Google डेटा दिखाता है कि AI सर्च उपयोगकर्ता कीवर्ड से आगे निकल गए, आपकी सामग्री नहीं
मई में, मैंने लिखा था कि नए खोज उपयोगकर्ता का चलन था और Google की उत्पाद घोषणाएँ ध्यान भटकाने वाली थीं। Google ने अब हमें एक साल का डेटा सौंपा है जो व्यवहार में बदलाव की पुष्टि करता है और उस पर विशिष्ट संख्याएं डालता है। रिपोर्ट “अमेरिका में लोग एआई मोड का उपयोग कैसे कर रहे हैं” (कीवर्ड ब्लॉग पर 19 मई, 2026 को प्रकाशित), गूगल सर्च के डेटा साइंस और यूएक्सआर के उपाध्यक्ष शिवानी मोहन ने एक ऐसे खोजकर्ता का वर्णन किया है जो अब उस व्यक्तित्व में मौजूद नहीं है, जिसके आसपास अधिकांश एसईओ टीमों ने अपनी 2025 रणनीतियों का निर्माण किया था।
रिपोर्ट के अनुसार, औसत एआई मोड क्वेरी अब पारंपरिक खोज क्वेरी की लंबाई से तीन गुना अधिक है।
यह एकल आंकड़ा पिछली गर्मियों के लिए अधिकांश एसईओ टीमों द्वारा अनुकूलित किए गए एक महत्वपूर्ण हिस्से को अमान्य कर देता है। एक साल पहले, अधिकांश कीवर्ड रणनीतियों के लिए कामकाजी धारणा यह थी कि उपयोगकर्ता तीन से चार शब्द टाइप करते हैं, फिर परिणामों को स्कैन करते हैं। Google का अपना डेटा कहता है कि यह धारणा अब इस बात का अल्पांश वर्णन करती है कि AI मोड उपयोगकर्ता वास्तव में क्या कर रहे हैं।
उपयोगकर्ता स्थानांतरित हो गया है, सामग्री नहीं
रिपोर्ट मई 2025 में एआई मोड के यूएस लॉन्च से लेकर अप्रैल 2026 तक की अवधि को कवर करती है। कुछ अन्य संख्याएँ तस्वीर का निर्माण करती हैं। एआई मोड में फॉलो-अप क्वेरीज़ में प्रति माह औसतन 40% से अधिक की वृद्धि हुई है, जिसका अर्थ है कि उपयोगकर्ता एक उत्तर पर नहीं आ रहे हैं और छोड़ रहे हैं; वे बातचीत में बने हुए हैं और गहराई में जा रहे हैं। मल्टीमॉडल इंटरैक्शन अब छह एआई मोड खोजों में से एक से अधिक के लिए जिम्मेदार है, जिसका अर्थ है टाइप किए गए टेक्स्ट के बजाय आवाज, छवि या वीडियो इनपुट, और लॉन्च के बाद से छवि-इनपुट खोजों में महीने दर महीने 40% से अधिक की वृद्धि हुई है।
एआई मोड खोजों में शीर्ष पांच कीवर्ड हैं 1. जानकारी, 2. पहचानें, 3. ढूंढें, 4. समझाएं, 5. सारांशित करें। शीर्ष पाँच शुरुआती शब्द हैं “क्या,” “कैसे,” “मैं,” “है,” और “कर सकते हैं।” “I” की तीसरी प्रविष्टि को देखते हुए, लोग खोज बार में व्यक्तिगत संदर्भ बता रहे हैं। “सपाट पैरों के लिए दौड़ने के जूते” नहीं। कुछ इस तरह कि “मेरे पैर सपाट हैं और मेरे घुटनों में दर्द है, क्या आप मुझे ऐसा दौड़ने वाला जूता ढूंढने में मदद कर सकते हैं जिससे स्थिति और खराब न हो?” रिपोर्ट में स्वास्थ्य और कल्याण का उदाहरण उससे भी अधिक स्पष्ट है: “मुझे कार्डियो से नफरत है। मुझे एक ऐसी दिनचर्या बताएं जो इससे बचती हो लेकिन फिर भी काम करती हो।”
वह कोई कीवर्ड नहीं है. वह व्यक्ति किसी ऐसे व्यक्ति से बात कर रहा है जो वास्तव में उनकी मदद कर सकता है।
कंटेंट गैप कैसा दिखता है
रिपोर्ट एआई मोड व्यवहार को पांच श्रेणियों में व्यवस्थित करती है: अन्वेषण करें, निर्णय लें, सीखें, बनाएं और करें। विचार-मंथन संबंधी प्रश्न एआई मोड प्रश्नों की समग्र गति की तुलना में 30% अधिक तेजी से बढ़े हैं। योजना संबंधी प्रश्न 80% तेजी से बढ़े हैं। पिछले छह महीनों में “कौन सा” से शुरू होने वाली क्वेरीज़ 40% तेजी से बढ़ी हैं, यह सुझाव देते हुए कि एआई मोड केवल एक खोज परत नहीं, बल्कि रोजमर्रा की खरीदारी के लिए एक वास्तविक निर्णय-समर्थन उपकरण बन गया है।
यह वह अंतर है जिसे अधिकांश सामग्री रणनीतियों ने संबोधित नहीं किया है। ऐसे उपयोगकर्ता के लिए बनाई गई सामग्री जो टाइप करता है (सर्वश्रेष्ठ रनिंग शूज़ 2025) और सूची में आ जाता है, उस उपयोगकर्ता को यह पूछने में मदद नहीं करता है, “मैं अपने पहले 5K के लिए प्रशिक्षण ले रहा हूं और मैंने पहले कभी रनिंग जूते नहीं खरीदे हैं, मुझे किस जोड़ी से शुरुआत करनी चाहिए और मुझे कैसे पता चलेगा कि वे सही फिट बैठते हैं?” दोनों प्रश्न जूता खरीदने के इरादे को व्यक्त करते हैं। उनमें से केवल एक ही वर्णन करता है कि एआई मोड उपयोगकर्ता वास्तव में क्या कर रहा है।
व्यावहारिक समस्या यह है कि अधिकांश टीमें अभी भी छोटी क्वेरी के लिए लिख रही हैं। वे तीन-से-चार-शब्द वाले कीवर्ड लक्ष्यों के लिए पृष्ठ शीर्षक, मेटा विवरण और H2 संरचनाओं को अनुकूलित कर रहे हैं, जो कि लोगों द्वारा वास्तव में उत्तरों तक पहुंचने के तरीके में कमी का प्रतिनिधित्व करते हैं।
अब अलग ढंग से करने योग्य 3 चीजें
अपने शीर्ष 10 पृष्ठों का ऑडिट करें कि कोई व्यक्ति वास्तव में बातचीत में वह जानकारी कैसे मांगेगा। प्रत्येक पृष्ठ के लिए प्राथमिक कीवर्ड लें और इसे एक प्राकृतिक-भाषा संकेत के रूप में फिर से लिखें जिस तरह से Google AI मोड उपयोगकर्ता वास्तव में इसे टाइप करेगा। यदि आपकी सामग्री उस प्रश्न के लंबे रूप वाले संस्करण का उत्तर नहीं देती है, तो इसमें एक अंतर है जिसे प्रतिस्पर्धी अंततः भर देगा।
अनुवर्ती प्रश्नों को एक सामग्री संकेत के रूप में मानें, न कि एक विश्लेषणात्मक फ़ुटनोट के रूप में। अनुवर्ती प्रश्नों में 40% मासिक वृद्धि आपको बताती है कि उपयोगकर्ता एक भी उत्तर से संतुष्ट नहीं हैं। यदि आप जानते हैं कि आपकी साइट के सबसे सामान्य प्रवेश-बिंदु प्रश्न क्या हैं, तो अनुवर्ती प्रश्न अब प्रवेश बिंदु जितना ही रणनीतिक रूप से महत्वपूर्ण है। अधिकांश साइटों के लिए, वह अनुवर्ती प्रश्न सूची अभी तक मौजूद नहीं है।
मल्टीमॉडल इंडेक्सिंग के लिए अपनी विज़ुअल संपत्तियां तैयार करना शुरू करें। छह एआई मोड क्वेरी में से एक पहले से ही गैर-पाठ है, और छवि-इनपुट खोज सिस्टम में सबसे तेजी से बढ़ने वाली क्वेरी प्रकार है। एक्सेसिबिलिटी के लिए लिखा गया ऑल्ट टेक्स्ट और उस उपयोगकर्ता की सेवा के लिए लिखा गया ऑल्ट टेक्स्ट, जिसने किसी उत्पाद की तस्वीर खींची है और एआई मोड से पूछ रहा है कि यह क्या है और इसे कहां से खरीदना है, अलग-अलग चीजें हैं। आपके उत्पाद और सूचनात्मक परिसंपत्तियों से संबंधित छवि संदर्भ को वहां तक पहुंचने की आवश्यकता है जहां पहले से ही प्रश्न हैं।
Google के पास अब वैश्विक स्तर पर AI मोड पर 1 बिलियन से अधिक मासिक सक्रिय उपयोगकर्ता हैं, और लॉन्च के बाद से प्लेटफ़ॉर्म की क्वेरी मात्रा हर तिमाही में दोगुनी हो गई है। मई में मैंने जिस व्यवहारिक बदलाव के बारे में लिखा था, वह अब कोई पूर्वानुमान नहीं है। यह एक डेटा सेट है. अभ्यासकर्ताओं के लिए सवाल यह नहीं है कि इस पर प्रतिक्रिया देनी है या नहीं, बल्कि यह है कि वे पिछली गर्मियों में प्रकाशित सामग्री और अभी खोज रहे उपयोगकर्ता के बीच अंतर को कितनी जल्दी कम कर सकते हैं।
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विशेष रुप से प्रदर्शित छवि: एंटोन विएरीटिन/शटरस्टॉक
