पात्रता युगात विपणन
OpenAI ने ChatGPT मध्ये जाहिराती टाकल्याबद्दल विपणकांमध्ये नाराजी आहे.
त्याबद्दल वेड लावणे चुकीचे आहे.
इंटरनेटचा संपूर्ण व्यावसायिक स्तर आमच्या खाली पुन्हा तयार केला जात असताना हे बॅनर प्लेसमेंटबद्दल वाद घालण्यासारखे आहे.
सध्या, वादविवाद एक परिचित बायनरी म्हणून तयार केला आहे: जाहिराती वि. जाहिराती नाहीत. OpenAI संभाषणात्मक अनुभवांमध्ये प्रायोजित परिणामांची चाचणी करत आहे. अँथ्रोपिक क्लॉडला विश्वासू, जाहिरात-मुक्त सहाय्यक म्हणून स्थान देत आहे. अंदाजानुसार, उद्योग प्रतिसाद विचारत आहे: “जाहिराती कुठे जातील?”
गुगल, मायक्रोसॉफ्ट आणि मेटा प्रत्यक्षात काय शिपिंग करत आहेत ते पहा आणि पॅटर्न चुकवणे कठीण आहे: मोठ्या शिफ्टमध्ये जाहिराती दिसत नाहीत, तर AI निर्णय स्तर बनत आहे.
पात्रता युगात आपले स्वागत आहे.
एआय आणि कॉमर्ससह मोठे प्लॅटफॉर्म खरोखर काय करत आहेत
गेल्या 25 वर्षांपासून, डिजिटल मार्केटिंग दृश्यमानतेभोवती बांधले गेले आहे.
शोधाने रँकिंग आणि सामाजिक फीड्स सादर केल्या. दोघांनी वातावरण तयार केले जेथे विपणकांनी शोध इंटरफेसमध्ये लक्ष वेधण्यासाठी स्पर्धा केली. कमाईचे अनुसरण केले: जाहिराती प्रामुख्याने मानवांना ब्राउझ करण्यात मदत करण्यासाठी डिझाइन केलेल्या सिस्टममध्ये स्लॉट केल्या गेल्या.
AI त्या आर्किटेक्चरमध्ये बदल करते.
Google चा नवीनतम जाहिरात आणि वाणिज्य रोडमॅप AI द्वारे समर्थित “फ्ल्युइड, सहाय्यक आणि वैयक्तिक” व्यावसायिक अनुभवांबद्दल आणि एजंटिक कॉमर्सबद्दल बोलतो जे खरेदीचे काम पूर्णपणे काढून टाकते.
पर्याय सूचीबद्ध करण्याऐवजी आणि वापरकर्त्यांना सर्व तुलना कार्य करण्यास सोडण्याऐवजी, या प्रणाली अधिक प्रमाणात तुलना, निवड आणि अंमलबजावणीमध्ये मदत करतात.
मायक्रोसॉफ्ट शोध, उत्पादकता साधने आणि वर्कफ्लोमध्ये Copilot थ्रेड करत आहे, त्यामुळे ते गंतव्यस्थानाऐवजी सतत निर्णय भागीदार म्हणून कार्य करते.
मेटा AI ला सर्जनशील पिढी, लक्ष्यीकरण आणि ऑप्टिमायझेशनमध्ये एम्बेड करत आहे, कल्पना, लॉन्च आणि कार्यप्रदर्शन यांच्यातील अंतर कमी करत आहे.
हे एक योग्य पुनर्बांधणी आहे, बोल्ट-ऑन बदल नाही.
आम्ही अशा इंटरफेसमधून पुढे जात आहोत जिथे मानवांना इंटरफेसचे पर्याय सापडतात जिथे AI सर्वोत्तम पर्याय निर्धारित करण्यात मदत करते – आणि वाढत्या प्रमाणात कार्य करते -.
शोध एक डिस्कव्हरी इंटरफेस म्हणून वापरले जाते. AI निर्णय इंटरफेसमध्ये बदलत आहे
ऐतिहासिकदृष्ट्या, विपणन निर्णयाच्या अपस्ट्रीममध्ये कार्यरत आहे.
खरेदीदार “सर्वोत्तम CRM सॉफ्टवेअर” शोधू शकतो, 10 टॅब उघडू शकतो, वैशिष्ट्यांची तुलना करू शकतो, पुनरावलोकने वाचू शकतो आणि शेवटी विक्रेता निवडू शकतो. त्या पायवाटेवर कुठेतरी लक्ष वेधून घेणे हे मार्केटरचे काम होते.
AI त्या वर्कफ्लोला संकुचित करते.
10 टॅब उघडण्याऐवजी, खरेदीदार विचारतो: “50-व्यक्तींच्या अकाउंटन्सीसाठी सर्वोत्तम B2B मार्केटिंग ऑटोमेशन प्लॅटफॉर्म कोणता आहे?”
AI पर्यायांचे मूल्यांकन करते, माहितीचे संश्लेषण करते आणि शॉर्टलिस्ट सादर करते.
ती शॉर्टलिस्ट नवीन SERP आहे.
आणि यामुळे गेम बदलतो: आम्ही आता मानवी लक्ष वेधण्यासाठी स्पर्धा करत आहोत आणि AI द्वारे समाविष्ट करण्यासाठी स्पर्धा.
दृश्यमानता यापुढे कोर मेट्रिक नाही. पात्रता आहे
ते आम्ही अवलंबून असलेल्या अनेक मापन मॉडेल्सला उडवून लावते.
Rand Fishkin आणि SparkToro मधील अलीकडील संशोधन AI “रँकिंग” खरोखर किती अस्थिर आहे हे दर्शविते: एकाच टूलला तेच शिफारसी प्रश्न वारंवार विचारा आणि तुम्हाला बऱ्याचदा भिन्न ब्रँड्स, वेगळ्या क्रमाने, वेगवेगळ्या परिणामांसह मिळतात. पारंपारिक पोझिशन-ट्रॅकिंग या वर्तनाचा नकाशा बनवत नाही.
पण त्या गोंधळाच्या आत एक सखोल सिग्नल दडलेला आहे.
स्थिरतेऐवजी, ते त्यांच्याकडे असलेल्या सिग्नल्स आणि आत्मविश्वासाच्या आधारावर विचार संच एकत्र करतात.
त्यामुळे आता प्रश्न असा होतो की, “आम्ही अजिबात दाखवत राहतो का?”
पात्रता ही दृश्यमानतेची पूर्वअट बनते.
तुम्ही शॉर्टलिस्टमध्ये नसल्यास, तुम्ही एका क्लिकपेक्षा जास्त गमावाल; आपण विचारात घेण्याची संधी गमावता.
पात्रता स्टॅक: एआय सिस्टीम प्रत्यक्षात कशावर झुकतात
जेव्हा AI सिस्टम उत्पादने, विक्रेते किंवा उपायांचे मूल्यांकन करतात, तेव्हा ते ओपन वेबवरून सिग्नल एकत्र आणतात.
व्यवहारात, ते सिग्नल पाच बादल्यांमध्ये पडतात.
1. संरचित स्पष्टता
या प्रणालींना स्वच्छ, अर्थपूर्ण माहिती आवश्यक आहे. याचा अर्थ स्पष्ट उत्पादन वर्णन, प्रवेशयोग्य दस्तऐवजीकरण, संरचित डेटा, पारदर्शक किंमत आणि पॅकेजिंग आणि सुव्यवस्थित साइट आर्किटेक्चर.
OpenAI च्या Agentic Commerce Protocol (ACP) आणि Google च्या युनिव्हर्सल कॉमर्स प्रोटोकॉल (UCP) सारख्या खुल्या मानकांच्या रोलआउटसह, तुमचा कॅटलॉग API-ॲक्सेसिबल आहे आणि या अचूक एजंट्ससाठी संरचित आहे याची खात्री करणे ही समाविष्ट करण्यासाठी आधारभूत आहे.
जेव्हा तुमची माहिती अस्पष्ट किंवा विरोधाभासी असते, तेव्हा मॉडेलचा आत्मविश्वास कमी होतो आणि तुम्हाला कट करण्याची शक्यता कमी असते.
2. प्रतिष्ठा आणि स्वतंत्र प्रमाणीकरण
तृतीय-पक्ष पुनरावलोकने, केस स्टडी, विश्लेषक नोट्स, पुरस्कार आणि इतर विश्वासार्ह उल्लेख प्रमाणीकरण म्हणून कार्य करतात.
सिस्टीम अधिक सोयीस्कर आहेत ब्रँडची शिफारस करणे ते बाहेरील पुराव्यासह समर्थन करू शकतात, केवळ तुमचे स्वतःचे विपणन दावे नाही.
3. इकोसिस्टममध्ये अधिकार आणि उपस्थिती
विश्वासार्ह प्रकाशने, समुदाय, तुलनात्मक भाग आणि तज्ञांच्या संभाषणांमध्ये सतत दिसणारे ब्रँड प्राधिकरण सिग्नल जमा करतात.
उपस्थितीचे नमुने महत्त्वाचे आहेत. तुम्ही कुठेही क्वचितच दिसत असाल, तर ती अनुपस्थिती देखील एक सिग्नल बनते.
4. विश्वास आणि जोखीम-कमी सिग्नल
सुरक्षा, विश्वासार्हता, अनुपालन, SLAs, सपोर्ट फूटप्रिंट – या सर्व बाबी, विशेषतः B2B मध्ये.
जेव्हा एआय तुम्हाला शिफारस करते, तेव्हा ते स्पष्टपणे काही धोका पत्करत असते. सुरक्षित निवडींचा फायदा आहे.
5. निर्णय-सक्षम करणारी सामग्री
मूल्यमापनात मदत करणारी सामग्री – तुलना, “X साठी सर्वोत्कृष्ट” स्पष्टीकरणकर्ते, अंमलबजावणी मार्गदर्शक, ट्रेड-ऑफ आणि मर्यादा – प्रणालीला काम करण्यासाठी उत्तम कच्चा माल देते.
प्रामाणिक, विशिष्ट, निर्णय-श्रेणीच्या माहितीपेक्षा पूर्णपणे प्रेरक फ्लफ कमी उपयुक्त आहे.
विपणन सामग्री कशासाठी आहे यात हा एक वास्तविक बदल आहे. त्याला आता एकाच वेळी दोन प्रेक्षकांना सेवा द्यावी लागेल: कॉल करणारे मानव आणि त्यांना निर्णय घेण्यात मदत करणारी यंत्रणा.
कमाई निर्णय नियंत्रणाचे पालन करेल
एआय इंटरफेसमध्ये जाहिराती कशा दिसतील याची आजची बरीच चिंता आहे.
परंतु आपण झूम कमी केल्यास, जाहिरात डॉलर्सने नेहमीच निर्णय नियंत्रणाचा पाठलाग केला आहे.
शोध मुद्रीकृत क्वेरी हेतू, सामाजिक कमाई केलेले लक्ष प्रवाह आणि बाजारपेठेतील कमाई केलेले व्यवहार प्रवाह.
AI निर्णय प्राधिकरणाची कमाई करेल.
प्रायोजित शिफारशी, प्राधान्यकृत प्लेसमेंट आणि “क्लिक-टू-ॲक्ट” अनुभव दिसून येतील. परंतु ते अशा प्रणालींमध्ये राहतील जिथे AI आधीच मध्यस्थी करत आहे.
त्या जगात, जाहिराती शोधात व्यत्यय आणत आहेत आणि अल्गोरिदमिक शिफारसीशीच स्पर्धा करत आहेत.
ते बार वाढवते. सशुल्क दृश्यमानता ही एक खराब किंवा धोकादायक शिफारस असण्याची भरपाई करू शकत नाही.
ही शिफ्ट शोध आणि सामाजिक म्हणून मोठी आहे
शोध जाहिराती आल्यावर, विपणकांना क्वेरी-चालित वातावरणात शोधण्यायोग्य कसे असावे हे शिकावे लागले.
जेव्हा सामाजिक फीड्स आले, तेव्हा आम्हाला अल्गोरिदमिक प्रवाहांमध्ये लक्ष कसे मिळवायचे ते शिकावे लागले.
AI ने तिसरा नमुना सादर केला आहे.
ऑप्टिमायझेशन आता निवडण्यायोग्य आहे.
फायदा लक्ष वेधून घेण्यापासून कमाईच्या समावेशाकडे बदलतो. व्यत्यय ते पात्रता. केवळ मन वळवण्यापासून ते विश्वासार्हतेपर्यंत.
आता मार्केटिंग स्ट्रॅटेजीसाठी याचा काय अर्थ होतो
यापैकी काहीही ब्रँड, कथाकथन किंवा सर्जनशील अचानक पर्यायी बनवत नाही.
हे संक्षिप्त विस्तृत करते.
आम्हाला आता खात्री करावी लागेल की आमची डिजिटल उपस्थिती संरचित, विश्वासार्ह आणि पुरेशी सुवाच्य आहे की या प्रणालींना आम्हाला शॉर्टलिस्टमध्ये ठेवण्याचा आत्मविश्वास वाटेल. ते सामग्री धोरण, उत्पादन विपणन, दस्तऐवजीकरण, पीआर आणि अभियांत्रिकी यांना जवळ आणते.
पात्रता हा क्रॉस-फंक्शनल परिणाम आहे.
नवीन आदेश: मानवांसाठी स्पष्ट निवड व्हा आणि यंत्रे
AI अधिक खरेदीदार आणि अधिक निर्णय यांच्यामध्ये बसणार आहे.
हे शोध संकुचित करेल, पर्यायांचे वजन करेल आणि क्रिया ट्रिगर करेल. विपणन नाहीसे होत नाही. लीव्हरेज पॉइंट फक्त हलतो.
जेव्हा सहाय्यक विचारतो, “मी येथे कोणाची शिफारस करू?” तेव्हा यश म्हणजे सर्वात सुरक्षित आणि मजबूत दिसणे.
आम्हाला अजूनही खऱ्या लोकांवर विजय मिळवायचा आहे. पण आता आम्हाला त्यांच्या वतीने काम करणाऱ्या यंत्रणांनाही आम्हाला निवडण्यासाठी पुरेसे कारण द्यावे लागेल.
पात्रता युगात, शॉर्टलिस्टमधील स्थान दिलेले नाही. तुम्ही ते कमवा.
अधिक संसाधने:
वैशिष्ट्यीकृत प्रतिमा: eamesBot/Shutterstock
