Wafanyabiashara Wanaripoti Viwango vya Juu Zaidi vya AI ‘Kaanga Ubongo,’ Ripoti Imepatikana

Utafiti mpya uliripoti kuongezeka kwa uchovu wa kiakili unaohusishwa na matumizi makubwa ya AI. Wafanyakazi wa masoko waliathirika zaidi kwa 26%.

Makala ya Harvard Business Review na watafiti kutoka Boston Consulting Group na Chuo Kikuu cha California, Riverside inaripoti kwamba 14% ya wafanyakazi 1,488 wa kudumu wa Marekani waliohojiwa walipata kile ambacho waandishi wanakiita “kaanga ya ubongo.”

Wanafafanua kuwa ni uchovu wa kiakili kutokana na matumizi kupita kiasi, mwingiliano na, au uangalizi wa zana za AI zaidi ya uwezo wa utambuzi wa mtu.

Kile Utafiti Umegundua

Utafiti huo ulibainisha uangalizi wa AI kama njia inayotoza ushuru zaidi kiakili ya ushiriki wa AI. Wafanyikazi walioripoti kuwa zana zao za AI zinahitaji kiwango cha juu cha ufuatiliaji wa moja kwa moja walitumia bidii zaidi ya kiakili na waliripoti uchovu wa kiakili zaidi kuliko wale walio na mahitaji ya chini ya uangalizi. Uangalizi wa hali ya juu pia ulihusishwa na upakiaji mkubwa wa taarifa kwa 19%.

Utabiri wa pili muhimu ulikuwa ikiwa AI imeongeza mzigo wa jumla wa mfanyakazi. Uangalizi na upanuzi wa mzigo kwa pamoja hupanua kile ambacho waandishi wanakiita “nyanja ya uwajibikaji,” inayohitaji kuzingatia matokeo zaidi katika zana zaidi katika muda sawa.

Pia inaonekana kuna dari juu ya zana ngapi za AI mtu mmoja anaweza kutumia kwa ufanisi. Uzalishaji unaoonekana uliongezeka kadiri wafanyikazi walivyotoka kwa zana moja ya AI hadi mbili, na tena kutoka mbili hadi tatu, ingawa kwa kiwango cha chini. Baada ya zana tatu, alama za tija zilipungua.

Utafiti huo unabainisha kuwa wafanyikazi wengi wanaotumia AI kwa bidii zaidi ni “mastaa wakuu wa leo, talanta ambayo kampuni lazima ihifadhi.” Watu wanaopiga dari ya utambuzi sio watumiaji wa kawaida. Wao ni wafuasi wa mapema na watendaji wa juu.

Masoko Inaongoza Pakiti

Wafanyikazi wa uuzaji waliripoti kiwango cha juu zaidi cha kukaanga ubongo kwa 25%. Operesheni za HR/watu zilifuatwa kwa 19%, shughuli kwa 17%, na ukuzaji wa uhandisi/programu kwa 17%. Fedha/uhasibu (16%) na IT (16%) walikuwa nyuma nyuma. Sheria/uzingatiaji ulikuwa wa chini kabisa kwa 5%.

Wafanyikazi walielezea hisia ya “buzzing”, ukungu wa akili, na kufanya maamuzi polepole. Wengi walisema walilazimika kuachana na kompyuta zao ili kuweka upya.

Mkurugenzi mmoja wa fedha aliyenukuliwa katika utafiti alielezea uzoefu hivi:

“Nilikuwa nikirudi na kurudi na mawazo ya kuunda upya AI, kuunganisha data, kuunda na kupanga mtiririko wa nguzo na kazi … sikuweza hata kuelewa … ikiwa nilichounda kilikuwa na maana … sikuweza kufanya kitu kingine chochote na ilibidi kurejea siku iliyofuata nilipoweza kufikiria.”

Gharama ya Biashara

Wafanyikazi walioripoti kaanga wa ubongo walipata 33% juu juu ya uchovu wa maamuzi kuliko wale ambao hawakufanya. Pia waliripoti kufanya makosa mara nyingi zaidi, wakipata 11% ya juu kwenye makosa madogo na 39% ya juu kwenye makosa makubwa.

Kaanga ya ubongo pia inahusiana na nia ya kuondoka. Miongoni mwa wafanyakazi wasio na kaanga ubongo, 25% walionyesha nia hai ya kuacha. Miongoni mwa wale walio na kaanga ya ubongo, idadi hiyo iliongezeka hadi 34%, ongezeko la 39%.

AI Pia Inaweza Kupunguza Kuchomeka

Utafiti huo unatoa mstari kati ya uchovu na kaanga ya ubongo. Hatua za kuchomwa huzingatia uchovu wa kihisia. Kukaanga ubongo ni mkazo mkali wa utambuzi kutoka kwa kusukuma umakini na kumbukumbu ya kufanya kazi kupita mipaka yao.

Wakati wafanyikazi walitumia AI kuchukua nafasi ya kazi za kawaida au za kurudia, alama zao za uchovu zilikuwa chini kwa 15%. Lakini matumizi hayo hayo hayakupunguza uchovu wa kiakili.

Watafiti wanasema kuwa hii ina mantiki. Kupakia kazi ngumu huweka muda wa kufanya kazi zinazovutia zaidi, ambayo husaidia kihisia. Ushuru wa usimamizi wa AI kwa mfumo tofauti kabisa.

Mazoea ya meneja na shirika pia yalihusika. Wafanyakazi ambao wasimamizi wao walichukua muda kujibu maswali yao ya AI walikuwa na alama za chini za 15% za uchovu wa akili. Wafanyakazi ambao waliona shirika lao linatarajia kutimiza zaidi kwa sababu ya AI walikuwa na alama za juu za 12%. Na wafanyakazi ambao waliona shirika lao linathamini usawa wa maisha ya kazi walikuwa na alama 28 za chini za uchovu wa akili.

Kwa Nini Jambo Hili

Matokeo yanachangia mjadala juu ya athari halisi ya AI kwa wafanyikazi.

Utafiti wa Yale uliochapishwa mwaka jana haukupata ushahidi wowote kwamba AI iliwahamisha wafanyikazi katika kazi wazi baada ya miezi 33. Na uchunguzi wa PwC wa Wakurugenzi 4,000+ mapema mwaka huu uligundua kuwa 56% hawajaona mapato au faida za gharama kutoka kwa AI.

Utafiti huu unaongeza pembe tofauti. AI inaweza kuwa haiondoi kazi za uuzaji, lakini data inapendekeza kuwa inaweza kuwachoma watu wanaozishikilia, haswa wale wanaosimamia zana nyingi kwa wakati mmoja.

Kwa timu za masoko na mawakala wanaotumia AI kwenye maudhui, uchanganuzi na majukwaa ya matangazo, kiwango cha juu cha tija cha zana tatu na kiwango cha 25% cha ukaanga wa ubongo vyote vinafaa kuzingatiwa katika jinsi kazi inavyopangwa.

Vidokezo vya Mbinu

Utafiti huo ulihusisha wafanyakazi 1,488 wa kudumu wa Marekani (48% wanaume, 51% wanawake; 58% wachangiaji binafsi, 41% viongozi) katika makampuni makubwa katika sekta, majukumu na ngazi. Utafiti ulifanywa Januari 2026. Maelezo kamili yako katika makala ya Harvard Business Review.

Kuangalia Mbele

Katika mahojiano na CBS News, Julie Bedard, mkurugenzi mkuu na mshirika katika BCG na mwandishi wa utafiti, alitaja matokeo hayo kuwa onyo la mapema, sio sababu ya kuacha kutumia AI.

Alisema:

“AI inaweza kukimbia mbele yetu, lakini bado tuko hapa na ubongo ule ule tuliokuwa nao jana.”

Kampuni zinaposukuma kupitishwa kwa AI na kutarajia zaidi kutoka kwa timu sawa, utafiti huu unaonya kwamba gharama za utambuzi za upanuzi zinapaswa kuzingatiwa pamoja na faida za tija.

Waandishi wanapendekeza kupunguza idadi ya mawakala wa AI ambao mfanyakazi anasimamia na kukataa kuongeza kazi zaidi kwa vile AI huharakisha baadhi ya kazi.

---

Picha Iliyoangaziwa: eamesBot/Shutterstock