertanya “Bagaimana cara saya diikutsertakan?” AAIO bertanya “Bagaimana cara mengaktifkan agen untuk menyelesaikan tugas di situs saya?”

Hubungan antara pengoptimalan situs web dan efektivitas AI menciptakan siklus yang baik, serupa dengan apa yang terjadi dengan SEO dan mesin pencari di awal tahun 2000-an. Saat situs web menerapkan praktik AAIO, agen AI akan berkinerja lebih baik, sehingga mendorong lebih banyak situs web untuk mengadopsi praktik ini, sehingga membuat agen lebih berguna, sehingga mendorong penerapan lebih lanjut.

Desember 2025: Momen HTML Untuk AI

Pada tanggal 9 Desember 2025, sesuatu yang penting terjadi. Linux Foundation mengumumkan Agentic AI Foundation (AAIF), sebuah badan tata kelola netral vendor untuk standar AI agen.

Delapan anggota platinum menjadi landasan yayasan: Amazon Web Services, Anthropic, Block, Bloomberg, Cloudflare, Google, Microsoft, dan OpenAI. Yang luar biasa di sini bukanlah teknologinya. OpenAI, Anthropic, Google, dan Microsoft sedang membangun infrastruktur bersama, bukan standar yang bersaing. Ini adalah sinyal kuat bahwa industri melihat AI agen sebagai hal yang mendasar, bukan perang fitur.

Tiga proyek utama telah dikontribusikan:

  • Protokol Konteks Model (MCP) dari Anthropic: standar universal untuk menghubungkan sistem AI ke alat dan sumber data, kini dengan lebih dari 10.000 server yang diterbitkan dan diadopsi oleh Claude, ChatGPT, Gemini, VS Code, dan Microsoft Copilot
  • AGEN.md dari OpenAI: spesifikasi standar untuk memberikan panduan proyek yang konsisten kepada agen pengkodean AI di seluruh repositori
  • angsa from Block: kerangka kerja agen sumber terbuka yang mengutamakan lokal yang menggabungkan model bahasa dengan alat yang dapat diperluas

Hal ini penting karena mencerminkan apa yang terjadi dengan web awal. Pada tahun 1990-an, persaingan vendor browser dan standar yang tidak kompatibel membuat internet terfragmentasi. W3C menertibkan dengan menetapkan protokol bersama seperti HTML dan CSS. Agentic AI Foundation bertujuan melakukan hal yang sama untuk agen AI, menciptakan infrastruktur bersama yang memungkinkan agen dari berbagai perusahaan bekerja sama dan berinteraksi dengan situs web secara konsisten.

Seperti yang dikatakan oleh Direktur Eksekutif Linux Foundation Jim Zemlin, yayasan ini memungkinkan pembangunan “dengan transparansi dan stabilitas yang hanya diberikan oleh tata kelola terbuka.”

Kami sedang mengamati momen TCP/IP untuk agen. Protokol yang dibuat saat ini akan menentukan bagaimana AI berinteraksi dengan web untuk dekade berikutnya: MCP untuk integrasi alat, A2A untuk komunikasi agen-ke-agen, NLWeb untuk membuat situs web dapat dikueri.

Saya menyadari itu terdengar hiperbolis. Tidak. Kita berada pada bulan-bulan awal transformasi yang telah berlangsung selama satu dekade.

Penemuan, Kutipan, dan Tindakan

Ketiga konsep ini membentuk kerangka untuk keseluruhan rangkaian ini:

  • Penemuan adalah tentang ditemukan oleh sistem AI. Perayap AI seperti GPTBot, ClaudeBot, dan PerplexityBot mengindeks web untuk platformnya masing-masing. Jika Anda memblokir crawler ini, atau jika konten Anda tidak dapat diakses oleh crawler tersebut, Anda tidak akan terlihat oleh sistem AI. Penemuan adalah fondasinya. Tidak ada hal lain yang penting jika agen tidak dapat menemukan Anda.
  • Kutipan adalah tentang dipilih sebagai sumber. Ketika sistem AI menghasilkan respons, sistem tersebut memilih sumber mana yang akan dijadikan referensi. Untuk mendapatkan kutipan, diperlukan konten yang diakui oleh sistem AI sebagai konten yang berwibawa, akurat, dan relevan. Hal ini melibatkan data terstruktur, hierarki informasi yang jelas, dan keahlian yang dapat dibuktikan. Microsoft telah menerbitkan panduan terperinci tentang apa yang membuat konten dapat dikutip.
  • Tindakan adalah tentang memungkinkan agen untuk menggunakan situs Anda. Di sinilah AAIO berbeda dari pendekatan optimasi sebelumnya. Agen yang mengunjungi situs Anda mungkin perlu mengklik tombol, mengisi formulir, menavigasi menu, membandingkan opsi, dan menyelesaikan transaksi. Jika situs Anda rusak saat agen mencoba berinteraksi dengannya, Anda kehilangan bisnis karena pesaing yang situs webnya berfungsi.

Taruhannya meningkat di setiap level. Gagal dalam penemuan berarti tidak terlihat. Gagal dalam kutipan berarti pesaing Anda malah direferensikan. Gagal dalam tindakan berarti kehilangan transaksi yang seharusnya terjadi di situs Anda.

Mengapa Ini Penting Sekarang

Dua tren yang bertemu menjadikan tahun 2026 sebagai tahun untuk bertindak.

Browser agen menjangkau konsumen.

Gelombang pertama browser AI diluncurkan pada tahun 2025, dan pada tahun 2026 menghadirkannya ke pengguna umum. Untuk rincian selengkapnya, lihat Lanskap Browser Agen pada tahun 2026.

Comet Perplexity menggabungkan AI yang berfokus pada pencarian dengan kemampuan browser penuh. ChatGPT Atlas dari OpenAI menyertakan Mode Agen untuk tugas multi-langkah yang otonom. Fitur penjelajahan otomatis Chrome, yang didukung oleh Gemini, dikirimkan ke pelanggan Google AI.

Chrome sendiri mewakili 3 miliar pengguna potensial. Jika Anda bertanya-tanya apakah akan menanggapi hal ini dengan serius: Google tidak mengirimkan fitur kepada 3 miliar pengguna secara tiba-tiba.

Ketika browser paling populer di dunia dapat menggulir, mengeklik, mengetik, dan bernavigasi secara mandiri atas nama Anda, implikasinya bagi pemilik situs web akan sangat besar. Situs web yang berfungsi baik dengan agen ini akan disertakan dalam alur kerja agen. Situs web yang tidak dilewati.

Sebagaimana dicatat oleh analisis DigitalOcean, “Pergeseran ini memaksa situs web untuk mendesain ulang baik untuk pengguna manusia maupun AI,” yang memerlukan navigasi yang lebih bersih, strategi yang mengutamakan API, dan pengoptimalan fungsionalitas agen di luar presentasi visual.

Perdagangan sedang bergeser.

Stripe, Shopify, dan OpenAI sedang membangun infrastruktur bagi agen AI untuk menyelesaikan pembelian. Protokol Perdagangan Agen memungkinkan transaksi yang aman dan dimulai oleh agen. Merek seperti URBN, Etsy, Glossier, dan SKIMS sudah menerapkan sistem ini.

Checkout bukan lagi sebuah halaman. Ini adalah titik akhir API. Agen meneliti, memilih, dan membeli atas nama pengguna, yang tidak pernah mengunjungi situs web Anda sama sekali.

Apa yang Akan Hadir di Seri Ini

Artikel ini menjelaskan “mengapa”. Seri selanjutnya mencakup “bagaimana”:

Bagian 2: Optimasi Mesin Jawaban mendalami agar konten Anda dikutip dalam tanggapan AI. Bagaimana sistem AI menguraikan konten secara berbeda dari mesin pencari, struktur yang dikutip, markup skema mana yang penting, dan bagaimana mengukur visibilitas AI Anda.

Bagian 3: Protokol Web Agen mengeksplorasi MCP, A2A, NLWeb, dan AGENTS.md, standar yang mendukung web agen. Protokol-protokol ini saling melengkapi, bukan bersaing, dan bersama-sama membentuk lapisan infrastruktur yang memungkinkan hal lainnya.

Bagian 4: Bagaimana Agen AI Melihat Situs Web Anda memberikan panduan implementasi. Bagaimana agen “melihat” situs web, mengapa HTML semantik lebih penting dari sebelumnya, peran standar aksesibilitas, dan apa yang harus diberitahukan kepada pengembang Anda.

Bagian 5: Menjual ke AI mencakup perdagangan agen. Agentic Commerce Suite Stripe, Protokol Perdagangan Universal Shopify, token pembayaran yang aman, deteksi penipuan untuk lalu lintas agen, dan cara memulai.

Poin Penting

  • Web beralih dari halaman untuk manusia ke konten untuk agen AI. Situs web Anda sekarang melayani dua audiens, dan pengoptimalan keduanya menjadi penting.
  • Evolusi berjalan dari SEO ke AEO, GEO, dan AAIO. Masing-masing dibangun berdasarkan hal terakhir: pemeringkatan, lalu kutipan, lalu penyertaan, lalu memungkinkan tindakan otonom.
  • Desember 2025 adalah titik baliknya. Peluncuran Agentic AI Foundation menetapkan standar bersama, memindahkan AI agen dari eksperimen ke infrastruktur.
  • Tiga tingkatan penting: penemuan, kutipan, dan tindakan. Ditemukan, direferensikan, dan digunakan oleh agen AI.
  • Kasus bisnisnya konkrit. Browser agen menjangkau miliaran pengguna. Protokol perdagangan memungkinkan pembelian yang dimulai oleh agen. Situs web yang bekerja sama dengan agen menangkap peluang ini; mereka yang tidak kehilangan bisnisnya karena pesaing.

SEO Tradisional bertanya: “Bagaimana cara saya menentukan peringkat di Google?” Pertanyaan barunya adalah: “Bagaimana saya menjadi jawabannya, dan bagaimana cara membiarkan AI menyelesaikan transaksi di situs saya tanpa pernah dikunjungi manusia?”

Saya menulis seri ini karena saya yakin sebagian besar situs web melakukan dan akan melakukan kesalahan. Mereka akan memperlakukannya sebagai perubahan SEO atau eksperimen CRO jika itu merupakan perubahan arsitektur.

Infrastrukturnya kini sedang dibangun. Standar sedang ditetapkan. Agen sudah menjelajah.

Pertanyaannya adalah apakah situs web Anda siap untuk mereka.

Sumber Daya Lainnya:


Posting ini pertama kali diterbitkan di No Hacks.


Gambar Unggulan: Kolase/Shutterstock



Source link

Postagens Similares

  • தேவைக்கேற்ப அரோராஸின் நிலப்பரப்பு கட்டிடக்கலை – BLDGBLOG

    பின்வரும் கதையை நான் பலரிடம் குறிப்பிட்டுள்ளேன், அதைப் பற்றி விரைவாக இடுகையிடலாம் என்று நினைத்தேன். இதனுடன் வலுவான கிறிஸ்டியன் பிர்க்லேண்ட் அதிர்வுகள் உள்ளன-நிச்சயமாக, முழு மலையையும் உள்ளடக்கிய ஒரு வகையான செயலற்ற-காஸ்மிக் மெகாமஷைனாக மாற்றப்படுவது எனது கவனத்தை ஈர்க்கும். (படம்: கார்ல் லெம்ஸ்ட்ரோமின் வாட்டர்கலர், ஃபியோனா அமெரியின் “ஆய்வகத்திலிருந்து மலை உச்சி வரை: பத்தொன்பதாம் நூற்றாண்டின் பிற்பகுதியில் ஒரு செயற்கை அரோராவை உருவாக்குதல்” என்ற தாளில் இருந்து எடுக்கப்பட்டது.) கார்ல் லெம்ஸ்ட்ரோம் 19 ஆம் நூற்றாண்டின் ஃபின்னிஷ்…

  • 航站楼的秘密规则

    你好!经过几个月撰写有关终端的深入博客文章后,周二我发布了一本新杂志,名为“终端的秘密规则”! 您可以在这里以 12 美元的价格购买:https://wizardzines.com/zines/terminal,或者在这里购买 15 包我所有的杂志。 这是封面: 目录 这是目录: 为什么是终端? 20年来我每天都在使用终端,但尽管我对终端非常有信心,但我总是对它有一点不安的感觉。通常情况下一切都很好,但有时会出现问题,感觉调查它是不可能的,或者至少会打开一个巨大的蠕虫罐。 所以我开始尝试写下我在终端中遇到的奇怪问题的列表,我意识到终端有很多微小的不一致之处,例如: 有时您可以使用箭头键来移动,但有时按箭头键只会打印 ^((D 有时可以用鼠标选择文本,但有时却不能 有时,您的命令在运行时会保存到历史记录中,有时则不会 有些 shell 允许您使用向上箭头查看上一个命令,有些则不允许 如果您每天使用终端 10 年或 20 年,即使您不太了解 为什么 这些事情发生后,你可能会对它们建立一种直觉。 但对它们有直觉并不等于理解它们为什么会发生。在写这本杂志时,我实际上做了很多工作才能弄清楚到底是什么 正在发生 在终端中能够谈论如何推理它。 规则没有写在任何地方 事实证明,终端工作方式的“规则”(如何编辑输入的命令?如何退出程序?如何修复颜色?)非常难以完全理解,因为“终端”实际上是由许多不同的软件组成的(终端仿真器、操作系统、shell、核心实用程序,例如 grep,以及您安装的所有其他随机终端程序),它们是由不同的人编写的,对于事情应该如何工作有不同的想法。 所以我想写一些东西来解释一下: 终端的 4 个部分(您的 shell、终端仿真器、程序和 TTY 驱动程序)如何组合在一起以使一切正常工作 关于终端中的内容如何工作的一些核心约定 有关如何使用终端程序的大量提示和技巧 这本杂志解释了终端内部最有用的部分 终端内部一团糟。很多事情就是这样,因为有人在 80 年代做出了决定,现在不可能改变,老实说,我认为学习有关终端内部结构的所有内容并不值得。 但有些部分并不难理解,并且确实可以让您在终端中的体验更好,例如: 如果你明白什么 你的外壳 负责,您可以配置您的 shell(或使用不同的 shell!)以更轻松地访问您的历史记录,获得出色的选项卡补全功能等等 如果你明白的话 转义码,当 cat将二进制文件发送到 stdout…

  • YouTube Shorts 算法现在可能更青睐 Fresh 而非 Evergreen

    据与该平台一些最大频道合作的分析师称,YouTube 似乎已经改变了推荐 Shorts 的方式。据报道,这一转变从 9 月中旬开始,并取消了大约 30 天之前的视频的优先级,优先考虑最近上传的视频。 马里奥·乔斯 (Mario Joos) 是一位与 MrBeast、Stokes Twins 和 Alan’s Universe 合作的保留策略师,他在尝试解释客户绩效大幅下滑的原因几周后,首次发现了这一模式。 Dot Esports 报道称,Joos 分析了每月 1 亿到 10 亿浏览量的跨渠道数据,发现旧 Shorts 的展示次数持续下降。 数据显示什么 Joos 表示,YouTube“已经将短片内容算法变得更糟了”。他的分析确定了 28-30 天左右的阈值。现在,早于该窗口的短裤获得的展示次数比 9 月中旬之前要少得多。 这种模式在全渠道分析中并不明显,因为新内容掩盖了下降趋势。只有在专门过滤 30 天截止日期之前发布的 Shorts 内容后,情况才变得清晰起来。 Joos 发布了一张图表,详细说明了七个主要 Shorts 频道的下降情况,但出于客户敏感性考虑,他隐去了这些频道的名称。每张图表都显示同一时刻:9 月份左右,旧 Shorts 的观看次数急剧下降,并且远低于以前。 🚨重要线索:YouTube 算法实际上发生了变化,而且变得更糟。 (+数据) 我一直在思考是否应该公开解决这个问题。我已经和 YouTube 上的一些人谈过了,但我不相信任何一个人的话,也就是说我,…… pic.twitter.com/6RAz0u0A1d —…

  • আলমা পেরি পেলেগ – ব্লসম

    আলমা পেরি পেলেগ আমাদের পাশ দিয়ে অভিবাদন “পুষ্প” যা ঋতু পরিবর্তনের জন্য খুব দীর্ঘ অপেক্ষা করছে এমন কারো মত শোনাচ্ছে। এই গানটি সংযমের অনুভূতি নিয়ে আসে, যেন শরৎ এখনও শেষ হয়নি, শীত ছুটে এসেছে, বসন্ত বাড়ির ঠিকানা লিখতে ভুলে গেছে। সেই চিত্রের পিছনে রয়েছে শৈশবের বিসর্জনের ক্ষত এবং অন্যদের মধ্যে মায়ের রূপ খোঁজার অভ্যাস। মিনিমালিস্ট…

  • Акції 2 — Сем Софес

    Опубліковано на 2 жовтня 2013 року Shares 2 вийшов пізно ввечері. Це велике оновлення Shares, яке додає підтримку 4-дюймових екранів iPhone і абсолютно новий дизайн для iOS 7. Він уже доступний в App Store! призначення Мета Shares — надати вам безглуздий спосіб миттєво побачити, скільки ви заробили або втратили. Середня тривалість сеансу – 14 секунд….

Deixe um comentário

O seu endereço de email não será publicado. Campos obrigatórios marcados com *