प्रोव्हनन्स आणि माहितीवर विश्वास

जेव्हा एमिली एपस्टाईनने लिंक्डइनवर तिचा दृष्टीकोन शेअर केला की “जेव्हा विश्वकोश आले तेव्हा लोकांनी पुस्तके वाचणे कसे थांबवले नाही,” ते AI-चालित जगात प्राथमिक स्त्रोतांच्या भविष्याबद्दल संभाषण सुरू केले.

या एपिसोडमध्ये, सर्च इंजिन जर्नलच्या मुख्य संपादक केटी मॉर्टन आणि सिग्मा येथील सामग्रीच्या माजी संचालक एमिली ॲन एपस्टाईन यांनी तिची पोस्ट शोधून काढली आणि प्रकाशक, सामग्री निर्माते आणि मार्केटर्स यांच्यासाठी AI चा अर्थ काय आहे ते उघड करा की आता AI टूल्स ज्ञानासाठी शॉर्टकट देतात.

त्यांची चर्चा मूळचे महत्त्व, ऑनलाइन ज्ञान संपादनामध्ये गुंतलेले स्तर आणि अधिक पारदर्शक संपादकीय मानकांची आवश्यकता यावर प्रकाश टाकते.

तुम्ही सामग्री निर्माते असल्यास, हा भाग तुम्हाला मूल्य कसे प्रदान करावे याबद्दल अंतर्दृष्टी मिळविण्यात मदत करू शकतो कारण लक्ष देण्याची स्पर्धा ही विश्वासाची स्पर्धा बनते.

व्हिडिओ पहा किंवा खालील संपूर्ण उतारा वाचा:

केटी मॉर्टन: नमस्कार, सर्वांना. मी केटी मॉर्टन आहे, शोध इंजिन जर्नलची मुख्य संपादक आहे आणि आज मी सिग्मा येथील सामग्रीच्या माजी संचालक एमिली ॲन एपस्टाईन यांच्यासोबत बसलो आहे. स्वागत आहे, एमिली.

एमिली ऍन एपस्टाईन: खूप खूप धन्यवाद. मी इथे येण्यासाठी खूप उत्सुक आहे.

केटी: मी पण. माझ्याशी गप्पा मारल्याबद्दल धन्यवाद. म्हणून एमिलीने लिंक्डइनवर खरोखर उत्कृष्ट पोस्ट लिहिली ज्याने माझे लक्ष वेधून घेतले. एमिली, आमच्या प्रेक्षकांसाठी, आमच्यासाठी ती पोस्ट सारांशित करण्यास तुम्हाला हरकत आहे का?

एमिली: त्यामुळे प्रत्येकाला हे धक्कादायक आणि धक्कादायक दोन्ही वाटले पाहिजे. पण कल्पना अशी आहे की, विश्वकोश आले तेव्हा लोकांनी पुस्तके वाचणे सोडले नाही. आणि AI टूल्स ज्याप्रकारे क्लिष्ट आणि गुंतागुंतीच्या परिस्थितींसाठी सारांश साधने म्हणून कार्य करत आहेत त्या उन्मादाला हा प्रतिसाद आहे. आणि म्हणूनच कल्पना अशी आहे की, ज्ञान मिळवण्यासाठी आता एक शॉर्टकट आहे, याचा अर्थ असा नाही की आपण प्राथमिक स्रोत आणि मूळ स्त्रोतांच्या गरजांपासून मुक्त होत आहोत.

ज्ञान संपादनाचे हे दोन भिन्न प्रकार एकत्र अस्तित्वात आहेत आणि ते एकमेकांच्या वर असतात. तुम्ही तुमचा पुस्तक अहवाल विश्वकोश किंवा ChatGPT शोधाने सुरू करू शकता, परंतु तुम्हाला तेथे जे आढळले ते तुम्ही त्याचा बॅकअप घेऊ शकत नसल्यास काही फरक पडत नाही. तुम्ही फक्त पुस्तकाच्या अहवालात असे म्हणू शकत नाही, “मी ते एन्कार्टामध्ये ऐकले आहे.” माहिती कुठून आली? हे शोध कशा प्रकारे रूपांतरित करणार आहे याबद्दल मी विचार करतो: आता फक्त स्तर असतील.

कदाचित तुमचा शोध एखाद्या AI साधनाने सुरू करा, परंतु तुम्हाला प्राथमिक स्रोतांचे आयोजन करणारे, सखोल विश्लेषण प्रदान करणारे आणि ज्ञान निर्माण करण्यासाठी जाणारे विरोधाभास दाखवणारे इतरत्र पूर्ण करणे आवश्यक आहे.

कारण या संश्लेषित सारांशांपैकी बरेच काही वास्तविकतेचे शांत, “निःपक्षपाती” दृश्य सादर करतात. पण ते खरे नाही हे आपल्या सर्वांना माहीत आहे. सर्व ज्ञान एका प्रकारे पक्षपाती आहे कारण ते “सर्व युक्त” असू शकत नाही.

उत्पत्तीचे महत्त्व

केटी: मला तुम्ही तुमच्या लिंक्डइन पोस्टमध्ये नमूद केलेल्या गोष्टीबद्दल बोलायचे आहे: उद्गम. AI-सहाय्यित शोधात मानक बनण्यासाठी “मला स्त्रोत सामग्री दाखवा” यासाठी सांस्कृतिक, संपादकीय किंवा सामाजिकदृष्ट्या काय घडण्याची गरज आहे?

विकिपीडिया किंवा ज्ञानकोशांसह, आदर्शपणे, लोकांनी अद्याप मूळ स्त्रोत उद्धृत केला पाहिजे, विश्लेषणामध्ये खोलवर जावे आणि “ही माहिती येथून आली आहे” असे म्हणण्यास सक्षम असावे. आम्ही तिथे कसे पोहोचू जेणेकरून लोक केवळ पृष्ठभाग-स्तरीय सारांश काढत नाहीत आणि त्यांना सुवार्ता म्हणून घेत नाहीत?

एमिली: प्रथम, लोकांनी ही साधने वापरणे आवश्यक आहे आणि ते किती विश्वासार्ह आहेत याचा हिशेब असणे आवश्यक आहे. उत्पत्तीबद्दल विचार करणे म्हणजे ज्ञान संपादनाचा त्रिकोण म्हणून विचार करणे. म्हणून, मी पत्रकार असताना, तुम्हाला ऐकणे, थेट कोट्स, प्रेस रिलीज आणि सोशल मीडिया यांचा समतोल राखावा लागेल.

तुम्ही तुमची कथा विविध स्रोतांमधून तयार करता, त्यामुळे तुम्हाला मध्यभागी असलेले काहीतरी मिळते आणि अनेक सत्ये आणि वास्तविकता स्पष्ट करू शकतात. सत्य हे कधीच रेखीय नसते हे समजण्यावरून येते आणि वास्तविकता फ्रॅक्चरिंग असते.

AI काय करते, त्याहूनही प्रगत, वैयक्तिकृत प्रतिसाद वितरीत करते. लोक त्यांचे मॉडेल वेगळ्या पद्धतीने प्रॉम्प्ट करत आहेत, म्हणून आम्ही सर्व माहितीच्या वेगवेगळ्या संचांवरून काम करत आहोत आणि वेगवेगळी उत्तरे मिळवत आहोत. एकदा का वास्तविकता त्या प्रमाणात खंडित झाली की, काहीतरी कोठून येते हे जाणून घेणे – मूळ – संदर्भासाठी आवश्यक बनते.

आणि त्रिभुज केवळ पत्रकारांसाठीच महत्त्वाचे ठरणार नाही; ते प्रत्येकासाठी महत्त्वाचे असणार आहे कारण लोक त्यांना मिळालेल्या माहितीच्या आधारे निर्णय घेतात.

तुम्हाला वाईट इनपुट मिळाल्यास, तुम्हाला वाईट आउटपुट मिळतील, चुकीचे निर्णय घ्याल आणि याचा परिणाम तुमच्या कामापासून ते तुमच्या घरापर्यंत सर्व गोष्टींवर होतो. लोकांना वास्तविकतेची एक चांगली आवृत्ती त्रिकोणी करणे आवश्यक आहे जी त्यांना पहिल्या व्यक्तीकडून किंवा त्यांनी विचारलेल्या पहिल्या साधनाकडून मिळते त्यापेक्षा अधिक अचूक आहे.

निर्माते: विश्वासासाठी स्पर्धा करण्यासाठी लक्ष देण्याची स्पर्धा

केटी: जर AI लोक माहितीमध्ये कसे प्रवेश करतात – त्याच्या स्वतःच्या इकोसिस्टममध्ये लक्ष वेधण्यासाठी डिझाइन केलेले – शीर्ष स्तर बनले तर सामग्री निर्माते आणि प्रकाशकांसाठी याचा काय अर्थ होतो? असे वाटते की ते एक कमोडिटी तयार करत आहेत जे AI नंतर स्वतःचे म्हणून पुन्हा पॅकेज करते.

कमाई आणि दृश्यमानतेच्या बाबतीत निर्मात्यांसाठी ते कसे चालते हे तुम्ही कसे पाहता?

एमिली: लक्ष वेधण्यासाठी स्पर्धा करण्याऐवजी, निर्माते आणि प्रकाशक विश्वासासाठी स्पर्धा करतील. याचा अर्थ संपादकीय मानके अधिक पारदर्शक बनवणे. ते करत असलेले काम त्यांना दाखवावे लागणार आहे. कारण बऱ्याच एआय टूल्ससह, ते कसे कार्य करतात ते तुम्हाला दिसत नाही, हे थोडेसे ब्लॅक बॉक्स आहे.

परंतु जर निर्माते “ब्लॉकचेन” (माहिती स्त्रोतांचे सत्यापित खाते) म्हणून काम करू शकतात आणि ते त्यांचे स्त्रोत आणि पद्धती दर्शवत असतील तर ते त्यांचे मूल्य असेल.

फोटोग्राफीचा विचार करा. जेव्हा ते प्रथम बाहेर आले तेव्हा ते एक विज्ञान मानले गेले. लोकांना फोटो शुद्ध तथ्य वाटायचे. नंतर, डॉजिंग आणि बर्न करणे किंवा एकाधिक एक्सपोजर एकत्र करणे यासारख्या डार्करूम तंत्रांनी फोटो खोटे असू शकतात हे दाखवले.

आणि जेव्हा फोटोग्राफी ही एक कला बनली तेव्हा लोकांना कळले की छायाचित्रकाराची भूमिका फिल्टर प्रदान करणे आहे. तिथेच आम्ही AI सह आहोत. आम्हाला प्राप्त होणाऱ्या प्रत्येक माहितीवर फिल्टर असतात.

आणि ज्या संस्था त्यांचे फिल्टर पारदर्शक बनवतात त्या अधिक यशस्वी होणार आहेत आणि लोक त्यांच्याकडे परत येतील कारण त्यांना पुन्हा चांगली माहिती मिळत आहे. ते कोठून येत आहे हे त्यांना माहिती आहे, त्यामुळे ते चांगले निर्णय घेऊ शकतात आणि चांगले जीवन जगू शकतात.

एआय हेलुसिनेशन्स आणि डीपफेक्स

एमिली: फोटोग्राफीच्या इतिहासातील हा एक धक्कादायक क्षण होता. जेणेकरून लोक छायाचित्रांसह खोटे बोलू शकतील. आणि आपण आत्ता कुठे आहोत. प्रत्येकजण AI वापरत आहे, आणि आम्हाला माहित आहे की तेथे भ्रम आहेत, परंतु आम्हाला हे समजले पाहिजे की आम्ही या साधनावर विश्वास ठेवू शकत नाही, सामान्यतः, जोपर्यंत ते त्याचे कार्य दर्शवत नाही.

केटी: आणि जोखीम वास्तविक आहेत. आम्ही आधीच AI व्हॉईसओव्हर आणि व्हिडिओ डीपफेक पाहत आहोत जे निर्मात्यांच्या संमतीशिवाय अनेकदा त्यांची नक्कल करतात.

लोकांना अधिक खोलवर जाण्यासाठी प्रेरणा देत आहे

केटी: तुमच्या पोस्टमध्ये, तुम्ही “पुरेसे काय आहे हे ठरवण्याचे काम अजूनही लोक करत आहेत” असे केले. वेग आणि सोयीच्या लक्ष केंद्रित अर्थव्यवस्थेमध्ये, आम्ही लोकांना खोलवर जाण्यात कशी मदत करू?

एमिली: लोकांना खोलवर जायचे नाही ही कल्पना विकिपीडियाच्या भोकांच्या तोंडावर उडते. लोक सारांशित माहितीसह प्रारंभ करतात, परंतु नंतर उद्धरणावर क्लिक करा, पुढे जात रहा, दुसरा शो पहा, खोदत रहा.

लोकांना जे हवे आहे ते जास्त हवे आहे. तुम्ही त्यांना आकर्षक माहितीचा ब्रेडक्रंब दिल्यास, त्यांना आणखी काही हवे असेल. ज्ञान संपादनाला भावनिक बाजू असते. हे तुम्हाला डोपामाइन हिट देते: “मला ते आढळले, ते माझ्यासाठी आहे.”

आणि सामग्री विपणक म्हणून, आम्हाला ते मूल्य लोकांसाठी प्रदान करावे लागेल जेथे ते म्हणतात, ‘व्वा, या माहितीमुळे मी हुशार आहे. मला हा ब्रँड आवडतो कारण या ब्रँडने माझ्या बुद्धिमत्तेत आणि माझ्या सुधारणेत गुंतवणूक केली आहे.’

आणि सामग्री निर्मात्यांसाठी, ते सुवर्ण तारा असणे आवश्यक आहे.

गुंडाळणे

केटी: बरोबर. ज्यांना तुमच्या कामाचे अनुसरण करायचे आहे, ते तुम्हाला कोठे शोधू शकतात?

एमिली: मी AI वर माझे विचार मोठ्या आवाजात आणि LinkedIn वर सार्वजनिकपणे संवाद साधत आहे आणि लिहित आहे. माझ्यासोबत या आणि आपण एकत्र मोठ्याने विचार करू या.

केटी: छान वाटतंय. आणि मी नेहमी searchenginejournal.com वर असतो. एमिली, आज वेळ दिल्याबद्दल खूप खूप धन्यवाद.

एमिली: धन्यवाद!

अधिक संसाधने:

---

वैशिष्ट्यीकृत प्रतिमा: पॉल कविता/शोध इंजिन जर्नल