Conjunto de datos de 5 años de Amazon Marketing Cloud: 6 casos de uso que vale la pena desarrollar ahora
Las marcas que se anuncian en Amazon a menudo tienen dificultades para obtener una imagen completa de su desempeño en todas las tácticas publicitarias. Esto se debe al modelo de atribución de último toque de Amazon, que limita la visibilidad del impacto de las tácticas del embudo superior, como los anuncios gráficos a través de Amazon DSP.
Para resolver este problema, Amazon lanzó Amazon Marketing Cloud (AMC) en 2021. AMC es una sala limpia de datos de eventos publicitarios de Amazon, que permite a los anunciantes generar información sobre su rendimiento más allá del último clic. AMC ha permitido a las marcas obtener información sobre la incrementalidad de la publicidad en el embudo superior, el rendimiento de las novedades en la marca, el valor de por vida y mucho más.
Sin embargo, un problema que persistió hasta finales de 2025 fue el tiempo proporcionado por los datos de AMC. Históricamente, AMC se ha limitado a una retrospectiva de 13 meses al analizar el rendimiento. Esto significa que métricas clave como la novedad en la marca o el valor de por vida solo tomaron en cuenta si un comprador tuvo un evento de compra en los 13 meses anteriores, y las compras e ingresos anteriores no se incluyen en las consultas de AMC.
Para abordar este problema, Amazon lanzó un nuevo conjunto de datos llamado Amazon Retail Purchases en 2025, que requería una suscripción mensual, lo que brindaba a los anunciantes hasta cinco años de datos de compras en AMC. En junio de 2026, este conjunto de datos se hizo gratuito hasta finales de 2026 (al momento de escribir este artículo).
Esto significa que los puntos de datos clave, como los productos nuevos en la marca, el valor de por vida y los productos de entrada, ahora podían tener en cuenta un historial completo del cliente, proporcionando una imagen mucho más precisa del rendimiento de la publicidad tanto en la adquisición de clientes como en el valor a largo plazo de estos clientes.
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Los casos de uso que desbloquean los datos de compras minoristas
Valor de por vida
Si vende como proveedor en Amazon, anteriormente no tenía forma de comprender el LTV de sus clientes. Con el conjunto de datos de cinco años desbloqueado, ahora puede comenzar a comprender esto hasta el nivel del producto.
Cuando comprenda el LTV, podrá tomar mejores decisiones sobre dónde debe ubicarse su CAC a nivel de producto. Por ejemplo, varias marcas de CPG pueden descubrir que tienen un LTV alto después de que un comprador compra un SKU de menor precio, lo que eventualmente se convierte en SKU de mayor precio, como paquetes múltiples. Esto podría llevar a la decisión de asumir una pérdida en la compra inicial, aumentando la asignación de publicidad disponible, sabiendo que los compradores generarán ingresos adicionales a largo plazo.
Nuevo en la marca
Anteriormente, AMC estaba limitada a un período retroactivo de datos de compras de 13 meses. Eso significaba calcular las tasas de novedad en la marca tanto de las campañas publicitarias de una marca como de los productos individuales. Eso significaba que para las marcas con ciclos de recompra más largos, como la electrónica de consumo, era difícil entender realmente qué productos y tácticas publicitarias estaban adquiriendo con éxito nuevos clientes netos.
Con el conjunto de datos de compras de cinco años, las marcas pueden acceder a 60 meses de eventos de compras continuos, lo que brinda una tasa de nuevos usuarios de marca más real. Sin embargo, varias marcas consideran que los cinco años completos son un período retrospectivo demasiado largo para los conjuntos de datos de NTB. El conjunto de datos de compras minoristas es muy flexible, lo que permite a las marcas personalizar su ventana de NTB en función de sus especificaciones exactas hasta el período completo de cinco años.
Repetir compra de ventanas
Antes de que el conjunto de datos de compras minoristas estuviera disponible, comprender los ciclos de compra repetidos era casi imposible para varias categorías con ciclos de vida extendidos de los clientes, como la electrónica de consumo o los artículos de lujo. Con solo 13 meses de datos disponibles, las marcas en estas categorías perdieron información clave y la capacidad de reorientar a compradores anteriores, simplemente porque su ventana de compra repetida superó los 13 meses.
Con la disponibilidad retrospectiva de cinco años, estas marcas ahora no solo pueden comprender sus ventanas ideales de compra repetida, sino también crear y activar audiencias que se dirijan a los compradores dentro de la ventana de tiempo posterior a la compra. Esta activación se extiende a toda la red de visualización de Amazon, Prime Video, anuncios patrocinados y todo lo demás.
Productos de puerta de enlace
Una vez que se comprenden métricas como el valor de por vida o las tasas de novedad en la marca por producto, una de las siguientes preguntas naturales es qué productos impulsan la entrada de clientes que eventualmente compran SKU de mayor precio.
Para las marcas de CPG, esto podría significar compras de productos a granel o paquetes múltiples. Para la electrónica de consumo, puede ser un modelo actualizado.
Independientemente del escenario, el conjunto de datos de compras minoristas permite a las marcas observar el período de tiempo extendido y comprender el ciclo de vida del cliente en todos los SKU. Esto impulsa decisiones clave sobre qué productos deberían promocionar entre nuevos compradores netos en campañas publicitarias, promocionarlos o contra qué compradores anteriores deberían centrar sus esfuerzos de retargeting.
Recapturar clientes caducados
La publicidad de Amazon ofrece varios métodos para dirigirse a compradores anteriores de sus productos. Con Amazon DSP, los anunciantes pueden crear audiencias personalizadas con ventanas retrospectivas flexibles de hasta 365 días que se pueden activar en todas sus campañas. Con AMC, los anunciantes también podrían crear segmentos de compra que se activarán en todos los inventarios de Amazon.
Sin embargo, históricamente ninguno de estos métodos ha proporcionado el método para dirigirse a los compradores después de 13 meses de su última compra. Es decir, si una marca perdía un cliente durante más de un año, no tenía medios para intentar volver a adquirirlo, sin importar cuál haya sido su valor de vida anterior.
Dado que el conjunto de datos de compras minoristas está disponible no solo para consultas, sino también para activar audiencias, las marcas ahora pueden activar estrategias para recuperar los clientes que han perdido. Con las capacidades de segmentación avanzadas de AMC, las marcas pueden personalizar la ventana retrospectiva de estas compras, establecer un umbral mínimo de LTV, centrarse en ciertos compradores de productos y mucho más en sus estrategias de recuperación.
Bonificación: combine con datos propios
Una de las características menos aprovechadas de AMC es la capacidad de cargar datos de compradores propios para combinarlos con los datos de compradores de Amazon. Si una marca tiene acceso al historial de compras a nivel del comprador a través de un sitio web directo al consumidor o una lista de correo electrónico creada en todos los canales, este conjunto de datos se puede codificar de forma segura y cargar en AMC.
Luego, estos datos se pueden combinar con otros conjuntos de datos de AMC mediante identificaciones de compradores seguras para la privacidad. Luego, las marcas pueden comprender el ciclo de vida de sus compradores en todas las plataformas, entendiendo cómo Amazon afecta las compras directas al consumidor y viceversa.
En resumen
Amazon Marketing Cloud desbloquea algunos de los conjuntos de datos más valiosos, y a menudo infrautilizados, de la red publicitaria de Amazon.
Esta red continúa expandiéndose, lo que permite a los anunciantes llegar a compradores a través del inventario propiedad de Amazon, como Amazon.com, Prime Video (incluidos deportes en vivo como la NBA y la NFL), Twitch, Whole Foods y más, así como proveedores de terceros como Roku y Netflix.
Con el conjunto de datos de compras de cinco años a través de AMC, las marcas no solo pueden generar conocimientos más profundos en períodos de tiempo prolongados, sino también crear segmentos de audiencia con mucha más precisión al activarse en el creciente inventario de anuncios de Amazon.
Amazon continúa haciendo que AMC sea más accesible para las marcas. Lo que antes requería experiencia en SQL, ahora es accesible a través de una biblioteca de consultas y audiencias prediseñadas. Los conjuntos de datos pagos, como la retrospectiva de cinco años, ahora están disponibles sin costo, y la funcionalidad de agencia se está incorporando a través de Amazon Ads Agent.
Ahora es el momento de activar los datos de AMC si te anuncias en Amazon.
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Imagen de portada: Roman Samborskyi/Shutterstock
