GEO es una distracción: aquí es donde está la verdadera oportunidad
La IA está reescribiendo absolutamente cómo funciona Internet, pero la optimización para la visibilidad de modelos de lenguaje grandes pasa por alto dónde existe el retorno de la inversión real a medida que la web se transforma de un lugar para encontrar información a una web agencial.
¿Ha medido cuántos de los visitantes de su sitio web provienen de herramientas LLM como ChatGPT?
Observé 12 meses de datos de GA4 en 100 sitios web diferentes de distintos tamaños con más de 145 millones de sesiones. En este conjunto de datos, las sesiones de ChatGPT representaron sólo el 0,62% del volumen impulsado por Google Organic.
Eso no es un error tipográfico. 0,62%.
Cuando se incluyeron todos los demás LLM en este número, aumentó al 0,73%.
Le pedí a Gemini 4 Argon en Antigravity que convirtiera esto en un gráfico para ayudarme a visualizar la escala de esto:
mientras es interesante Para medir e intentar influir en si ChatGPT cita su contenido, para la gran mayoría de los sitios, este tráfico es minúsculo en comparación con los visitantes orgánicos de Google.
¿Qué pasa con las conversiones?
De los 100 sitios en mi conjunto de datos, 55 realizaban un seguimiento de las conversiones en GA4. De hecho, descubrí que los visitantes de ChatGPT realizaron conversiones a una tasa más alta.
- Visitantes orgánicos de Google convertido a una tasa del 3,02%.
- Visitantes de ChatGPT convertido a una tasa del 13,8%.
Sin embargo, a pesar de que los visitantes de ChatGPT realizaron una tasa de conversión de más de 4,5 veces la de los visitantes orgánicos de Google, Google aún generó el 96,5% del total de conversiones en todos los canales analizados.
En mi pequeño conjunto de datos, Google orgánico generó 27 veces más conversiones que todos los LLM combinados.
¿Cambiará esto a medida que crezca la adopción de LLM?
Cuando ChatGPT estuvo disponible durante algunos meses, muchos de nosotros observamos los clics de ChatGPT, vimos que estaban aumentando y predijimos que si la tendencia exponencial continuaba, los LLM eventualmente enviarían mucho más tráfico que Google.
Estábamos equivocados.
Le encomendé a Antigravity que observara esas 100 propiedades y calculara el total colectivo de visitas de ChatGPT. En agosto de 2025, junto con el lanzamiento de GPT-5, terminó el crecimiento exponencial de las sesiones de ChatGPT. De hecho, ChatGPT ha enviado cada vez menos visitantes a sitios web desde entonces.
Sí, la IA está cambiando la búsqueda, pero Google sigue siendo el motor de búsqueda más importante
En nuestra industria se presta mucha atención a “GEO”: optimización para motores generativos. Me sorprende cuánto dinero han recaudado y ganado las empresas que rastrean sus menciones en ChatGPT y otras herramientas LLM.
¡Estamos persiguiendo lo nuevo!
Todos podemos ver que la IA está cambiando la forma en que se encuentran las empresas en Internet, pero creo que no entendemos el punto al poner tanto énfasis en que las personas nos encuentren a través de ChatGPT y LLM similares.
La búsqueda de IA que actualmente envía personas a las empresas no es ChatGPT. Es Google.
Entre las descripciones generales de IA, el modo AI y un sistema de clasificación central que ahora está impulsado en gran medida por IA, millones de personas utilizan la búsqueda con IA todos los días sin siquiera salir de Google.
Podemos lamentarnos de que nuestros clics en contenido informativo se estén agotando, pero la realidad es que la Web está cambiando. Si las personas buscan involucrarse en una empresa como la suya, entonces La Búsqueda de Google es, con diferencia, la forma más probable de encontrarle.
El problema es que nos resulta difícil medir nuestro progreso. El seguimiento de las clasificaciones significa poco. Search Console nos ofrece alguno información pero poca que sea inmediatamente procesable. Le animo a que trabaje para descubrir cómo es una conversión o un evento clave para su negocio y realizar un seguimiento. Sorprendentemente, ¡45 de los 100 sitios que probé al azar no estaban rastreando ningún evento clave! Luego trabaje para mejorar esas métricas. Céntrese en mejorar la satisfacción del usuario mucho más que en optimizar las máquinas. Los sistemas de clasificación de Google de hoy están fuertemente influenciados por algoritmos de aprendizaje profundo (IA) que trabajan continuamente para predecir qué es lo que un buscador encontrará más útil.
Me encantaría ver a más de mis increíbles colegas (¿también conocidos como usted, quizás?) publicar información para mostrar cómo están cambiando sus esfuerzos en esta nueva y desconocida era de la Búsqueda. Aquí hay uno de Wil Reynolds. Si puede descubrir cómo realizar un seguimiento y medir su progreso a medida que cambia la Búsqueda, tendrá información valiosa que ayudará a otros en nuestra industria.
Empiece a pensar en las oportunidades de la búsqueda agente
El director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, dijo recientemente que “la búsqueda se convertirá en un administrador de agentes”.
Esto significa que la Búsqueda pasa de ser una forma pasiva de encontrar enlaces a un coordinador de trabajo activo. No creo que nadie, ni siquiera la gente de Google, pueda predecir cómo se desarrollará la próxima era de las búsquedas.
En Google I/O el año pasado, filmé este clip en el que le preguntaron a Sergey Brin cómo será la web dentro de 10 años. Dijo que era imposible de predecir.
“No creo que sepamos realmente cómo será el mundo dentro de 10 años”.
Entonces Demis Hassabis dijo:
“La Web va a cambiar bastante si piensas en una Web centrada en el agente, ya que no necesariamente necesita ver renderizados y cosas como las que hacemos los humanos cuando usamos la Web. Entonces Creo que las cosas serán bastante diferentes dentro de unos años.“
No sé cómo será la Web dentro de 10 años, pero tenemos una buena idea del tipo de cosas que la cambiarán en los próximos años.
El carrito universal de Google
Universal Cart agrega productos de múltiples minoristas en un proceso de pago unificado dentro de Google Wallet. Supervisa activamente los ajustes de precios, las promociones y los reabastecimientos. Los buscadores pueden agregar productos de múltiples proveedores y luego pagar sin tener que visitar sus sitios.
Dónde está la oportunidad: llegar a en realidad Conozca el Merchant Center de Google. Hay un nuevo asistente de IA en Merchant Center que encuentro bastante útil. Si puede dominar los datos de Merchant Center, quizás pueda ver más de sus productos agrupados en Universal Carts.
Protocolo de comercio universal
UCP, gobernado por Google, Shopify y Stripe, proporciona una capa de descubrimiento abierta para que los agentes de IA comparen inventario y compren de forma nativa, manteniendo a su cliente como comerciante registrado. Las personas podrán comprar sus productos sin tener que abandonar las superficies de Google.
Dónde está la oportunidad: Necesitaremos ampliar el SEO técnico para incluir puntos finales de descubrimiento de agentes. Se necesitarán SEO que comprendan /.well-known/ucp y cómo se presentan los productos y sus opciones desde Merchant Center. Creo que encontraremos formas de optimizar el descubrimiento de productos mediante agentes. Pero gran parte de esto se reducirá a tener realmente los mejores productos, precios y servicio al cliente. Será importante encontrar buenas formas de investigar a la competencia. Y esto será difícil porque estamos entrando en una era en la que no hay dos búsquedas en Google que produzcan los mismos resultados. ¡No habrá una manera fácil de informar sobre esto!
WebMCP (Protocolo de contexto modelo)
WebMCP permite que los sitios web expongan sus funciones interactivas (formularios, calculadoras, programadores de reservas) directamente a agentes de IA a través de marcado declarativo y API imperativas.
Dónde está la oportunidad: ¡Hay tanto que aprender aquí! Creo que es un poco pronto para que la mayoría de las empresas creen herramientas habilitadas para WebMCP, ya que la tecnología aún está en desarrollo. Pero no es demasiado pronto para empezar a experimentar. Recomendaría realizar una lluvia de ideas con IA sobre lo que puede ofrecer y que los agentes querrían usar a través de WebMCP.
Gafas inteligentes
Google no quiere que digamos “Gafas AI”, sino que las llama “Gafas inteligentes”. Google dice que sus primeros dispositivos de gafas inteligentes llegarán este otoño (es decir, en cualquier momento). Las gafas con tecnología Gemini que ejecutan Android XR (marcos de audio con Warby Parker y Gentle Monster, seguidos de gafas con pantalla micro-LED) tienen el potencial de cambiar radicalmente la forma en que las personas realizan búsquedas.
Dónde está la oportunidad: He oído a muchos decir que no despegarán. Creo que lo harán. Es posible que no reemplacen la búsqueda, pero la expandan, abriendo nuevas formas de interactuar con sus clientes. ¿Imaginas comprar una suscripción para que tu blogger de recetas favorito te guíe mientras cocinas? O tal vez pueda desarrollar un asistente de plomería que ayude con trabajos pequeños y facilite llamar a un profesional cuando sea necesario. Abrirá nuevas formas de comprar. Hola Géminis, mira la camisa que lleva, búscame una de mi talla y ¡cómprala!
Aquí está el centro Android XR de Google con recursos para ayudarlo a desarrollar aplicaciones para gafas inteligentes.
Soy muy Estamos emocionados por las oportunidades que surgen con esta tecnología que ampliará la búsqueda de algo que sucede en nuestras pantallas a algo que nos rodea mientras vivimos.
Y esto es sólo el comienzo. A medida que aprendamos a utilizar la IA de forma agencial, espero que también surjan todo tipo de nuevas oportunidades.
Un aviso para que lo utilices
Prueba esto:
Read this article I just read by Marie Haynes, https://www.mariehaynes.com/geo-is-a-distraction/ and help me answer these questions: I want to identify practical "Agentic Search and Commerce" opportunities for my business. Search engines like Google are evolving from link indexes into "agent managers" that coordinate tasks and execute transactions (via technologies like Google Universal Cart, the Universal Commerce Protocol / UCP, WebMCP interactive website tools, and multimodal search on smart eyewear). About my business: - Website / Industry: (INSERT URL OR BRIEF DESCRIPTION) - Primary products, services, or offers: (INSERT WHAT YOU SELL OR PROVIDE) - Current primary key event or conversion goal: (E.g., ecommerce purchase, booking a demo, phone call, quote request) Act as an AI Search and Agentic Commerce Strategist. Analyze my business model and give me: 1. Universal Cart & Feed Opportunities: Where could product feed data, stock status, or promotional markup help Google's automated shopping systems bundle or recommend my offers directly at the point of intent? 2. WebMCP Tool Ideas: What interactive function, custom calculator, booking flow, or self-service troubleshooting tool could we build that an autonomous AI agent (like Google-Agent) would love to interact with on a customer's behalf? 3. Ambient & Eyewear Scenarios: How might someone in the real world encounter a problem my business solves (or see a product I sell) while wearing smart glasses? What ambient, "See it, Solve it, or Buy it" use case could we prepare for? 4. Next Steps for My Team: What are 2 realistic, low-lift experiments we can start testing over the next quarter to get ahead of competitors who are only optimizing for standard blue links?
No se puede negar que la Búsqueda tal como la conocemos está cambiando. Pero perseguir citas de ChatGPT y menciones de LLM es optimizar para el objetivo equivocado. Le animo a que estudie realmente cómo la Búsqueda de Google y sus superficies de inteligencia artificial representan su marca y trabajan para mejorar para que sea, con diferencia, la mejor opción para los buscadores. Creo que todas las empresas deberían invertir tiempo en prepararse para la web agencial explorando cómo UCP, WebMCP, gafas inteligentes y más que aún no se ha imaginado brindarán nuevos desafíos y oportunidades.
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Imagen destacada: PeopleImages/Shutterstock
