YouTube تخلیق کاروں کے لیے بات چیت کی تلاش اور Gemini Omni لاتا ہے۔
یوٹیوب نے اس سال گوگل I/O میں کئی AI-فوکسڈ اپ ڈیٹس لائے، لیکن دو اعلانات دوسروں کے مقابلے میں زیادہ نمایاں تھے۔
یہ پلیٹ فارم جیمنی اومنی کے ذریعے چلنے والی توسیع شدہ AI ویڈیو ریمکسنگ کے ساتھ ساتھ “Ask YouTube” کے نام سے ایک نیا مکالماتی دریافت کا تجربہ متعارف کرا رہا ہے۔
ایک ساتھ، اپ ڈیٹس بتاتے ہیں کہ YouTube صارفین کو تخلیق کاروں کے لیے Shorts کی تخلیق کو آسان اور تیز تر بناتے ہوئے قدرتی زبان کے تعامل کے ذریعے مواد دریافت کرنے میں مدد کرنے پر زیادہ توجہ دے رہا ہے۔
YouTube نے رول آؤٹ کے ساتھ ساتھ تخلیق کاروں کے تحفظات پر بحث کرنے میں بھی کافی وقت صرف کیا، بشمول واٹر مارکنگ، میٹا ڈیٹا لیبلنگ، آپٹ آؤٹ کنٹرولز، اور AI سے تیار کردہ ریمکس سے منسلک مماثلت کا پتہ لگانے کے وسیع آلات۔
یوٹیوب نے “یوٹیوب سے پوچھیں” بات چیت کی تلاش متعارف کرائی ہے۔
I/O پر یوٹیوب کے بڑے AI اعلانات میں سے ایک نئی بات چیت کی تلاش کی خصوصیت تھی جسے “یوٹیوب سے پوچھیں” کہا جاتا ہے۔
گوگل کے مطابق، یہ تجربہ صارفین کو روایتی مطلوبہ الفاظ کی تلاش پر انحصار کرنے کے بجائے مزید تفصیلی سوالات کا استعمال کرتے ہوئے تلاش کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
گوگل کی مثالوں میں تلاشیں شامل ہیں جیسے:
- بچے کو موٹر سائیکل چلانا سکھانے کے لیے نکات
- سونے سے پہلے آرام دہ گیم کے جائزے تلاش کرنا
- فالو اپ سوالات کے ذریعے تلاش کو بہتر بنانا
ویڈیوز کی معیاری فہرست واپس کرنے کے بجائے، Ask YouTube پورے YouTube سے مواد کو مرتب کرتا ہے، جس میں طویل شکل والی ویڈیوز اور Shorts دونوں شامل ہیں، جس کو کمپنی “انٹرایکٹو، منظم ردعمل” کے طور پر بیان کرتی ہے۔
اپ ڈیٹ یوٹیوب کو اسی بات چیت کے دریافت کے تجربے کے قریب لے جاتا ہے جو گوگل تیزی سے AI جائزہ اور AI موڈ کے ذریعے تلاش میں تیار کر رہا ہے۔
صارفین کو دستی طور پر نتائج کو خود ترتیب دینے کے بجائے، YouTube کے سسٹمز ارادے کی ترجمانی کرنے اور استفسار کے ارد گرد سفارشات کو ترتیب دینے میں بڑا کردار ادا کر سکتے ہیں۔
Ask YouTube فی الحال youtube.com/new کے ذریعے ریاستہائے متحدہ میں 18 سال اور اس سے زیادہ عمر کے پریمیئم اراکین کے لیے دستیاب ہے، بعد میں وسیع تر رول آؤٹ پلانز کی توقع ہے۔
جیمنی اومنی نے یوٹیوب شارٹس کے اندر AI ریمکسنگ کو بڑھایا
YouTube Shorts Remix اور YouTube Create ایپ کے اندر Gemini Omni انضمام پر توجہ مرکوز کرنے والا ایک اور بڑا اعلان۔
YouTube نے Gemini Omni کو ایک اپ گریڈ کے طور پر بیان کیا ہے جو تخلیق کاروں کو شارٹس کے اندر ریمکسنگ کو تیز اور آسان بناتے ہوئے پرامپٹس اور امیجز سے ویڈیو کے نئے تغیرات پیدا کرنے میں مدد فراہم کرتا ہے۔
اعلان کے مطابق، تخلیق کار یہ کر سکتے ہیں:
- مناظر کو مختلف بصری انداز میں تبدیل کریں۔
- خود کو تخلیق کاروں کے ساتھ شامل کریں۔
- اصل ویڈیو سے سیاق و سباق کو محفوظ رکھتے ہوئے نئے تصورات تخلیق کریں۔
- خود بخود مزید جدید ویڈیو اور آڈیو ترمیم کریں۔
گوگل کا کہنا ہے کہ یہ سسٹم پردے کے پیچھے ایڈیٹنگ کی زیادہ پیچیدگیوں کو سنبھالتا ہے، جس سے ویڈیو ریمکسنگ کے لیے روایتی طور پر درکار تکنیکی کام میں کچھ کمی آتی ہے۔
YouTube کی پیشکش سے جو چیز سب سے زیادہ نمایاں تھی وہ یہ تھی کہ کمپنی نے ان ٹولز کو خالص آٹومیشن کے بجائے تخلیق کار کی شرکت کے ارد گرد کس حد تک فریم کیا۔
Google پروڈکٹس میں بہت سے حالیہ AI تخلیقی اعلانات نے کارکردگی اور پیمانے پر زور دیا ہے۔ YouTube کی پیغام رسانی کا رجحان آرام دہ تخلیق کاروں کو رجحانات میں حصہ لینے اور زیادہ آسانی سے مواد بنانے میں مدد کرنے کی طرف زیادہ جھکاؤ ہے۔
کمپنی نے تخلیق کار کے تحفظات پر بحث کرنے میں بھی اہم وقت گزارا۔
اومنی کے ذریعے تخلیق کردہ AI سے تیار کردہ ریمکس میں ڈیجیٹل واٹر مارکس، میٹا ڈیٹا کی شناخت، اور اصل ویڈیوز کے لنکس شامل ہوں گے۔
تخلیق کار Shorts کے اندر بصری ریمکسنگ سے مکمل طور پر آپٹ آؤٹ کر سکتے ہیں۔
یوٹیوب نے 18 سال اور اس سے زیادہ عمر کے تخلیق کاروں کے لیے اپنے مماثلت کا پتہ لگانے والے ٹول تک توسیعی رسائی کا بھی اعلان کیا۔ یہ نظام تخلیق کاروں کو ان کی مشابہت کے AI سے تیار کردہ استعمال کی شناخت اور ان کا نظم کرنے میں مدد کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
Gemini Omni ریمکسنگ اب Shorts Remix اور YouTube Create ایپ کے اندر بغیر کسی قیمت کے رول آؤٹ ہو رہی ہے۔
ان اپڈیٹس کا اگلا کیا مطلب ہو سکتا ہے۔
یوٹیوب سے پوچھیں یہ تجویز کرتا ہے کہ یوٹیوب صرف روایتی تلاش کے رویے پر زیادہ انحصار کرنے کے بجائے بتدریج مزید بات چیت کے دریافت کے تجربے کی طرف بڑھ سکتا ہے۔
یہ آخر کار تخلیق کاروں، مارکیٹرز، اور مشتہرین کے لیے نئے چیلنجز پیدا کر سکتا ہے جو یہ سمجھنے کی کوشش کر رہے ہیں کہ پلیٹ فارم کے اندر مواد کیسے سامنے آتا ہے اور دریافت کیا جاتا ہے۔
تاریخی طور پر، YouTube کی اصلاح کا بہت زیادہ انحصار قابل پیمائش سگنلز جیسے تلاش کے سوالات، کلکس، دیکھنے کا وقت، تھمب نیلز، سبسکرپشنز اور سفارشات پر ہوتا ہے۔
بات چیت کی دریافت صارف کے استفسار اور حتمی مواد کی سفارش کے درمیان مزید تشریح متعارف کرواتی ہے۔
اس سے ایک ایسی صورتحال پیدا ہوتی ہے جہاں صارفین کے انتہائی قابل ٹریک کلیدی الفاظ کا استعمال کرتے ہوئے تلاش کرنے کا امکان کم ہو جاتا ہے اور وسیع تر بات چیت کے اشارے اور فالو اپ سوالات پر انحصار کرنے کا زیادہ امکان ہوتا ہے۔
مشتہرین پہلے سے ہی اسی طرح کی مرئیت کو نیویگیٹ کر رہے ہیں اور AI جائزہ اور AI سے چلنے والے تلاش کے تجربات میں خدشات کی اطلاع دے رہے ہیں۔
اگر YouTube اس سمت میں آگے بڑھتا رہتا ہے، تو پیمائش اور انتساب وہاں بھی مشکل ہو سکتا ہے۔
گوگل نے ان اپ ڈیٹس سے منسلک کسی اشتہار سے متعلق تبدیلیوں کا اعلان نہیں کیا۔
اعلانات تخلیق کار ٹولز، ریمکسنگ کی صلاحیتوں، اور صارف کے تجربے میں بہتری پر بہت زیادہ توجہ مرکوز کرتے رہے۔
پھر بھی، رپورٹنگ کی شفافیت، دریافت کی مرئیت، اور AI کے ذریعے منظم کردہ مواد کے تجربات کے ارد گرد طویل مدتی اثرات ممکنہ طور پر دیکھنے کے قابل ہوں گے کیونکہ یہ خصوصیات پورے یوٹیوب پر وسیع پیمانے پر پھیلتی ہیں۔
نمایاں تصویر: gguy / Shutterstock
