ChatGPT часто извлекает, но редко цитирует страницы Reddit, показывают данные

ChatGPT часто извлекает, но редко цитирует страницы Reddit, показывают данные


Анализ Ahrefs 1,4 миллиона запросов ChatGPT показал, что страницы из специального источника Reddit редко цитировались в ответах ChatGPT, хотя они часто извлекались.

Ahrefs подчеркивает эту закономерность в новом отчете.

Что рассматривалось в отчете

Ahrefs проанализировал 1,4 миллиона запросов ChatGPT 5.2, отслеживая, какие страницы были получены и позже процитированы в окончательном ответе. В целом цитировалось около половины найденных страниц.

Уровень цитируемости варьировался в зависимости от источника, при этом чаще всего цитировались страницы из общего веб-поиска. Напротив, страницы из источника Reddit, описанного Ahrefs, цитировались только в 1,93% случаев. Это подчеркивает пробел Reddit: хотя источник Reddit часто извлекался, он редко появлялся в виде видимой цитаты.

Находка Reddit

Из всех страниц, полученных, но не процитированных в наборе данных Ahrefs, 67,8% взяты из конкретного источника Reddit, определенного Ahrefs.

Арефс пишет, что ChatGPT «широко использует Reddit для понимания тем, оценки консенсуса и построения контекста, но он почти никогда не отдает должное Reddit».

Следует уточнить, что страницы Reddit по-прежнему могут цитироваться ChatGPT, когда они появляются в стандартных результатах веб-поиска. Цифра 1,93% относится к тому, что Ahrefs называет отдельным источником Reddit, отличным от обычного поиска в Интернете. В мае 2024 года OpenAI и Reddit объявили о партнерстве в области данных, предоставляющем OpenAI доступ к данным Reddit.

Что помогает странице цитироваться

Ahrefs исследовал, насколько точно заголовки страниц и URL-адреса соответствуют конкретным подвопросам, сгенерированным ChatGPT в процессе поиска. Для этого Ahrefs использовал инструменты с открытым исходным кодом для расчета показателей сходства, аппроксимируя внутренний процесс сопоставления ChatGPT. Страницы с более высокими оценками по этим подвопросам цитировались в наборе данных чаще.

Когда поиск ChatGPT отвечает на запрос, он часто ломается. подсказка разбивается на несколько более узких запросов и ищет страницы, относящиеся к каждому. По данным Ahrefs, заголовки и URL-адреса, соответствующие этим более узким запросам, имели более сильную корреляцию с цитированием, чем страницы, которые лишь в целом соответствовали исходному запросу. Структура URL также сыграла роль. Страницы с четкими, описательными URL-адресами цитировались примерно в 89,78% случаев, когда они появлялись в результатах поиска, по сравнению с 81,11% страниц с менее описательными URL-адресами. Это согласуется с анализом SE Ranking, который показал, что ChatGPT имеет тенденцию отдавать предпочтение URL-адресам, описывающим более широкие темы, а не URL-адресам, сосредоточенным на одном ключевом слове.

Почему это важно

Данные Ahrefs показывают, что влияние Reddit на разработку ответов отличается от того, что могли бы ожидать компании. Похоже, Reddit может формировать ответы косвенно, без явного цитирования. Этот вид влияния по-прежнему важен, но он больше связан с восходящим эффектом, а не с прямым подтверждением цитирования.

Для четкого цитирования данные Ahrefs показывают, что лучшим индикатором является то, соответствуют ли заголовки и URL-адреса ваших страниц конкретным подзапросам, которые поиск ChatGPT создает из подсказки. Простого соответствия широкому ключевому слову недостаточно.

Заглядывая в будущее

В исследовании оценивается ChatGPT 5.2 на настольном компьютере в феврале 2025 года. С тех пор OpenAI запустила несколько обновлений модели, таких как мгновенный переход GPT-5.3, который Resoneo связывает с 20%-ным уменьшением количества цитируемых доменов на каждый ответ ChatGPT. Неясно, применимы ли по-прежнему к этим новым моделям пробелы в Reddit и шаблоны сопоставления названий, наблюдаемые Ahrefs.


Рекомендуемое изображение: Коширо К./Шаттерсток



Source link

Postagens Similares

  • Jak podzielić strony na budowanie marki i konwersję?

    Zadano mi świetne pytanie, o którym często rozmawiam z klientami: “Czy każda strona powinna spełniać wszystkie funkcje? Zastanawiam się, które strony należy zoptymalizować pod kątem CRO, a które do budowania marki. “ Posty na blogach i strony informacyjne (strony budujące markę) prawdopodobnie mają na celu informowanie, a nie narzędzia konwersji. Generują ruch, aby zbudować subskrybowaną…

  • Dane Google porównują użycie trybu Gemini i AI z życiem codziennym

    Przyjrzyj się, jak Amerykanie spędzają dzień, a będziesz wiedzieć, o co najczęściej pytają sztuczną inteligencję Google. Kilka podmiotów przełamuje ten schemat. Ludzie pytają o dokumenty rządowe, zdrowie, pieniądze i kwestie prawne, a także o to, co kupić, znacznie częściej, niż mają do czynienia z czymkolwiek. Dużo mniej pytają o jedzenie, ubieranie się, sprzątanie i oglądanie…

  • 1970 च्या बीअर मॅट्स

    पब पुन्हा उघडले आहेत. स्कारफोक कौन्सिल आर्काइव्हमधून 1970 च्या दशकातील बिअर मॅट्सची निवड येथे आहे. ते सर्व गोळा करा! आता साची गॅलरीमधून खरेदी करण्यासाठी उपलब्ध! समाविष्ट आहे: 8 x भिन्न बिअर मॅट्स 1 x मुद्रित घाला 1 x सादरीकरण बॉक्स Source link

  • 高蛋白藍莓小屋奶酪鬆餅

    這些柔軟而蓬鬆的藍莓奶酪鬆餅即將成為您的新需求。它們天然不含麩質,低碳水化合物,並包含10克每一個鬆餅的蛋白質,使其成為早餐或午餐的理想補充。 大約三年來,我每天一直在吃乾酪。通常是以奶酪碗的形式 我的 病毒性的 藍莓小屋奶酪碗食譜),但今天我想將其切換並攪打一些鬆餅。 烘焙食品中有很多食譜使用奶酪,但從營養上講,其中許多食譜很短。這些食譜除了乾酪外,還經常使用常規的麥麵粉和大量糖,這使其比普通的Ol’Ibuffin更健康。 我著手做一個鬆餅食譜 實際上 包含大量蛋白質,而 也 沒有加工的小麥粉。 我的藍莓奶酪鬆餅幾乎沒有添加糖,每份含10克蛋白質。這些鬆餅只有15個淨碳水化合物,更符合健康和減脂目標。 即使有所有這些好處,它仍然令人震驚,蓬鬆,蓬鬆且充滿風味。 無論您是否在健康旅程中,這都是您要測試的一種干酪食譜(可能每週都會做)。 這篇文章是什麼 食譜亮點 富含蛋白質和低碳水化合物。每種鬆餅含有10克蛋白質,僅15個淨碳水化合物。 自然無麩質。 沒有任何成分自然包含麵筋。但是,如果您對痕量的麩質或非常敏感,請確保選擇無麩質成分(例如燕麥)。 最小的糖。通過使用土豆泥和香草蛋白粉,我們可以使添加的糖極低。 關鍵成分 乾酪 奶酪升起蛋白質,同時還增加了諸如維生素K2和骨骼,牙齒和心臟健康的營養素。確保選擇全脂(全牛奶)奶酪。研究發現,那些吃全脂乳製品的人不太可能肥胖。另外,絕大多數維生素K2是 僅有的 在脂肪中發現。 為了最大程度地提高健康,口味和減肥津貼,請全脂脂肪而不是低脂。 燕麥粉 我們使用燕麥粉,而不是加工過的麥麵粉。燕麥粉的血糖負荷較低,這意味著它的血糖穩定性更多,並且在當天晚些時候引起渴望的可能性較小。我喜歡拿起整燕麥,並在草藥或咖啡研磨機中磨碎,直到形成細粉。 秋天的香草蛋白粉 我們的 零添加糖香草蛋白粉 添加 完美的 這些鬆餅的甜度觸感,同時也顯著增強了蛋白質含量。輕質的香草味可增強藍莓的優度,而不會壓倒它。通過添加我們的蛋白質粉末,我們能夠保持糖和碳水化合物的較低,同時仍然獲得一頓蛋白質以幫助促進減脂目標。 希臘酸奶 金額很小,但不要跳過!希臘酸奶有助於防止在烘焙食品中使用乾酪時偶爾會乾燥。就像使用乾酪一樣,請確保使用全脂(全牛奶)希臘酸奶。 需要設備 手持式浸入式攪拌器:這是將乾酪融合到平穩的一致性中。我發現手持式浸入式攪拌器最適合使用,但是您也可以嘗試使用食品加工機或攪拌機。這些會更加凌亂,並且可能無法像手持式浸入式攪拌器那樣光滑。我擁有的是 非常 老了,但是您可以找到類似的 手持式浸入式攪拌器在這裡。 如何製作這些鬆餅 儘管這些鬆餅並不難,但是有幾個步驟可以確保最蓬鬆,最美味的最終結果。 步驟1:混合奶酪。 將乾酪混合直至光滑有助於防止鬆餅中的團塊。它還使麵糊光滑,最後的鬆餅更加蓬鬆。我使用了一個手持式浸入式攪拌器,該攪拌器僅花費大約5秒的混合時間。 步驟2:混合干成分。 將所有乾成分混合在一個碗中,然後攪拌。這允許成分的均勻分佈。 步驟3:混合濕成分。 在另一個碗中,混合所有濕成分。就像乾燥成分一樣,這可以確保濕成分均勻混合,因此您不會在一口鬆餅中獲得一團香草提取物或雞蛋。 步驟3:混合潮濕和乾成分。 我用橡膠刮刀將兩個混合物折疊在一起。您不需要(或想要)過度混合它,因此只需混合麵糊,直到您不再看到麵粉。 步驟4:折疊藍莓。 使用相同的橡膠刮刀,將其折疊在藍莓中。當我填充鬆餅罐時,我喜歡在最後節省一些藍莓。 步驟5:填充鬆餅罐並烘烤! 確保僅填充大約3/4的每個鬆餅錫。這樣可以防止鬆餅在烤箱中升起時溢出。烘烤22-25分鐘,或直到牙籤乾淨為止。完成後,它們應該在上面掉以金黃色。…

  • Google sta assumendo un analista di ingegneria anti-scraping

    Google sta assumendo un nuovo zar anti-scraping, il cui compito sarà analizzare il traffico di ricerca per identificare i modelli di raschiatori di ricerca, valutare l’impatto e lavorare con i team di ingegneria per sviluppare nuovi modelli anti-scraping per migliorare le difese anti-scraping. Risultati di ricerca raschiando SEO si basano sulle società di monitoraggio SERP…

Deixe um comentário

O seu endereço de email não será publicado. Campos obrigatórios marcados com *