La búsqueda con IA está cambiando el funcionamiento de su sitio web, aquí le mostramos cómo adaptarse
Un asistente de IA ahora puede encontrar una empresa que se ajuste a las necesidades de un cliente y reservar el trabajo sin que el cliente visite la página de inicio de esa empresa. En ese caso, la tarea principal del sitio web es brindar a los sistemas de inteligencia artificial información precisa sobre la cual puedan actuar, y atraer visitantes pasa a ser secundario.
Sachin Puri, director ejecutivo de Newfold Digital, la empresa matriz de Bluehost, se unió a mí en el podcast de SEJ para discutir ese cambio. Puri explicó que un sitio web sigue siendo la fuente autorizada de información comercial, incluso cuando el recorrido del cliente ocurre en otro lugar.
“En realidad, la IA no hace que los sitios web sean irrelevantes; simplemente está cambiando su trabajo”.
Las clasificaciones y los clics ya no muestran la imagen completa. El trabajo ahora incluye asegurarse de que un sistema de inteligencia artificial comprenda un negocio lo suficientemente bien como para describirlo con precisión y ayudar al cliente a reservar o comprar.
Mire el vídeo o lea el resumen a continuación.
Un sitio web puede respaldar una decisión sin recibir la visita
Puri ilustró el cambio con un cliente hipotético que le pide a un agente que busque un electricista disponible mañana por la tarde que cobre menos de $300 y tenga buenas críticas, y que luego programe la cita.
Es posible que el cliente nunca visite el sitio web del electricista, pero el agente aún tiene que responder las mismas preguntas que haría una persona. Tiene que averiguar dónde opera la empresa, si tiene licencia, cuánto cobra, cómo la califican los clientes y si tiene una apertura mañana.
Para encontrar esas respuestas, el agente puede leer directamente el sitio web del electricista, incluidos los datos estructurados en su marcado de esquema. También puede consultar el perfil comercial de Google de la empresa, su lista de Yelp y reseñas en otros sitios. Puri se refiere a toda esa información en conjunto como la presencia digital de la empresa. El sitio web es la única parte que la empresa posee y controla por completo, por lo que sirve como punto de referencia con el que todo lo demás debe coincidir.
“Las visitas a la página pueden desaparecer, pero la necesidad de una presencia digital autorizada continúa”, dijo Puri. Como él lo describe, la autoridad proviene de información que es precisa y consistente en todas las fuentes, y de la reputación que los clientes construyen a través de sus reseñas.
Lo que miden 83,4 millones de rastreos diarios de IA
La posición de Bluehost como anfitrión le brinda a Puri una visión de la actividad de las máquinas en millones de sitios. Citó un análisis de Bluehost de 90 días que encontró 83,4 millones de solicitudes de rastreadores de IA verificadas por día en sitios alojados en Bluehost.
Advirtió contra la lectura de ese volumen como un descubrimiento para el cliente. Según la clasificación de Bluehost, aproximadamente el 90% de esas solicitudes fueron para capacitación de modelos, aproximadamente el 9% para indexación de búsqueda y aproximadamente el 1% para búsqueda de asistentes en vivo.
Las cifras describen la actividad de los rastreadores. No muestran compras, referencias ni casos en los que un sistema de inteligencia artificial recomendó una empresa. Puri describió el gateo como el primer paso de una secuencia más larga. Después de rastrear un sitio, se puede recuperar su información, citarla en una respuesta y utilizarla en una recomendación que eventualmente traerá negocios al propietario.
Mantenga la actividad del rastreador separada de las referencias
Para ChatGPT y OpenAI específicamente, Puri dijo que el informe de Bluehost estimó una visita de referencia observable por cada 5.350 solicitudes de rastreo de HTML verificadas.
Puri dijo que la proporción no es una tasa de conversión. El recuento de rastreo incluye actividad de capacitación y Bluehost no puede observar cada recorrido del cliente en el que influye la IA.
Su punto fue que el consumo de máquinas y el tráfico de referencias humanas son medidas separadas y las empresas deberían realizar un seguimiento de ellas por su cuenta. Instó a las empresas a seguir midiendo los clics y optimizando sus embudos existentes. Simplemente reconozca que algunos clientes ahora eligen un negocio basándose en lo que les dijo un asistente de IA, y es posible que esas decisiones nunca aparezcan en los análisis de sitios web.
Mida la visibilidad, la precisión y la acción
Puri propuso un marco de medición con tres partes:
- Visibilidad: Cuando un cliente potencial hace una pregunta relevante, ¿aparece el negocio? ¿Se menciona o se cita?
- Exactitud: Cuando aparece, ¿están representados correctamente sus precios, servicios, ubicaciones y horarios de atención?
- Acción: ¿Esa exposición conduce a una referencia observable, una consulta calificada, una reserva, una compra o ingresos?
Una empresa necesita los tres. Aparecer en una respuesta de IA no ayuda mucho si la respuesta indica el precio incorrecto. Es posible que incluso una respuesta precisa nunca se convierta en una llamada telefónica o una reserva.
La precisión es un problema que encuentro con los clientes. Los precios obsoletos pueden persistir en el propio sitio de una empresa, en su marcado de esquema o en discusiones de terceros, como los hilos de Reddit. Los motores de IA tratan cada vez más el sitio web como un centro para verificar lo que encuentran en otros lugares, por lo que esas inconsistencias tienen un peso real.
Puri dijo que no trataría el volumen de los rastreadores como un objetivo en absoluto. El objetivo es que el negocio sea comprendido, recomendado y finalmente elegido.
Una buena optimización de la IA sigue siendo una buena ingeniería web
Puri ve el cambio como una oportunidad para las personas que ya crean y optimizan sitios web. La estructura limpia del sitio, el contenido accesible, la información precisa, los detalles comerciales consistentes y el marcado del esquema son más importantes que nunca.
El objetivo de ese trabajo se ha ampliado. Una clasificación sólida todavía ayuda, pero la empresa también necesita una máquina para comprender lo que ofrece lo suficientemente bien como para coincidir con la solicitud específica de un cliente.
Puri dijo que muchas páginas de servicios locales se crearon para clasificar, lo que las dejó con muchas palabras clave y poca información. Una página que promete “servicios eléctricos confiables” no le da al agente casi nada con qué trabajar. Una página que enumera los servicios ofrecidos, el área de servicio, los horarios, las licencias y las reseñas recientes de los clientes le brinda al agente lo suficiente para hacer coincidir el negocio con la solicitud del cliente.
Puso el ejemplo de un restaurante. Un cliente podría solicitar un restaurante familiar con opciones vegetarianas y veganas, acceso para sillas de ruedas y un baño accesible con capacidad para seis personas esa noche.
Un agente no puede completar esa solicitud a partir de una descripción general. Necesita encontrar cada atributo y confirmar la disponibilidad y, como señalé durante nuestra conversación, también necesitaría reservar la mesa antes de que alguien más lo haga.
Para una agencia, el trabajo es ayudar a una empresa a presentar esos datos en una forma que tanto las personas como los agentes puedan utilizar. Puri dijo que las reseñas y los comentarios de los clientes ahora tienen más peso porque los agentes dependen de las señales de autoridad.
“Si tienes una buena base, se amplificará”.
Puri dijo que la IA también amplifica una base inestable. Producir más contenido no solucionará la información obsoleta ni una mala experiencia del cliente.
Audite las respuestas de la IA sin utilizar su marca
Puri dijo que el estudio de confianza en la IA de las pequeñas empresas de Bluehost encontró que solo el 13% de los encuestados dijeron que estaban optimizando la visibilidad del asistente de búsqueda.
El punto de partida que sugiere es dedicar 10 minutos al día a actuar como un cliente potencial.
Haga a ChatGPT, Gemini u otro asistente las preguntas que los clientes harían antes de elegir la empresa. Deje el nombre de la empresa fuera del mensaje, porque una consulta de marca le brinda al propietario una visión limitada de lo que ven los clientes antes de tomar una decisión.
Luego verifique si la empresa aparece, si su información es precisa, qué competidores aparecen y en qué fuentes confía el asistente. Presta atención a si el asistente recomienda el negocio o solo lo menciona.
Extendería el ejercicio más allá de la redacción de mensajes, ya que los clientes también investigan por voz, en aplicaciones móviles, en el automóvil y con imágenes. Para uno de mis clientes, que vende electrodomésticos de cocina inteligentes, los nuevos informes multimodales de Google Search Console mostraban búsquedas de Google Lens que conducían a páginas de productos. Mi teoría de trabajo es que la gente fotografía un electrodoméstico que ve en la cocina de un amigo y lo busca.
Puri recomendó repetir el ejercicio de auditar periódicamente las respuestas de la IA y utilizar el marco de visibilidad, precisión y acción para decidir qué necesita atención.
Utilice el tiempo que ahorran los agentes para generar confianza humana
Puri distinguió los chatbots, que responden preguntas, de los agentes, que realizan tareas.
Para una empresa con personal limitado, los agentes pueden atender consultas, reservar citas, realizar seguimiento, enviar recordatorios y respaldar campañas de marketing. Una recepcionista con IA, por ejemplo, puede responder llamadas y reservar citas las 24 horas del día para que el propietario pueda concentrarse en brindar el servicio.
Dijo que la investigación de Bluehost encontró que el 79% de los encuestados conocían los agentes de IA, pero sólo el 16% había implementado uno.
En su opinión, el principal beneficio es el tiempo que los agentes liberan para el trabajo que la IA no puede hacer por una empresa, lo que genera confianza y relaciones con los clientes. Esa confianza proviene de hacer un buen trabajo a lo largo del tiempo y pedir reseñas y referencias a clientes satisfechos.
Los agentes pueden ayudar con las preguntas. Un agente que confirma una cita y envía un mensaje de texto al cliente cuando el técnico está en camino también puede registrarse después del trabajo y solicitar una revisión. Esas revisiones brindan a los sistemas de inteligencia artificial más evidencia de que los clientes confían en la empresa.
3 formas de empezar esta semana
Puri cerró con tres recomendaciones que una empresa puede seguir ahora:
- Sea su cliente. Pruebe preguntas relevantes y sin marca en asistentes de IA. Verifique la visibilidad, la precisión, las recomendaciones y las fuentes detrás de las respuestas, luego corrija la información faltante o desactualizada.
- Automatiza una tarea recurrente. Encuentre un trabajo que consuma tiempo todos los días y busque una herramienta o un agente especialmente diseñado para manejarlo. Reinvierta ese tiempo en la calidad del servicio y las relaciones con los clientes.
- Conozca los conceptos básicos antes de seguir los trucos de optimización del motor de respuesta (AEO). Priorice la accesibilidad, la estructura, la frescura, la coherencia, la autoridad y la infraestructura técnicamente sólida. Siga midiendo el tráfico y también realice un seguimiento de las recomendaciones y las acciones significativas de los clientes.
Puri dijo que el embudo tradicional todavía funciona. Sin embargo, ahora una mayor parte de la decisión del cliente ocurre dentro de un asistente de IA, y allí una empresa es juzgada por la información que ha publicado y la reputación que sus clientes ayudaron a construir con las reseñas.
Eso les da a los SEO una tarea clara. Mantenga las páginas de un cliente y el marcado de esquema precisos, porque los agentes de IA usan esa información cuando hablan con los clientes que están listos para comprar. Ayudar a los clientes a obtener más reseñas les brinda a los agentes otra razón para recomendar la empresa.
El mejor lugar para empezar es la primera recomendación. Abra un asistente de IA, pregúntele qué preguntarían sus clientes y vea lo que dice.
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Imagen de portada: Ball SivaPhoto/Shutterstock
