¿Sigue siendo importante la copia de la página de mi producto si los agentes leen los feeds y el esquema? – Pregúntale a un SEO

¿Sigue siendo importante la copia de la página de mi producto si los agentes leen los feeds y el esquema? – Pregúntale a un SEO

La pregunta Haga una pregunta de SEO de esta semana trata sobre la copia de la página del producto y si todavía es importante, ya que la IA utiliza múltiples fuentes para encontrar cuáles son sus productos y los detalles sobre ellos.

“Dado que los agentes leen feeds y datos estructurados para hacer recomendaciones, ¿sigue siendo importante el texto de la página de mi producto?”

Sí, la página de su producto sigue siendo importante porque los grandes modelos de lenguaje (ChatGPT, Claude, Perplexity, etc.) son solo una fuente de tráfico y conversiones, y no pueden acceder a todo desde un esquema o feed de productos. La IA todavía está en su infancia y crecerá, pero actualmente no es algo que pueda respaldar una empresa.

Incluso cuando la IA recomienda un producto, la gente sigue recurriendo a los motores de búsqueda para encontrar productos y reseñas en YouTube, suscribirse a listas de correo electrónico y SMS para obtener ofertas y visitar sitios web directamente o mediante enlaces de afiliados y PPC para comprar. Si las páginas de sus productos no brindan una buena experiencia al compartir las soluciones que brinda el producto, es posible que vayan a otra parte. Preocuparse por la IA en lugar de cubrir su marca porque la IA está de moda es un gran error que están cometiendo muchas empresas.

La IA es una única fuente de tráfico y conversión, no la única

Piénselo como TikTok. Permite conversiones directamente en la plataforma (similar al acuerdo de ChatGPT y Shopify), pero el hecho de que la gente haya comenzado a comprar en TikTok no significa que su sitio web o aplicación esté fuera de la ecuación. Es lo mismo que Amazon: las personas pueden ver su sitio web pero no confiar en su sitio ni en su política de devoluciones, por lo que van a Amazon. Esto no significa que su sitio web no importe; para muchos clientes todavía lo es y comprarán directamente con el incentivo adecuado.

Personalmente investigué mi chaqueta de viaje favorita en el sitio web de SCOTTeVEST y viendo reseñas de YouTube, pero no confiaba en el sitio web en sí, así que la compré en Amazon. Si las páginas de sus productos estuvieran desactualizadas y no tuvieran los detalles, también habrían perdido la venta a otra marca.

En mi investigación, comencé con cinco empresas; tres tuvieron experiencias mediocres en sitios web, lo que facilitó la selección de dos empresas debido a sus páginas de productos. Esas tres parecían empresas de imitación, carecían de detalles como un espacio para un iPad y no había nada humano en el contenido. Los otros dos hicieron un mejor trabajo con sus PPD. Al final, seguí comprando, solo en Amazon, porque el sitio web de SCOTTeVEST carecía de generadores de confianza en sus páginas de productos y categorías.

Para mí, fue una clara falta de una política de devolución y de compensación si algo salía mal. En Amazon, tenía una devolución gratuita dentro de un período de tiempo específico si no estaba satisfecho. Es probable que SCOTTeVEST no esté de acuerdo, pero yo soy el cliente y ese fue el factor decisivo para mí. Además de ayudar a los consumidores a investigar, existen más razones para asegurarse de que las páginas de presentación de sus productos estén actualizadas.

Ver también: El nuevo mercado de IA: cómo las compras nativas de ChatGPT podrían reescribir el comercio digital

Los feeds de esquemas y productos pueden estar incompletos

Su sitio web es lo que construye su marca, y los LLM no pueden encontrar todo, desde terceros, fuentes de datos y esquemas únicamente. Específicamente, el esquema está incompleto en muchos sitios o contiene errores, por lo que el sistema de inteligencia artificial necesita otras fuentes de información para validarlo. Si su esquema es perfecto, el siguiente paso es verificar la precisión del feed de productos, incluidas variantes, niveles de existencias, imágenes, etc. Pero los feeds de productos podrían contener información menos valiosa según el proveedor que utilice y el formato.

Ver también: El marcado de esquema no movió las citas de IA en la prueba de Ahrefs

La canibalización ocurre

Muchas marcas tienen un segundo conjunto de descripciones de productos, nombres de imágenes y otros elementos que envían a mercados, afiliados y plataformas de terceros para no canibalizar su propio producto y sus páginas de categorías en otros lugares. Esto se debe a que los motores de búsqueda no pueden saber quién es el autor original y el propietario del contenido, por lo que guardan la copia original con valor agregado en su propio sitio y solo comparten lo que es necesario en otros lugares. No importa si se trata de contenido plagiado o mediante sindicación (en este caso páginas de productos).

Si tiene una marca más nueva con un producto exclusivo que la gente busca por nombre, querrá que la página de su producto se clasifique y sea recomendada. Si utiliza la misma copia y contenido que existe en la página de su propio producto en grandes sitios web de mercados y sitios afiliados, existe una posibilidad muy razonable de que puedan superarlo en múltiples plataformas porque usted les proporcionó su contenido.

Es por eso que enviaría un segundo conjunto de datos; primero protege su página web para no tener que pagar tarifas de red, mercado y publicidad por sus propias búsquedas de marca. También desea que se recomiende su propia página de producto en una salida de IA, y si la suya está desactualizada o incompleta, existe la posibilidad de que no sea así.

Experiencia del cliente, confianza y construcción de marca

Las páginas de sus productos también son el lugar donde puede responder las preguntas más importantes que le interesan a sus clientes, y los sistemas de inteligencia artificial tienen rastreadores que buscan su contenido. Es por eso que desea actualizar el contenido de la página del producto en su sitio web. La página de su producto puede indicarle al usuario cuándo subir o bajar una talla porque el ajuste es holgado o ajustado. El sistema de inteligencia artificial aprenderá esto de su página, suponiendo que se muestre correctamente, tenga encabezados fáciles de leer y navegar, y buen contenido.

Las páginas de productos compartirán compatibilidad con otros elementos, pero el feed debe modificarse para cada plataforma, ya que algunas tienen límites de caracteres, otras requieren tamaños de imagen específicos. Aquí es donde los detalles se pierden porque el feed no permite tanto texto, pero su página web sí. La IA que rastrea su sitio web es una forma de encontrar los detalles más importantes, como zapatillas para correr específicas para pronación y senderos, o un disfraz que es demasiado grande para un chihuahua pero no para un bulldog francés.

Ver también: Las señales técnicas que utiliza la búsqueda de IA y que la mayoría de los SEO aún no están optimizando

Mantener informados a terceros

Luego vienen sus personas influyentes, embajadores, afiliados, editores de comercio electrónico en empresas de medios y creadores que contrata o aprueba en sus programas. No siempre estarás ahí para responder sus preguntas y, cuando estén listos para producir contenido, necesitan saber qué decir.

Investigan sus productos a través del contenido de las páginas de sus productos. Si son una fuente utilizada por la IA, entonces así es como la IA descubre los mismos temas de conversación que encontró en la página de su propio producto y, con suerte, en el feed de su producto. Cuando todas las fuentes confiables dicen lo mismo, de repente podría ser una suposición razonable que este producto y esa página son los correctos para recomendar. No importa si la conversión ocurre en su sitio o en el LLM; usted está obteniendo la venta frente a un tercero o competidor.

Si los puntos de venta y la UX no están en las páginas de sus productos, es posible que las personas que crean contenido en torno a su marca no lo incluyan. Esto elimina un punto de aprendizaje para los LLM. Pero no se trata sólo de LLM, sino también de UX y SEO.

Beneficios de SEO y experiencia de usuario

Google, Bing, Yahoo, DuckDuckGo y otros motores de búsqueda siguen generando tráfico. Lo mismo ocurre con Google y Bing Ads, Meta Ads y Pinterest Ads. Llevan personas a las páginas de sus productos. Si las páginas de productos no venden los servicios ni hablan de cómo se beneficiará la persona, simplemente desperdició su dinero porque es menos probable que realice una conversión.

Estas páginas de productos se envían a través de fuentes de datos con enlaces que se pueden rastrear. A medida que las arañas accedan a las páginas, podrán descubrir enlaces internos, y estos enlaces internos ayudan a que los motores de búsqueda y los LLM descubran y rastreen nuevas páginas. Si ignora los enlaces en su propia página, impedirá que los rastreadores encuentren más información sobre lo que vende o los servicios que ofrece.

Actualizar la copia de la página de su producto le brinda oportunidades para crear la estructura del sitio y ayudar a guiar a las arañas y a sus clientes hacia nuevos modelos, mejores opciones según las necesidades y para encontrar nuevos caminos a través de su sitio web.

Si se pregunta si el contenido de la página del producto sigue siendo importante o si debe ignorarlo, sí, sigue siendo importante. No sacrifique otros canales solo porque la IA se considera actualmente la narrativa dominante. Si bien la IA no va a ninguna parte, no es suficiente para respaldar financieramente a su empresa. En cualquier momento, también puede decidir que no merece aparecer en los resultados, y ahí es cuando otros canales que dependen del contenido de la página de su producto son más importantes.

Como regla general, cree sus páginas de productos para los usuarios. Seguirán llegando a sus páginas desde sus listas de correo electrónico y SMS, afiliados, redes sociales o YouTube, SEO, referencias orgánicas y anuncios pagos. Las páginas de sus productos son donde comienzan las conversiones. Si su contenido e imágenes están desactualizados o no son confiables, no hay razón para hacer clic en Agregar al carrito. Al no actualizar las páginas, evita ganar dinero, así que asegúrese de no sacrificar su propio sitio web y sus productos solo porque la IA puede leer el esquema o porque envía una fuente de datos.

Si no actualiza las páginas de sus productos, sus competidores podrían hacerlo, y ellos son los que terminarán superándolo porque son los que piensan en sus clientes por encima de los sistemas de inteligencia artificial.

Más recursos:


Imagen de portada: Paul Poetry/Search Engine Journal

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