Liz Reid z Google omawia trwałe wyszukiwanie autonomiczne

Liz Reid z Google omawia trwałe wyszukiwanie autonomiczne


W kwietniu 2026 roku Urząd Patentowy Stanów Zjednoczonych opublikował kontynuację patentu Google na system wyszukiwania, który wykrywa brak zadowalającej odpowiedzi na zapytanie i czeka, aby automatycznie dostarczyć odpowiedź, gdy stanie się ona dostępna. Niedawno opublikowany wywiad z Liz Reid z Google I/O pokazuje, że Google może faktycznie wdrażać ten system.

Odnosi się to do SEO, ponieważ chodzi o rodzaj wyszukiwania, na które nie ma odpowiedzi. Jak zoptymalizować wyszukiwanie pod kątem wyszukiwania, które nie ma odpowiedzi, prawda? Patent złożony przez Google omawia sześć czynników wyzwalających.

Wywiad z Liz Reid: Trwałe wyszukiwanie autonomiczne

W wywiadzie Reid opowiada o tym, jak Google ułatwia użytkownikom zadawanie trudnych pytań w klasycznym polu wyszukiwania oraz że wykryje to i przekieruje do Przeglądów sztucznej inteligencji. O czym już wiemy.

Interesująca część mówi o wyszukiwaniu autonomicznym, czyli rzeczy objętej patentem Google. To może wyjaśniać, dlaczego Google złożył kontynuację na miesiąc przed Google I/O.

Oto co powiedziała:

“Drugim obszarem, o którym rozmawialiśmy, było to, że naprawdę nadeszła era poszukiwań agentów. Rozmawialiśmy o tym w dwóch konkretnych obszarach. Jednym z nich jest zatrudnianie agentów informacyjnych do poszukiwań.

Widzimy, że ludzie przychodzą, aby szukać i natychmiast otrzymują świetną odpowiedź, ale czasami nie wiadomo, kiedy informacje będą gotowe. Trzeba ciągle sprawdzać, sprawdzać i sprawdzać.

To tyle pracy, że często ludzie nawet się tym nie przejmują. Ciągle tęsknię za wydarzeniami w mieście, do których chciałabym zabrać dzieci, ale nie pamiętam, żeby to sprawdzić, a potem dowiaduję się, że to już się wydarzyło.

Cóż, mogę tylko powiedzieć: Hej, czy możesz mnie informować na bieżąco, gdy tylko pojawi się coś nowego w mieście, gdy teatr ma nowy spektakl, gdy muzeum ma nową wystawę, a ja będę mnie powiadamiał, kiedy to nastąpi.

Ale może chciałbym też śledzić coś na giełdzie, ale nie tylko na giełdzie. Chcę poznać bardzo konkretny zestaw parametrów. Nic na to nie poradzi.

Będziemy wykorzystywać nasze dane finansowe w czasie rzeczywistym do śledzenia i informowania Cię o tym. Ta zdolność, że możemy odciążyć tę pracę, podczas której ciągle coś sprawdzasz, a jest to tak dużo pracy, że nawet byś tego nie zrobił.

Nie musisz się tym martwić. Kiedy będziesz gotowy, otrzymasz informację i możesz dotrzeć bezpośrednio do źródła.”

Głęboka zmiana w wyszukiwaniu

Rodzaj wyszukiwania opisany przez Liz Reid nie wydaje się jeszcze dostępny. Omówiła to jednak jako coś, co wkrótce się pojawi i dlatego SEO muszą to zrozumieć.

Opis Reida jest zgodny z patentem (Autonomiczne dostarczanie wyników wyszukiwania post-fakto) dokładnie: pierwotne zapytanie pozostaje aktywne po wstępnym wyszukiwaniu, na które nie ma jeszcze odpowiedzi. System kontynuuje ocenę nowo dostępnych informacji w porównaniu z pierwotnym zapytaniem, aż pewnego dnia dostępna będzie odpowiedź.

Ten rodzaj ciągłości zmienia wyszukiwarkę Google w jeden z najgłębszych sposobów, ponieważ robi coś, czego wyszukiwarka nigdy wcześniej nie robiła. Sesja wyszukiwania nie kończy się już chwilę po zadaniu pytania. Pierwotne zapytanie będzie nadal działać w tle, dopóki nie pojawią się odpowiednie informacje umożliwiające udzielenie odpowiedzi. Następnie wyszukiwanie powtarza się ponownie, aby powiadomić osobę, że odpowiedź jest wreszcie dostępna.

Innym powodem, dla którego będzie to istotna zmiana w wyszukiwarce Google, jest to, że wyszukiwanie ma teraz charakter trwały, a nie transakcyjny. Zatem zamiast starego sposobu zadawania pytań i uzyskiwania odpowiedzi wyszukiwanie opiera się na zadaniach. Wyszukiwanie staje się zadaniem, które realizuje Google. Możemy to nazwać wyszukiwaniem agentowym, ale tak naprawdę jest to wyszukiwanie oparte na zadaniach, na czym Google skupiało się w 2026 roku.

Myślę, że Google będzie nadal opierać się na wyszukiwaniu opartym na zadaniach, zwłaszcza że Sundar Pichai z Google powiedział niedawno, że przyszłość wyszukiwania opiera się na zadaniach.

Wywiad można obejrzeć tutaj:

Asystent wyszukiwania i AI

Patent pt Autonomiczne dostarczanie wyników wyszukiwania post-faktozostał opublikowany w lutym 2026 r. i stanowi kontynuację starszego patentu, przy czym główne zmiany dotyczą zastosowania patentu w kontekście asystenta AI. Wynalazek opisuje rozwiązanie problemu odpowiadania na pytanie, gdy w chwili zadawania zapytania przez użytkownika nie jest dostępna żadna rzeczywista odpowiedź. Po prostu czeka, aż pojawi się zadowalająca odpowiedź, po czym wraca do użytkownika z odpowiedzią, bez konieczności ponownego zadawania pytań.

Patent nosi tytuł Autonomiczne dostarczanie wyników wyszukiwania post-facto, w tym w kontekście asystenta. Chociaż patent wspomina o progach jakości, progi te definiuje się w tym sensie, czy odpowiedź spełnia potrzeby użytkownika.

Patent opisuje sześć scenariuszy, które uruchomiłyby wynalazek:

  1. Gdy żadne wyniki wyszukiwania nie spełniają określonych kryteriów jakości lub miarodajnych odpowiedzi.
  2. Gdy wyniki istnieją, ale nie dostarczają ostatecznej lub autorytatywnej odpowiedzi spełniającej te kryteria.
  3. Gdy żadne wyniki nie spełniają kryteriów jakości, ponieważ informacje nie są jeszcze dostępne.
  4. Gdy zapytanie szuka konkretnej odpowiedzi, a żaden wynik nie spełnia wymaganych kryteriów.
  5. Kiedy zasób spełnia później określone kryteria po wcześniejszym braku wymaganych informacji.
  6. Kiedy wcześniej dostępny zasób został udoskonalony lub zaktualizowany, tak że teraz spełnia kryteria.

Przydatne i kompletne odpowiedzi

Patent Google mówi, że wynalazek jest rozwiązaniem na czasy, gdy nie ma użytecznych i pełnych odpowiedzi, ponieważ informacje jeszcze nie istnieją lub nie są wystarczająco dobre, co zmusza użytkowników do ciągłego wyszukiwania.

System sprawdza, czy wyniki spełniają:

  • Standard jakości
  • Standard autorytatywności
  • Lub standard kompletności.

Jeśli bieżące odpowiedzi nie spełniają tych standardów, system zapisze zapytanie i będzie monitorować nowe lub zaktualizowane informacje. Gdy stanie się dostępny, wyśle ​​wyniki do użytkownika później, bez konieczności ponownego wyszukiwania.

Pytania uzupełniające nie są konieczne

Tym, co czyni ten wynalazek wyjątkową innowacją, jest to, że umożliwia dostarczanie wyników po pierwotnym zapytaniu bez konieczności zadawania nowych pytań uzupełniających. Aktywnie wyświetla także wyniki wyszukiwania w powiadomieniach lub rozmowach z asystentami.

Później, gdy pojawią się nowe lub zaktualizowane informacje spełniające kryteria, system aktywnie dostarczy je użytkownikowi. Dostarczenie to może nastąpić poprzez powiadomienia, w ramach niepowiązanej interakcji lub podczas późniejszej rozmowy z automatycznym asystentem.

System może również opcjonalnie powiadomić użytkownika, że ​​obecnie nie są dostępne dobre wyniki i zapytać, czy chce być informowany, gdy pojawią się lepsze wyniki.

System ten przekształca wyszukiwanie z jednorazowej akcji inicjowanej przez użytkownika w trwały, ciągły proces, w którym system kontynuuje pracę w tle i aktualizuje użytkownika, gdy dostępne stają się istotne informacje.

Ciągłość między urządzeniami

Ciekawą cechą tego wynalazku jest to, że może dotrzeć do użytkownika na wielu urządzeniach.

Tutaj jest to opisane:

(0012) W niektórych implementacjach zapytanie jest odbierane na dodatkowym urządzeniu komputerowym, które jest dodatkiem do urządzenia komputerowego, dla którego udostępniana jest treść w celu prezentacji użytkownikowi.”

Możliwość ta została ponownie podświetlona w sekcji (0067):

„Na przykład treść może zostać udostępniona użytkownikowi w celu prezentacji za pośrednictwem tego samego urządzenia komputerowego, którego użył użytkownik do przesłania zapytania i/lub za pośrednictwem oddzielnego urządzenia komputerowego”.

Może także wyświetlać się na różnych urządzeniach jako sygnał wizualny i/lub dźwiękowy pomiędzy urządzeniami oraz w formie automatycznego asystenta, a także może prezentować informacje, gdy użytkownik wchodzi w interakcję z automatycznym asystentem, w innym kontekście, opisując „ekosystem” urządzeń.

Wreszcie patent wyjaśnia, że ​​informacje mogą zostać ujawnione, gdy użytkownik wchodzi w interakcję z automatycznym asystentem w zupełnie innym kontekście:

(0040)”…treść może zostać udostępniona do prezentacji użytkownikowi za pośrednictwem tego samego urządzenia komputerowego, którego użył użytkownik do przesłania zapytania i/lub za pośrednictwem oddzielnego urządzenia komputerowego. Treść może zostać udostępniona do prezentacji w różnych formach. Na przykład treść może zostać dostarczona jako wizualne i/lub dźwiękowe powiadomienie push na mobilnym urządzeniu komputerowym użytkownika i może pojawić się niezależnie od ponownego złożenia zapytania i/lub innego zapytania przez użytkownika.

Ponadto na przykład treść może być prezentowana jako wizualny i/lub dźwiękowy sygnał wyjściowy automatycznego asystenta podczas sesji dialogowej pomiędzy użytkownikiem a automatycznym asystentem, gdy sesja dialogowa nie jest powiązana z zapytaniem i/lub innym zapytaniem mającym na celu uzyskanie podobnych informacji.

Na wynos

Patent (Autonomiczne udostępnianie wyników wyszukiwania post facto, w tym w kontekście asystenta) jest zgodny z wizją Google dotyczącą wyszukiwania agentycznego opartego na zadaniach, w którym asystenci AI pomagają użytkownikom w wykonywaniu zadań. Patent ten można zastosować w przypadku agenta AI, którego poproszono o bilety na wydarzenie, gdy bilety nie są jeszcze dostępne. Można go też zastosować do dokonywania rezerwacji w restauracjach, gdy są już wolne terminy. Oba te scenariusze są powiązane z wyszukiwaniem agentów opartym na zadaniach (TBAS)

Oto siedem dań na wynos:

  1. System przechowuje powiązane z użytkownikiem dane dotyczące nierozwiązanych zapytań, dzięki czemu może śledzić zapotrzebowanie na informacje bez odpowiedzi w czasie, zamiast traktować każde wyszukiwanie jako jednorazowe zdarzenie.
  2. Zapewnia wyniki w ramach przyszłych interakcji, w tym niepowiązanych rozmów z asystentami, a nie tylko poprzez samodzielne powiadomienia.
  3. Powiadomienia mogą pojawiać się w całym ekosystemie urządzeń.
  4. Brak wyników definiuje się jako niespełnienie kryteriów jakości, które mogą obejmować brak informacji, odpowiedź nie jest jeszcze dostępna lub odpowiedź nie jest dostępna z wiarygodnych źródeł.
  5. System koncentruje się na zapytaniach szukających konkretnych odpowiedzi, a nie na ogólnych poszukiwaniach informacyjnych.
  6. Obsługuje ciągłość między urządzeniami, umożliwiając późniejsze wykonanie zapytania na jednym urządzeniu na innym.
  7. Projekt ogranicza powtarzające się wyszukiwania, eliminując potrzebę ponownego sprawdzania przez użytkowników, a następnie samodzielnego ponownego przeglądania, gdy informacje będą dostępne.

Wyróżniony obraz: Shutterstock/Mijansk786



Source link

Postagens Similares

  • Forskning viser hvor persona-prompting fungerer og når det slår tilbake

    «Du er en ekspert»-persona-oppfordring kan skade ytelsen like mye som den hjelper. En ny studie viser at persona-spørring forbedrer tilpasningen til menneskelige forventninger, men kan redusere faktisk nøyaktighet på kunnskapstunge oppgaver, med effekter som varierer etter oppgavetype og modell. Takeaway er at persona-spørring fungerer bedre på noen typer oppgaver enn i andre. Persona Spørring Persona-spørring…

  • Hva betyr “Entitetsoptimalisering”? – Spør en SEO

    For denne ukens Ask An SEO var spørsmålet som ble stilt: “Fra et teknisk synspunkt, hva betyr ‘enhetsoptimalisering’ egentlig utover å legge til skjema?” For å svare på dette, la oss først og fremst fastslå, i informasjonsinnhenting, at en enhet er en unik identifiserbar “ting” som eksisterer uavhengig av ordene som brukes for å beskrive…

  • Plus de sites d’actualités bloquent par défaut les robots d’exploration IA

    Reuters et Time bloquent désormais par défaut les robots IA, autorisant uniquement les robots d’exploration approuvés via les listes autorisées, rapporte Digiday. Les deux éditeurs ont pris cette décision en mai, rejoignant People Inc. et The Atlantic, qui ont adopté des configurations similaires au cours de l’année écoulée. Reuters affirme que le changement ne lui…

  • Дві жінки зняли, як різають шини в Анахаймі, а потім посміялися над цим — їхній номерний знак було видно весь час

    Користувач @KimKatieUSA опублікував відео на X, на якому показано, як дві жінки присіли біля іншого автомобіля, розрізаючи його шини гострим предметом. Інцидент стався в Анахаймі, Каліфорнія. Після вчинку обидві жінки сміються, коли вони повертаються до своєї машини, де на них чекає третя жінка. Повідомлення не містить контексту, що спонукало до розрізання шини. На кадрах було…

  • Google扩展性能最大控制和报告

    Google广告今天刚刚抛弃了最大浪潮。 对于那些一直在寻求更好的受众定位的人,关于新客户获取的更清晰报告以及自动生成资产的透明度,这些更新将感觉像是悠久的升级。 让我们分解新功能,为什么重要以及广告商应该如何做出回应。 最大表现新鲜事 Google宣布了绩效最大广告系列更新的三个核心领域: 扩大受众和竞选控制 改进了新的客户获取报告和诊断 更多颗粒状的创意报告和AI驱动的资产建议 大多数人要么现在推出,要么广泛地提供,其中一些元素在beta中。让我们浏览细节。 扩大对受众定位和搜索库存的控制控制 性能最大长期以来一直依赖自动化,有时是以控制为代价。 Google正在慢慢改变这一点,此版本仍在继续转移。 广告系列级负关键字列表 广告客户现在可以在绩效最大广告系列中应用负关键字列表。以前,必须单独管理竞选级的负面因素,这为数十个资产集团的帐户造成了摩擦。 通过此更新,广告客户可以集中关键字排除。例如,不包括多个奢侈品或高级产品活动中的“便宜”或“免费”等术语。 图片来源:Google,2025年8月 您仍然可以选择将独特的负关键字应用于各个广告系列,但是此推出使管理品牌适用性更加可扩展性。 每个资产组的更多搜索主题 Google将搜索主题限制从每个资产组的25增加到50。这对于想要影响其性能最大广告在搜索中显示的位置而不依靠历史关键字构建的品牌很重要。 通过扩展搜索主题输入,您可以为Google提供更多信息,以更好地将广告与查询匹配。它还有助于扩大您的合格库存,同时保持相关性。 设备和人群定位更新 现在,您可以完全控制哪些设备类型的性能最大广告系列出现在上面,这是以前仅部分可用的。 例如,游戏公司可以将广告系列限制在移动设备上,或者B2B广告商可以完全排除平板电脑。 现在还可以使用年龄定位,使广告商可以排除或定位特定年龄范围。 Google还正在测试基于性别的人口统计目标。这些控件使最大绩效与搜索,显示和YouTube广告系列中的可能性更加一致。 新的客户获取报告变得更聪明 新客户获取招标中最令人沮丧的部分之一是报告中模糊的“未知”标签。随着当今的性能最大报告的更新,情况正在发生变化。 没有更多的“未知”转换 在新的与返回客户的生命周期报告中,Google先前将一部分转换的部分归为“未知”。这使广告客户对实际性能的可见性有限。 Google现在改进了确定用户是新的还是现有的后端逻辑,这意味着应该向前迈进的那些“未知”标签。 这有两个关键原因: 您现在可以更准确地阅读您要收购的新客户。 随着数据的改善,依赖新客户信号的竞标策略将变得更加有效。 为了更加精确,Google鼓励广告客户更新其转换跟踪标签,以包括新的客户获取参数。这向Google发出了信号,无论是基于第一方数据的新客户还是来自新客户的转换。 新目标诊断和建议 除了报告改进外,Google还增加了新的诊断,这些诊断方法是在绩效最大方面与目标相关的问题。 这些包括破损或缺失的转换标签,目标错误配置或其他可能阻碍性能的跟踪问题。 诊断提出了可行的建议,可以帮助广告客户解决问题。虽然这可能不是最迷人的更新,但它将在广告系列设置和故障排除期间节省时间和挫败感。 创造性的报告和资产控制得到提升 绩效最大的资产透明度一直是一个长期的疼痛点。尽管去年情况有所改善,但这些新变化进一步发展。 最终URL扩展资产报告 现在,广告商可以查看通过最终URL扩展(FUE)生成的资产报告。这是Google的功能,它基于着陆页面的内容动态创建资产。 您将能够看到通过FUE创建了哪些文本和视觉效果以及它们的执行方式。 图片来源:Google,2025年8月 更重要的是,如果您不喜欢Google创建的内容,那么您现在可以从广告系列中删除这些资产。 对于关注创意一致性的品牌来说,这是一个巨大的胜利,尤其是在法律语言或品牌基调方面。尽管FUE对于比例很有用,但并不总是会产生品牌结果。因此,这种增加的可见性是一个可喜的变化。 AI驱动的创意建议 性能最大现在将生成特定图像的建议,以帮助您提高性能。这些建议将包括要添加哪些类型的视觉效果,以及如何优化现有的视觉效果以在各种频道上更好地性能(例如YouTube vs. Discover)。 图片来源:Google,2025年8月 最重要的是,这些建议直接链接到Google广告中的内置AI驱动图像编辑器中,因此您可以在平台内进行更改,而无需重新上传或重新设计资产。 很明显,Google希望广告商在自动化的广告系列结构中即使在创意策略中发挥更积极的作用。 总结 Google显然正在听广告商的呼吁,以获得更大的透明度和控制。这些对性能最大的更新标志着在规模和策略之间取得更好平衡的又一步。…

Deixe um comentário

O seu endereço de email não será publicado. Campos obrigatórios marcados com *