El seguimiento de rangos se rompió en septiembre: el futuro se mide por marca e ingresos

Cada vez es más frecuente que veamos fallas inesperadas y simultáneas en el seguimiento de clasificación de terceros y en los instrumentos de datos de SEO, con interrupciones aparentemente causadas por el cambio de HTML de Google y cómo está trabajando para evitar que otros jugadores en el mercado de la IA utilicen sus resultados y SERP seleccionados para beneficiar sus propios productos.

Lo que presenciamos en octubre es una ruptura en la cadena de suministro de datos central cuando Google tomó medidas agresivas para evitar que terceros obtengan valor al eliminar sus SERP. Ha estado afectando a docenas, si no cientos, de herramientas de marketing y SEO, así como a decenas de miles de agencias de SEO y departamentos de marketing internos.

Además de que las herramientas de terceros experimentan cortes inesperados de datos nuevos y más frecuentes, también estamos viendo retrasos más frecuentes en el procesamiento de datos dentro de Google Search Console. Desafortunadamente, este vacío de información más grande ocurrió relativamente poco después de que la actualización de spam de septiembre llegara a su conclusión final.

Se ha informado ampliamente en foros, redes sociales y grupos de WhatsApp que estamos viendo cortes de actualizaciones, lo que está afectando nuestra capacidad de mostrar valor de atribución y lo que estamos haciendo.

Este tipo de fallas en las herramientas pueden provocar un gran colapso en los informes estandarizados de los clientes, que es la forma en que se han realizado muchas tareas en SEO durante más de una década, y este tipo de informes de datos automatizados parece menos efectivo, lo que me lleva a hacer la pregunta cruda: ¿Está muerto el seguimiento de rangos?

La muerte del ranking

La posición de clasificación de palabras clave tradicional como métrica en la que confiamos cuando se trata de alcance e informes para los clientes se enfrenta a una extinción inevitable como nuestra métrica principal, ya que el concepto histórico de una única posición de clasificación tiene cada vez menos sentido en un entorno de búsqueda moderno y más complejo liderado no solo por la IA, sino también por la accesibilidad de la búsqueda con imágenes o la búsqueda por voz.

También tiene menos sentido dada la forma en que funcionan los sistemas de inteligencia artificial, donde las consultas de distribución y conexión a tierra no son consultas de búsqueda individuales escritas en una barra de búsqueda que dan como resultado sus propias páginas de búsqueda, sino más bien un mecanismo detrás de escena que en realidad no ofrece un resultado tangible a un ser humano. Todavía nublan los datos en Google Search Console y otras herramientas de terceros en las que confiamos para nuestra narrativa y construcción de historias.

Esto significa que un informe tradicional de clasificación de palabras clave ahora no describe la experiencia real del usuario de manera precisa o significativa, especialmente cuando los datos numéricos en una herramienta de seguimiento no tienen relativamente ninguna conexión con la realidad visual de la interfaz SERP moderna.

Un usuario humano podría ver una marca en un resumen de inteligencia artificial, pero una herramienta de seguimiento podría mostrar una caída masiva en la clasificación estándar, por lo que la industria de búsqueda profesional ahora debe comenzar a abandonar su obsesión histórica con los números de posición clásicos y las métricas de vanidad anticuadas.

En cambio, en mi opinión, debemos definir un programa de éxito en dos áreas específicas y mensurables, siendo la primera la visibilidad general de la marca.

Ver también: El marco de 2003 que ya estaba realizando consultas en abanico

Medir el éxito mediante el servicio y las citas

El concepto de servicio describe la frecuencia y amplitud de la visibilidad de la marca en todas las superficies posibles, que es una métrica de visibilidad integral que incluye los diez enlaces azules clásicos y todas las funciones modernas de inteligencia artificial.

Las herramientas de terceros medirán esto de diferentes maneras, y mi recomendación para cualquier marca que quiera medir su visibilidad en IA es aceptar tres verdades clave.

• La primera es seleccionar una herramienta y seguir con ella.porque las herramientas miden las cosas de manera diferente y tienen sus propios cálculos y métricas, por lo que debe poder hacer comparaciones consigo mismo y con sus competidores dentro de un único entorno de herramientas, ya que comparar una herramienta con otra no será comparar manzanas con manzanas.
• La segunda es la verdad más dura.es decir, debe comprender que no está buscando tendencias lineales de crecimiento ascendente, ya que es más probable que experimente muchas fluctuaciones debido a la deriva de las citas, la personalización y la naturaleza en la que se ha incluido una consulta. Ya sea que esto fuera parte o no de las consultas originales o fundamentadas, todavía no tenemos la capacidad de monitorear o medir esta base de ninguna otra manera significativa que no sea reconociendo que está sucediendo.
• En tercer lugar, abordar el seguimiento de rangos de manera muy diferente.ya que desea tener diferentes pilas de indicaciones que hagan cosas diferentes, donde algunas son pilas de informes centrales, otras son pilas experimentales, algunas son pilas periféricas y algunas intentan medir su propia deriva.

Simplemente agrupar todo en un solo rastreador y usar la categorización como lo hemos hecho todos con las palabras clave no funciona ni refleja la realidad de cómo se forman los resultados en un entorno de búsqueda moderno.

La segunda área clave de medición del potencial implica la cita de marcas dentro de estas respuestas específicas generadas por IA, lo que ocurre cuando una inteligencia artificial sintetiza o resume dentro de su respuesta un nombre específico de una marca o producto como fuente de información, como una URL.

Esta es una cita clara y directa y, en mi opinión, ayuda a generar una inmensa confianza con el usuario y puede establecer una autoridad temática absoluta.

Los profesionales de búsqueda modernos optimizan el contenido del sitio web para aumentar las métricas de publicación y citación, y una marca comercial que logra puntuaciones altas de publicación y citación domina todo el panorama SERP moderno.

Una clasificación numérica específica de una sola página, consulta o mensaje ahora tiene una importancia menor en comparación con la huella total de la marca, que es una estrategia integral que abarca cada punto de contacto entre el usuario y la organización en la página de resultados de búsqueda.

Se trata de una estrategia avanzada de visibilidad en múltiples superficies que ayuda a proteger una marca comercial de la volatilidad extrema en cualquier característica de búsqueda o categoría de tema, al mismo tiempo que ayuda a mantener las comunicaciones, la confianza y la dirección narrativa con las partes interesadas y la alta dirección.

Ver también: Todos citan el mismo número y obtienen respuestas diferentes

El futuro de la clasificación de publicaciones de búsqueda

El futuro del marketing de búsqueda pertenece a los equipos que miden el comportamiento real de los usuarios y los ingresos comerciales reales. Una herramienta de seguimiento de palabras clave defectuosa no provoca pánico en la sala de juntas cuando el proceso de gestión de relaciones con los clientes muestra un crecimiento constante.

La cadena de suministro de datos central experimentará fallas adicionales en los próximos meses y años posteriores. Los equipos técnicos con estructuras de informes resilientes sobrevivirán a estos apagones de datos y demostrarán un valor comercial continuo para sus clientes.

Más recursos:

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Imagen de portada: LookerStudio/Shutterstock