Las páginas citadas por IA con mayor frecuencia llegan directamente a la respuesta

El análisis de TJ Robertson de 193.507 respuestas de IA de ChatGPT, Google AI Mode y AI Overviews incluye dos rondas de calificaciones de páginas ciegas. En ambas rondas, las páginas citadas se abrieron con una respuesta directa a la pregunta con más frecuencia que las páginas con las que se compararon.

Cuando las mismas respuestas de IA abrieron páginas, hubo una diferencia en la frecuencia con la que estas páginas comenzaban con una respuesta directa cuando fueron citadas (23%) versus aquellas que no fueron citadas (14%). También hubo una diferencia al comparar las páginas citadas con las 10 páginas principales de Google que la IA nunca encontró (20 % frente a 5 %).

Los resultados se basan en datos recopilados por la empresa de Robertson, TJ Digital, que vende servicios de optimización de motores de búsqueda (SEO) y servicios de optimización generativa de motores. Los datos se recopilan a través de preguntas de compra que la empresa de Robertson realiza para sus clientes. Robertson afirma que considera que sus hallazgos muestran asociaciones en lugar de rasgos de página específicos que causen una cita.

Cómo se construyó el análisis

El número total de respuestas (respuestas) dentro del análisis del estudio fue 193.507. Esas respuestas abordaron 4.167 preguntas que no hacían referencia a una empresa o nombre de producto específico. Las preguntas cubrieron 78 empresas clientes diferentes que representan nueve modelos de negocio diferentes. Las respuestas se capturaron en el transcurso de ocho “instantáneas” semanalmente durante el período del 27 de agosto al 21 de octubre de 2026, además de ejecuciones repetidas utilizando las mismas preguntas. La agencia captura las preguntas utilizadas en esas “instantáneas” con Peec AI, que es un programa de aplicación que presenta un conjunto predeterminado de indicaciones a las herramientas de IA y luego recopila tanto las respuestas de las herramientas de IA como las fuentes de sus respuestas.

Para recopilar datos comparativos sobre las características de las páginas, la agencia extrajo y comparó el contenido de 21.874 páginas citadas en las respuestas de AI con 4.507 páginas comparativas proporcionadas para 434 preguntas.

La agencia se refirió a las páginas comparativas como “páginas pasadas por alto”. Todas estas páginas comparativas fueron identificadas como entre los diez primeros resultados de búsqueda en Google para una pregunta específica; sin embargo, “nunca aparecieron en las búsquedas de la IA”. La agencia se basó en datos de palabras clave de Ahrefs para esas clasificaciones en lugar de las preguntas reales que se formulaban. Según el análisis, la agencia clasificó 174 de esas 371 palabras clave como similares a la pregunta planteada, mientras que clasificó las 197 palabras clave restantes como más generales o más amplias.

Las páginas citadas se responden por adelantado con más frecuencia

Robertson hizo que los evaluadores de IA calificaran a ciegas 195 pares de páginas para que no supieran si se citaba la primera o la segunda página de cada par. La división del 20% al 5% de las respuestas iniciales basadas en respuestas directas se derivó de esta ronda, que emparejó páginas citadas con páginas pasadas por alto.

También en esta ronda, a la mitad de las páginas pasadas les faltaba una respuesta a la pregunta en cualquier parte de la página que leyeron los evaluadores; mientras que el 23% de las páginas citadas omitió una respuesta. También en esta ronda, las páginas citadas recibieron una calificación más alta de integridad que las páginas ignoradas. La calificación de integridad fue de 2,3 (en una escala de 1 a 5) para las páginas citadas, mientras que fue de 1,7 para las páginas omitidas.

Hubo poca diferencia en términos de tono “promocional” entre las páginas citadas y las pasadas por alto. Aproximadamente tres cuartas partes de todas las páginas en ambas categorías eran páginas de negocios que intentaban promocionar sus propios productos/servicios, y ambas categorías obtuvieron calificaciones muy similares (es decir, 3,8 y 3,7) en términos de “tono”.

La división del 23% al 14% en las respuestas iniciales se determinó en otra ronda anterior a esta en la que se comparaban las páginas citadas con las páginas que aparecían exactamente la misma respuesta mediante la búsqueda, sin embargo, no citaban esas páginas. En la actualidad (al 28 de octubre), la página de Robertson aún tiene que identificar cuántas páginas analizó en esta ronda, ni ha identificado qué modelo de IA específico utilizó para evaluar las páginas.

Otras características de la página vinculadas a las citas

El análisis compara las características de las páginas citadas y pasadas por alto, teniendo en cuenta la clasificación de dominio Ahrefs y el tipo de página de cada sitio, e informa los resultados como probabilidades de ser citado. Un año en el título tenía más del doble de probabilidades. Una fecha de publicación o actualización en los últimos 12 meses tuvo probabilidades un 88% más altas, tablas con un 69%, experiencia de primera mano con un 45% y precios con un 28%.

Las páginas con la firma del autor tenían un 28 % menos de probabilidades y las páginas con un llamado a la acción tenían un 12 % menos de probabilidades. Robertson dice que no puede explicar esos dos resultados y que no eliminaría ninguno de los elementos basándose únicamente en ellos.

Dice que hubo una asociación de probabilidades un 13% más altas al utilizar el marcado de esquema. Cubrí un informe de Ahrefs en mayo que mostraba que las páginas citadas por AI tenían aproximadamente tres veces más probabilidades de contener JSON-LD. La adición de JSON-LD a las páginas que fueron citadas anteriormente por AI Overview no resultó en un aumento de citas estadísticamente significativo según las pruebas de Ahrefs.

También afirma que las características del contenido identificadas en este análisis se duplicaron en una segunda prueba (limitada a las 10 páginas principales de Google). La página tiene referencias a una tabla por motor y un gráfico sobre esas probabilidades de rasgos; sin embargo, a partir del 28 de octubre, tanto la tabla como el gráfico no son visibles.

Por qué esto importa

En sus propias páginas de productos/servicios, puede averiguar si la página proporciona una respuesta a la pregunta del comprador al principio de la página. En este estudio, la diferencia en las respuestas directas a una pregunta proporcionada por adelantado por las páginas citadas frente a las no citadas fue menor cuando la IA también recuperaba las páginas no citadas.

Los datos del evaluador ciego muestran que las citas no prueban que una página haya respondido la pregunta. Un poco menos de una cuarta parte de las páginas citadas no proporcionaron una respuesta a la pregunta del comprador dentro de la parte de la página que revisaron los evaluadores.

Las probabilidades de rasgos de página se basan en preguntas formuladas por una agencia a sus clientes y describen en qué se diferencian las páginas citadas y pasadas por alto; por lo tanto, son patrones que quizás quieras probar con tus propias preguntas supervisadas.

Mirando hacia el futuro

La agencia hizo un análisis comparando las páginas tal como estaban y no puede mostrar si dar una respuesta directa a una pregunta cambiará la cantidad de veces que se cita una página web. Para poder ver si la adición de una respuesta directa cambia las citas, será necesario realizar un estudio comparativo como el realizado por Ahrefs sobre el esquema en el que un grupo de prueba la agrega y un grupo de control no, medido antes y después de la adición. Hasta entonces, el patrón de apertura-respuesta es una hipótesis para comparar con las preguntas que sigue actualmente.

Imagen de portada: Accogliente Design/Shutterstock