AI ਹਵਾਲੇ ਜਿੱਤਣ ਲਈ Reddit ਖਰੀਦਣਾ ਨਵਾਂ ਲਿੰਕ ਫਾਰਮ ਹੈ

AI ਹਵਾਲੇ ਜਿੱਤਣ ਲਈ Reddit ਖਰੀਦਣਾ ਨਵਾਂ ਲਿੰਕ ਫਾਰਮ ਹੈ


ਹਰ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਵੈਬ ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹੀ ਸੌਦਾ ਸੌਂਪਦਾ ਹੈ. ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਸਿਗਨਲ ਉਹ ਚੀਜ਼ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਉਦਯੋਗ ਰਾਤੋ-ਰਾਤ ਉਸ ਸਿਗਨਲ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬਣਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਸੁੰਦਰਤਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੋਟਿਸ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੋ ਲੋਕ ਇਸ ‘ਤੇ ਝੁਕਦੇ ਹਨ ਉਹ ਇੱਕ ਚੱਟਾਨ ਤੋਂ ਡਿੱਗ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਸੌਦਾ ਦੁਬਾਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਾਰ, ਸਿਗਨਲ AI ਹਵਾਲੇ ਹੈ ਅਤੇ ਸਤਹ Reddit ਹੈ।

AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਇਸ ਸਮੇਂ ਲਗਭਗ ਕਿਸੇ ਵੀ ਹੋਰ ਸਰੋਤ ਨਾਲੋਂ Reddit ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਉਦਯੋਗ ਨੇ ਉਹਨਾਂ ਹਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਹੈ: ਬਿਰਧ ਖਾਤੇ, ਅਦਾਇਗੀ ਯੋਗ ਵੋਟ, ਭੂਤ-ਲਿਖਤ ਥ੍ਰੈੱਡ, ਸਾਰੇ ਉੱਤਰ ਇੰਜਨ ਔਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਵਜੋਂ ਵੇਚੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਹ ਅੱਜ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ। ਇੱਕ ਹਵਾਲਾ ਸਤਹ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਖਰੀਦ ਸਕਦੇ ਹੋ ਇੱਕ ਹਵਾਲਾ ਸਤਹ ਹੈ ਜੋ ਫਿਲਟਰ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਇਸ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਨੂੰ ਨੋ ਹੈਕਸ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਨਾਮ ਇੱਕ ਬਾਜ਼ੀ ਹੈ: ਸਿਸਟਮ ਚੁਸਤ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਸ਼ਾਰਟਕੱਟ ਫਿਲਟਰ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਬੇਦਾਗ ਅਸਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕ ਉਦੋਂ ਵੀ ਖੜ੍ਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਸਫਾਈ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਏਆਈ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਲਈ ਰੈਡਿਟ-ਸੀਡਿੰਗ ਉਸ ਬਾਜ਼ੀ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ੁੱਧ ਟੈਸਟ ਹੈ ਜੋ ਕੁਝ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਆਉਣਾ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਜਾਲ ਕਿਉਂ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਦੁਆਰਾ ਹਵਾਲਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ Reddit ਥ੍ਰੈਡਸ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ

404 ਮੀਡੀਆ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਕਿ ਪੇਪਟਾਇਡ ਅਤੇ ਹਾਰਮੋਨ-ਰਿਪਲੇਸਮੈਂਟ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਚੈਟਬੋਟਸ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੀਆਂ ਪੋਸਟਾਂ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੈਪ ਕਰਨ ਲਈ r/Biohackers ਨੂੰ ਸਪੈਮ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਸਮਾਜ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖ ਕਦੇ ਵੀ ਦਰਸ਼ਕ ਨਹੀਂ ਸਨ। ਸਬਰੇਡਿਟ ਪੜ੍ਹਣ ਵਾਲੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਸਨ। ਸੰਚਾਲਕਾਂ ਨੇ ਲਿਖਿਆ ਕਿ “ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਏਆਈ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਰੈੱਡਡਿਟ ਤੋਂ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਾਨੂੰ ਏਈਓ ਲਈ ਵਰਤ ਰਹੀਆਂ ਹਨ,” ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਪੇਪਟਾਇਡ ਅਤੇ ਐਚਆਰਟੀ ਪੋਸਟਾਂ ਨੂੰ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਮੈਗਾਥ੍ਰੈਡ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। ਮਨੁੱਖੀ ਤਜ਼ਰਬੇ ‘ਤੇ ਬਣੇ ਭਾਈਚਾਰੇ ਨੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਦੀ ਸਤਹ ਬਣਨ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ ਆਪਣੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਘਟਾਇਆ ਹੈ।

ਉਹ ਸਬਰੇਡਿਟ ਇੱਕ ਸੇਵਾ ਉਦਯੋਗ ਦਾ ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਮਾਨ ਕਿਨਾਰਾ ਹੈ। ਉਸੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਵਿੱਚ, 404 ਮੀਡੀਆ ਨੇ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ RedRover ਨਾਮ ਦੀ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਲੱਭੀ ਜੋ ਬਿਲਕੁਲ ਇਸ ਖੇਡ ਨੂੰ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ: “ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਫੌਜ ਬਲੌਗ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਰੈੱਡਡਿਟ ਪੋਸਟਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ SEO ਅਤੇ AEO ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਪੈਮਾਨੇ ‘ਤੇ ਹੱਲ ਕਰਦੀ ਹੈ,” Google, ChatGPT, ਅਤੇ Reddit ਵਿੱਚ “AI ਦੁਆਰਾ ਹਵਾਲਾ” ਬ੍ਰਾਂਡ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ਸੰਚਾਲਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਣਿਤ ਵਿਧੀ ਪੁਰਾਣੇ ਸਪੈਮ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸਰਜੀਕਲ ਹੈ। ਫਰਮਾਂ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਉਲਟਾ-ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਪੱਖ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇੱਕ ਉੱਚ-ਟਰੈਕਸ਼ਨ ਪਰ ਅਸਪਸ਼ਟ ਧਾਗਾ ਬੀਜਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਭਾਈਚਾਰਾ ਸੱਚਮੁੱਚ ਜੁੜ ਜਾਵੇਗਾ, ਫਿਰ ਸਹੀ ਸਥਾਨਾਂ ‘ਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਖਿਸਕਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਖਿੱਚਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸਭ ਅਸਲ ਪੋਸਟਿੰਗ ਇਤਿਹਾਸ ਵਾਲੇ ਗਰਮ-ਅੱਪ ਖਾਤਿਆਂ ਤੋਂ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਫੜਨਾ ਔਖਾ ਹੋਵੇ। ਤਰਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ: Reddit AI ਜਵਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ Google ਹੁਣ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਆਪਣੇ AI ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ Reddit ਹਵਾਲੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਸਤ੍ਹਾ ਮਾਡਲਾਂ ‘ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਚੀਜ਼ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸ਼ਾਰਟਕੱਟ ਵੇਚਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਆ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਕਰਦੇ ਹਨ.

ਇੰਜਣਾਂ ਨੇ Reddit ‘ਤੇ ਝੁਕਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਮਨੁੱਖੀ, ਗੈਰ-ਪ੍ਰਾਯੋਜਿਤ, ਅਸਲ-ਅਨੁਭਵ ਜਵਾਬ ਚਾਹੁੰਦੇ ਸਨ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕਾਪੀ ਦੇ ਉਲਟ. ਰੈਡਿਟ ਥ੍ਰੈਡਸ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਸਹੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ‘ਤੇ ਹਮਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ ਰੈਡਿਟ ਨੂੰ ਹਵਾਲਾ ਦੇਣ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ। ਜਿਸ ਪਲ ਇੱਕ ਸਿਗਨਲ ਗੇਮਿੰਗ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਗੇਮਿੰਗ ਇਹ ਉਸ ਕਾਰਨ ਨੂੰ ਨਸ਼ਟ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੀਮਤ ਦੇ ਸੀ। ਮੈਂ ਪੋਡਕਾਸਟ ‘ਤੇ ਜੇਸ ਸਕੋਲਜ਼ ਨਾਲ ਇਸ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਕੀਤੀ, ਏਆਈ ਏਜੰਟ ਇੱਥੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਤੁਹਾਡੀ ਵੈਬਸਾਈਟ ਨੂੰ ਨਫ਼ਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਖਰੀਦੇ ਗਏ ਰੈਡਿਟ ਹਵਾਲੇ ਫਿਲਟਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪੈਨਗੁਇਨ ਨੇ ਖਰੀਦੇ ਲਿੰਕ ਫਿਲਟਰ ਕੀਤੇ ਹਨ

ਗੂਗਲ ਦੀ ਰੈਂਕਿੰਗ ਇੱਕ ਵਾਰ ਇਨਬਾਉਂਡ ਲਿੰਕਾਂ ‘ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਝੁਕ ਗਈ ਸੀ, ਇਸਲਈ ਇੱਕ ਉਦਯੋਗ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉੱਭਰਿਆ: ਲਿੰਕ ਫਾਰਮ, ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਨੈਟਵਰਕ, ਟਿੱਪਣੀ ਸਪੈਮ, ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਬਲੌਗ ਨੈਟਵਰਕ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਕੰਮ 2000 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ ਕਰ ਰਹੇ ਸੀ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਖਤਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਮ ਕੀਤਾ, ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਲਈ. ਫਿਰ ਗੂਗਲ ਨੇ ਪੇਂਗੁਇਨ ਨੂੰ ਭੇਜਿਆ, ਅਤੇ ਲਿੰਕ-ਸਪੈਮ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਦੀ ਇੱਕ ਲੰਬੀ ਮੁਹਿੰਮ, ਅਤੇ ਖਰੀਦੇ ਗਏ ਲਿੰਕਾਂ ‘ਤੇ ਬਣੀਆਂ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਢਹਿ ਗਈਆਂ। ਕਈ ਕਦੇ ਵਾਪਸ ਨਹੀਂ ਆਏ। ਨਿਰਮਿਤ ਸਿਗਨਲ ਨੇ ਮਦਦ ਕਰਨੀ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਦੇਣਦਾਰੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਗਿਆ ਜਿਸ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਣਾ ਮਹਿੰਗਾ ਸੀ।

ਇਹ ਇੱਕ ਕੇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਪੂਰਾ ਨੋ ਹੈਕਸ ਥੀਸਿਸ ਹੈ। ਹੈਕ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਇਨਾਮ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਉਹ ਇਸਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਖੋਜ ਹਮੇਸ਼ਾ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਾ ਆਪਣੇ ਸਿਗਨਲ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਸਥਾਈ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਦਾ ਕਿਨਾਰਾ ਅਸਥਾਈ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਰੈਡਿਟ-ਸੀਡਿੰਗ ਪਲੇ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸਤ੍ਹਾ ‘ਤੇ ਉਹੀ ਆਕਾਰ ਹੈ। ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਸਿਗਨਲ ਲੱਭਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪੈਮਾਨੇ ‘ਤੇ ਨਿਰਮਿਤ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਡਿਗਰੇਡ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਫਿਲਟਰ ਹਰ ਉਸ ਵਿਅਕਤੀ ‘ਤੇ ਉਤਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ‘ਤੇ ਝੁਕਦਾ ਹੈ। Reddit ਕੋਲ ਉਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਪਾਰਕ ਕਾਰਨ ਹਨ ਜੋ ਇਹ ਲਾਇਸੰਸ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। AI ਇੰਜਣਾਂ ਕੋਲ ਅਜਿਹੀ ਸਤਹ ‘ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਬੰਦ ਕਰਨ ਦਾ ਹਰ ਕਾਰਨ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਉਹ ਖੇਡਦੇ ਹੋਏ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਸਵਾਲ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਦੋਂ ਅਤੇ ਕਿੰਨੀ ਦੂਰ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ।

ਲਿੰਕ-ਫਾਰਮ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਇਸ ਪੈਮਾਨੇ ‘ਤੇ ਦੂਜੀ ਲਾਗਤ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਹਰ ਨਿਰਮਿਤ ਥਰਿੱਡ ਤੁਹਾਡੇ ਸਮੇਤ ਅਗਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ Reddit ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜਿੰਨੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਤ੍ਹਾ ਖੇਡੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ‘ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਘੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਹਵਾਲਾ ਮੁੱਲ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਲਈ ਅਦਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਉਹੀ ਮੁੱਲ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਨਸ਼ਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਖੂਹ ਵਿੱਚ ਜ਼ਹਿਰ ਘੋਲਣ ਦੀ ਕੀਮਤ ਦੀ ਬੋਲੀ ਲਗਾ ਰਹੇ ਹੋ।

Reddit-ਸੀਡਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖਰੀਦਣਾ ਇੱਕ ਸੰਪੱਤੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ

ਇੱਕ Reddit-ਬੀਜਣ ਦਾ ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ ਜ਼ੀਰੋ ਤੱਕ ਘਟਣ ਲਈ ਇੰਜਨੀਅਰ ਕੀਤੀ ਸੰਪਤੀ ਨੂੰ ਖਰੀਦਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਬਜਟ ਦੇ ਮਾਲਕ ਹੋ। ਪਿੱਚ ਚੰਗੀ ਹੋਵੇਗੀ: ਕੇਸ ਸਟੱਡੀਜ਼, ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦਾ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ੌਟ, ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਨੰਬਰ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਨਾ ਖਰੀਦੋ. ਕਾਰਨ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਇਹ Reddit ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਤੋੜਦਾ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਬ੍ਰਾਂਡ ਨੇ ਜਾਅਲੀ ਰੈਡਿਟ ਸਹਿਮਤੀ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਫੜਿਆ ਜਦੋਂ ਸਫਾਈ ਪਹੁੰਚਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਸ਼ਾਂਤ ਸੁਧਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਇਸ ਬਾਰੇ ਲਿਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਦੱਸਣਾ ਆਸਾਨ ਹੈ. ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਵਿਕਰੇਤਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਅਸਲੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਖਾਤੇ, ਅੱਪਵੋਟਸ ਜਾਂ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਵੇਚਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਨਿਰਮਿਤ ਸਿਗਨਲ ਖਰੀਦ ਰਹੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਨਿਰਮਿਤ ਸਿਗਨਲ ਉਹ ਚੀਜ਼ ਹੈ ਜੋ ਫਿਲਟਰ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਖਾਤੇ ਦੁਆਰਾ ਜਾਂ ਅਪਵੋਟ ਦੁਆਰਾ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਕੀਮਤ ਨਵੇਂ ਕੱਪੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਲਿੰਕ-ਫਾਰਮ ਤਰਕ ਹੈ।

ਅਸਲੀ Reddit ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਹੀ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਚਾਲ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਫਿਲਟਰ ਤੋਂ ਬਚਦੀ ਹੈ

Reddit ਕਮਿਊਨਿਟੀਆਂ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਖਾਤੇ ਖਰੀਦਣ ਨਾਲੋਂ ਹੌਲੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਉੱਥੇ ਮੌਜੂਦ ਰਹੋ ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਡੇ ਗਾਹਕ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੌਜੂਦ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ, ਉਹਨਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਓ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਲਾਭਦਾਇਕ ਲੱਗਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਬੁੱਢੇ ਖਾਤਿਆਂ ਦੀ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਦੇ ਵਾਅਦੇ ਨੂੰ ਮਾਪ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ, ਅਤੇ ਇਹ ਬਿੰਦੂ ਹੈ: ਫਿਲਟਰ ਚੱਲਣ ‘ਤੇ ਫੜਨ ਲਈ ਕੁਝ ਵੀ ਜਾਅਲੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਸਲੀ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਬਿਲਕੁਲ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਸਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨਕਲੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਫਰਕ ਨਾਲ। ਇਹ ਅਸਲੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸਲੀ ਉਹ ਸੰਸਕਰਣ ਹੈ ਜੋ ਸਫਾਈ ਤੋਂ ਬਚਦਾ ਹੈ.

Reddit ਮੌਜੂਦਗੀ ਸੱਚਮੁੱਚ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਉਹ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜੋ ਬੀਜਣ ਦਾ ਉਦਯੋਗ ਗਲਤ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਹੀ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਗਲਤੀ ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਅਲੀ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਕਦਰ ਨਹੀਂ ਕਰਨੀ. ਬ੍ਰੈਂਟ ਕਸੂਟੋਰਸ ਨੇ ਇਹ ਕੇਸ ਪੋਡਕਾਸਟ ‘ਤੇ ਹਾਉ AI ਇਜ਼ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਮਨੁੱਖ ਬਣਨ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਰ ਕੀਤਾ ਹੈ: ਬ੍ਰਾਂਡ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਵਿੱਚ ਖੜ੍ਹੇ ਹੋ ਕੇ ਕਮਾਈ ਕਰਦੇ ਹਨ। AI Reddit ਤੋਂ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਖਿੱਚਣਾ ਉਸ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਇਸਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਕੋਈ ਰਸਤਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ.

ਇਸ ਲਈ Reddit ਨੂੰ ਮੌਸਮ ਦੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰੋ, ਨਾ ਕਿ ਲੀਵਰ ਦੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ। ਦੇਖੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਕਿਹੜੇ ਥ੍ਰੈਡਸ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਾਣੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਦਰਸ਼ਕ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿੱਥੇ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਉੱਥੇ ਇੱਕ ਸਥਾਨ ਕਮਾਓ। ਫਿਰ ਉਹੀ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਤੁਹਾਡੀ ਆਪਣੀ ਵੈਬਸਾਈਟ ਦਾ ਢਾਂਚਾ ਇਸ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ ਮਾਡਲ ਇਸ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਪੜ੍ਹ ਸਕਣ ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇ ਸਕਣ, ਉਹ ਫੋਰਮਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਸਬੰਧਤ ਹੋ, ਉਹ ਸਥਾਨ ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਡੇ ਗਾਹਕ ਆਪਣੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਦੇ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਸਤਹਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹੋਣਾ ਕੰਮ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਨੂੰ ਵੀ ਖਰੀਦਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ।

ਇਹ ਏਜੰਟ ਵੈੱਬ ‘ਤੇ ਜਿੱਤਣ ਦੀ ਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਹੁਣ ਸਭ ਕੁਝ ਪੜ੍ਹਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਦਾ ਕ੍ਰਾਸ-ਰੇਫਰੈਂਸ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ‘ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਤਹ ‘ਤੇ ਨਿਰਮਿਤ ਟਰੱਸਟ ਦੀ ਬਾਕੀ ਸਾਰੀਆਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤੀ ਜੋ ਬਚੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ ਉਹ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਅਸਲੀ ਹੋਣ ਦਾ ਜਵਾਬ ਇਕੱਠਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸ਼ਾਰਟਕੱਟ ਜੋ ਕਿ ਗੇਮਜ਼ AI ਹਵਾਲੇ ਸਹੀ ਦਿਨ ਤੱਕ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਰੇਡੀਓ ਐਕਟਿਵ ਹੋਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਹੈ। Reddit ‘ਤੇ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਵੈਬਸਾਈਟ ‘ਤੇ ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਵੀ ਤੁਹਾਡੇ ਗਾਹਕ ਇਕੱਠੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਸਲ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਕਰਨਾ, ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੈ ਜੋ ਮਿਸ਼ਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਏਜੰਟ ਵੈੱਬ ‘ਤੇ, ਇਹ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੈ ਜੋ ਜਿੱਤਦੀ ਹੈ।

ਹੋਰ ਸਰੋਤ:


ਇਹ ਪੋਸਟ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਨੋ ਹੈਕਸ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।


ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਚਿੱਤਰ: ਰੋਮਨ ਸੈਮਬੋਰਸਕੀ/ਸ਼ਟਰਸਟੌਕ



Source link

Postagens Similares

  • ਗੂਗਲ ਐਂਟੀਗਰੇਵਿਟੀ

    ਗੂਗਲ ਐਂਟੀਗਰੇਵਿਟੀ. Gemini 3 Pro ਦੇ ਨਾਲ ਅੱਜ ਗੂਗਲ ਦੀ ਹੋਰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਰਿਲੀਜ਼। ਪਹਿਲੀ ਨਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਐਂਟੀਗਰੇਵਿਟੀ ਇੱਕ ਹੋਰ VS ਕੋਡ ਫੋਰਕ ਕਰਸਰ ਕਲੋਨ ਹੈ – ਇਹ ਇੱਕ ਡੈਸਕਟੌਪ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋ ਜੋ ਫਿਰ ਤੁਹਾਡੇ Google ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ ਸਾਈਨ ਇਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਜੈਮਿਨੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਏਜੰਟਿਕ ਕੋਡਿੰਗ…

  • Акции Webull Canada и бонусы за регистрацию на май 2026 г.

    Webull Canada — одна из немногих онлайн-брокерских компаний в Канаде, которая постоянно проводит конкурсные промоакции для новых клиентов. Если вы открываете новый инвестиционный счет или планируете отказаться от своей текущей брокерской деятельности, вы можете воспользоваться рекламной акцией Webull. В этом руководстве описаны все активные акции Webull Canada, доступные в 2026 году: бонус на депозитный депозит,…

  • 積極隱藏遊標 — Sam Soffes

    發表於 2017 年 7 月 5 日 我正在開發一個帶有顏色選擇器的 Mac 應用程式。這是一個螢幕截圖: 為了實現此目的,我隱藏了遊標並讓自訂視圖追蹤您的滑鼠移動。 (當我說 游標 我的意思是你用滑鼠控制的螢幕上的指針,當我說滑鼠時,我指的是你的實體輸入裝置。 )我使用全螢幕、無邊框窗口, NSTrackingArea 來做到這一點。那裡沒什麼太瘋狂的。我這樣做是為了避免處理定制a NSCursor 因為那是很多工作。 當我顯示這個全螢幕視窗時,我只需調用 NSCursor.hide() 並打電話 NSCursor.unhide() 當視窗被關閉或失去焦點時。很容易。 這就是問題所在。 如果你猛烈地移動滑鼠,遊標就會回來。這花了我一段時間才弄清楚。如果系統使您的遊標變得巨大,那麼它就會回來。但你永遠不會真正看到它變得巨大。這有點像是個錯誤。我知道使用 NSCursor hide 和 unhide 除非你控制一切,否則不是超級可靠。我認為有一個全螢幕視窗就足夠了。那好吧。 不過有一個簡單的解決方案: override func mouseMoved(with event: NSEvent) { // Whatever work I would normally do here // Workaround macOS making the cursor huge and unhiding…

  • बिल्डेरियस वर्डप्रेस पृष्ठ बिल्डर क्लॉड एआय समाकलित करतो

    बिल्डेरियसने प्रायोगिक एआय एकत्रीकरण जारी केले आहे जे मॉडेल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉलद्वारे अँथ्रोपिक क्लॉडला थेट वर्डप्रेस प्रकल्पांशी जोडते. रिलीझ AI ला बिल्डेरियस टेम्प्लेटची संपूर्ण स्थिती वाचण्यास आणि दृश्य विकास वातावरणात थेट संरचनात्मक बदल लागू करण्यास सक्षम करते. कोडचे पृथक स्निपेट्स व्युत्पन्न करण्याऐवजी, सिस्टम वास्तविक टेम्पलेट, त्याची शैली प्रणाली आणि डेटा संरचना यावर कार्य करते. बिल्डेरियसने 21…

  • 莉安·莱姆斯 (LeAnn Rimes) 在激烈的“深下巴释放”过程中抽泣起来

    莉安·莱姆斯 (LeAnn Rimes) 分享了一段自己在所谓的“深下巴释放”过程中抽泣的视频,让粉丝们既关心又好奇。“深下巴释放”是一种声称可以释放储存的压力和情绪的身体技术。 像这样的“筋膜动作”的练习者,包括影响者加里·莱纳姆(Garry Lineham),声称紧张、压力甚至记忆都储存在下巴肌肉等地方,导致深层的情绪反应得到释放。 这些方法并没有完全得到科学的支持,但这并没有减慢人们的兴趣。 加里·莱纳姆 (Garry Lineham) 让莉安·莱姆斯 (LeAnn Rimes) 落泪 周日,一位自称“人类编程”专家的筋膜练习者在 Instagram 上发布了一张自己的照片,让这位“蓝色”歌手落泪。当莱姆斯从嘴里按摩她下巴的某个区域时,他几乎要大喊大叫,然后呻吟起来,开始在桌子上抽泣。 “说,‘我生命中的这一部分已经结束了,’”莱纳姆指示道。 “我生命中的这一部分最好结束了,”莱姆斯笑道。 “天哪,你根本没有意识到那里有多么紧张。” 到底什么是“深颌释放”? 在视频描述中,莱纳姆称下巴为“身体主要的压力存储部位之一”。 “当我们抑制声音或承受压力时,面部和颈部的筋膜会‘锁定’以保护我们,”他说。 “通过使用这些动作向神经系统发出安全信号,我们最终可以让储存的能量移动。” 这位有影响力的人正在描述一种在整骨手法治疗(OMT)框架下较新且有些争议的医疗实践。这背后的理论是,身体是相互联系的,因此慢性疼痛等疾病的治疗应该涉及“全身方法”。 根据约翰·霍普金斯的说法,筋膜是“一层薄薄的结缔组织外壳,包围并固定每个器官、血管、骨骼、神经纤维和肌肉”。压力会导致该组织收紧,从而导致肌肉疼痛和僵硬。 2020 年 OMT 观点回顾指出,虽然现代医学认为这种做法是安全的,但“其治疗慢性疼痛功效的证据有限”。唯一的例外是慢性腰痛,这一问题在 2018 年影响了 7580 万美国成年人。 “合法的科学还是更多的健康戏剧?” 弄清楚 OMT 背后的科学原理以及它是否真的有效是一个持续的挑战,但 LeAnn Rimes 显然发生了一些事情。在 X 上,一位名叫乔尼·米勒 (Jonny Miller) 的男子负责举办“神经系统掌握”训练营(无论这意味着什么),他试图做出解释。 “莉安·莱姆斯正在治疗她的咬肌,这是人体血管最密集的区域之一,”他写道。 “当对夹紧区域施加足够的安全性+存在+压力时,就会为闩锁的打开创造条件。” 这是一个教科书式的解锁过程。 LeAnn Rimes 正在接受咬肌治疗,这是人体血管最密集的区域之一* 当足够的安全性+存在+压力施加到夹紧区域时,它为闩锁打开创造了条件……这…… https://t.co/44NFaARzxN —…

  • যোগাসনে পৌঁছান, সেরেনা লুইস যোগের সাথে – ইউকে পডকাস্ট অন দ্য জার্নি টু দ্য সেলফ

    স্ট্রেস এবং উদ্বেগ থেকে অপরিহার্য মুক্তির জন্য, নিরাময় বা সংগ্রাম, আঘাত, বা মানসিক অনিশ্চয়তা কাটিয়ে ওঠার জন্য – যোগা আগমন পডকাস্ট স্থান, সময়, স্থিরতা, অনুপ্রেরণা এবং গতিবিধি প্রদান করে, যা আপনাকে আধুনিক জীবনের চাপ থেকে দ্রুত এবং শান্তভাবে নিজেকে মুক্ত করতে সাহায্য করে। যোগব্যায়াম, ধ্যান, শ্বাস-প্রশ্বাস, মননশীলতা, থেরাপিউটিক অনুশীলন এবং স্নায়ুতন্ত্রের যত্নের বিষয়ে গভীরভাবে শান্ত…

Deixe um comentário

O seu endereço de email não será publicado. Campos obrigatórios marcados com *