গুগল অ্যানালিটিক্স সিনারিও প্ল্যানার এবং প্রজেকশন চালু করেছে

গুগল অ্যানালিটিক্স সিনারিও প্ল্যানার এবং প্রজেকশন চালু করেছে


গুগল অ্যানালিটিক্স সিনারিও প্ল্যানার এবং প্রজেকশন চালু করেছে, বিজ্ঞাপনদাতাদের চ্যানেল জুড়ে অর্থপ্রদত্ত মিডিয়া বাজেটের পরিকল্পনা এবং নিরীক্ষণ করতে সহায়তা করার জন্য ডিজাইন করা দুটি নতুন বৈশিষ্ট্য।

রোলআউটটি Google Analytics-এর ক্রস-চ্যানেল বাজেটিং বৈশিষ্ট্যের অংশ, যা এখনও বিটাতে রয়েছে এবং এখনও প্রতিটি Google Analytics সম্পত্তিতে উপলব্ধ নয়৷

টুলগুলি সম্পর্কে আরও জানতে পড়ুন, কারা যোগ্য এবং কীভাবে বিজ্ঞাপনদাতারা সেগুলি ব্যবহার করতে পারেন৷

দৃশ্যকল্প পরিকল্পক এবং অভিক্ষেপ প্রবর্তন

রোলআউটে প্রচারাভিযান পরিকল্পনার বিভিন্ন পর্যায়ের জন্য নির্মিত দুটি পৃথক সরঞ্জাম অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

দৃশ্যকল্প পরিকল্পনাকারী ভবিষ্যতের পরিকল্পনার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি বিজ্ঞাপনদাতাদের চ্যানেল জুড়ে বিভিন্ন বাজেট বরাদ্দের মডেল করতে এবং সেই পরিবর্তনগুলি কীভাবে রূপান্তর, রাজস্ব বা বিনিয়োগের উপর রিটার্নকে প্রভাবিত করতে পারে তা অনুমান করতে দেয়। এই টুলটি প্রচারাভিযান লঞ্চ বা সংজ্ঞায়িত পরিকল্পনা সময়কালের আগে মিডিয়া প্ল্যান তৈরি করার উদ্দেশ্যে।

প্রজেকশন সক্রিয় প্রচারণার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি বিজ্ঞাপনদাতাদের মূল্যায়ন করতে সাহায্য করে যে বর্তমান ব্যয় নির্বাচিত লক্ষ্যগুলির দিকে অগ্রসর হচ্ছে কিনা এবং যেখানে প্রতিবেদনের সময়সীমা শেষ হওয়ার আগে সামঞ্জস্যের প্রয়োজন হতে পারে। এর মধ্যে রয়েছে প্রজেক্টেড বাজেট ডেলিভারি, কনভার্সন এবং চ্যানেলের মাধ্যমে আয়ের দৃশ্যমানতা।

গুগল বলে যে টুলগুলো একসাথে ব্যবহার করার জন্য। একটি দূরদর্শী বাজেট পরিকল্পনা তৈরি করতে দৃশ্যকল্প পরিকল্পনাকারী ব্যবহার করা যেতে পারে, যখন প্রচারগুলি লাইভ হওয়ার পরে সেই পরিকল্পনার বিরুদ্ধে কীভাবে প্রচারণা ট্র্যাক করছে তা নিরীক্ষণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

বৈশিষ্ট্যটি Google Ads ডেটাতে সীমাবদ্ধ নয়। বিজ্ঞাপনদাতারা Google এবং নন-Google অর্থপ্রদানের চ্যানেল উভয়ের প্রচারাভিযানের ডেটা একত্রিত করতে পারেন, যদি খরচ ডেটা এবং ইন্টিগ্রেশনগুলি সঠিকভাবে কনফিগার করা থাকে।

যাইহোক, কিছু প্রয়োজনীয়তা রয়েছে যা অ্যাক্সেস সীমিত করতে পারে। Google এর মতে, যোগ্যতার প্রয়োজনীয়তাগুলির মধ্যে রয়েছে:

  • কমপক্ষে এক বছরের তথ্য রূপান্তর
  • খরচ সহ চ্যানেল প্রয়োজন এবং প্রাথমিক চ্যানেল গ্রুপিংয়ের সাথে ডেটা সামঞ্জস্যপূর্ণ হতে হবে
  • কমপক্ষে দুটি চ্যানেল (গুগল এবং নন-গুগল) থেকে কমপক্ষে এক বছরের প্রচারাভিযানের ডেটা

Google আরও নোট করে যে উভয় সরঞ্জামই ঐতিহাসিক কার্যক্ষমতার উপর ভিত্তি করে মডেল করা অনুমানের উপর নির্ভর করে, যার অর্থ আউটপুট গ্যারান্টিযুক্ত নয় বরং দিকনির্দেশক।

ক্রস-চ্যানেল বাজেটিং বর্তমানে একটি বিটা বৈশিষ্ট্য হিসাবে লেবেল করা হয়েছে, এবং Google নোট করে যে এটি এখনও সমস্ত Google Analytics বৈশিষ্ট্যগুলিতে উপলব্ধ নাও হতে পারে, তবে আরও অ্যাকাউন্টে প্রসারিত করার জন্য কাজ করছে৷

কেন এটা বিজ্ঞাপনদাতাদের জন্য গুরুত্বপূর্ণ

অনেক দলের জন্য, বাজেট পরিকল্পনা এবং কর্মক্ষমতা বিশ্লেষণ এখনও পৃথক জায়গায় ঘটতে পারে।

পরিকল্পনা প্রায়শই স্প্রেডশীট বা অভ্যন্তরীণ পূর্বাভাসে থাকে, যখন কার্যকারিতা বিজ্ঞাপন প্ল্যাটফর্ম এবং গুগল অ্যানালিটিক্সের মধ্যে পরিমাপ করা হয়। এই বিচ্ছেদ বাজেট সিদ্ধান্তগুলি বাস্তব সময়ে কাজ করছে কিনা তা মূল্যায়ন করা কঠিন করে তুলতে পারে।

এই টুলগুলি সেই পরিকল্পনার কিছু কর্মপ্রবাহকে Google Analytics-এ নিয়ে আসে।

বিজ্ঞাপনদাতাদের কাছে এখন প্রচারাভিযান শুরু হওয়ার আগে বাজেট বরাদ্দ মডেল করার একটি উপায় রয়েছে এবং প্রচারাভিযানগুলি এখনও চলমান থাকাকালীন পেসিং চেক করার উপায় রয়েছে, একই ডেটা উত্স ব্যবহার করে যা তারা পারফরম্যান্স রিপোর্টিংয়ের জন্য নির্ভর করে।

এটি একাধিক অর্থপ্রদানের চ্যানেল জুড়ে ব্যয় পরিচালনাকারী দলের জন্য কার্যকর হতে পারে, বিশেষ করে যখন একটি একক প্ল্যাটফর্মের সুপারিশের বাইরে কর্মক্ষমতা তুলনা করার চেষ্টা করা হয়।

একই সময়ে, বৈশিষ্ট্যটির উপযোগিতা নির্ভর করবে ডেটার গুণমান এবং সেটআপের উপর। অসম্পূর্ণ খরচ আমদানি, সীমিত ঐতিহাসিক ডেটা, বা অসঙ্গত রূপান্তর ট্র্যাকিং সহ বিজ্ঞাপনদাতারা সরঞ্জামগুলি সম্পূর্ণরূপে ব্যবহার করতে সক্ষম নাও হতে পারে বা কম নির্ভরযোগ্য অনুমান দেখতে পারে৷

পরবর্তী কি আসে

বিজ্ঞাপনদাতারা ইতিমধ্যেই একটি কেন্দ্রীয় রিপোর্টিং টুল হিসাবে Google Analytics ব্যবহার করছেন, দৃশ্যকল্প পরিকল্পনাকারী এবং প্রজেকশনগুলি প্রচারাভিযানের আগে এবং সময়কালে বাজেটের সিদ্ধান্তগুলিকে চাপ-পরীক্ষা করার জন্য আরও ব্যবহারিক উপায় অফার করতে পারে।

প্রতিদিনের পরিকল্পনায় সরঞ্জামগুলি কতটা কার্যকর হবে তা সম্ভবত কতজন বিজ্ঞাপনদাতা অ্যাক্সেসের জন্য যোগ্য এবং সময়ের সাথে সাথে পূর্বাভাস কতটা নির্ভরযোগ্য হবে তার উপর নির্ভর করবে।



Source link

Postagens Similares

Deixe um comentário

O seu endereço de email não será publicado. Campos obrigatórios marcados com *