Cómo las AIO de Google utilizan Facebook, Instagram y TikTok a partir de 300 millones de búsquedas en EE. UU.

Muchos equipos e individuos de marketing asumen que una gran presencia social en Facebook e Instagram significa que serán citados en las respuestas y resúmenes de IA. Ese no es siempre el caso. Los motores de IA citan contenido social todo el tiempo. Sin embargo, no te citan porque tienes muchos seguidores. Citan cualquier cosa que responda a la pregunta exacta que tienen delante. Por ejemplo, una cuenta de 5.000 seguidores con experiencia real o números concretos puede vencer a una cuenta de marca de 500.000 seguidores que publica relleno. El alcance no es influencia.

En esta publicación, comparto mis pensamientos basados ​​en mis conversaciones con especialistas en marketing de marcas y búsquedas. La forma en que la IA utiliza las redes sociales vuelve a un punto: las redes sociales son ahora un lugar real para ser citado. Sin embargo, la IA premia el contenido que responde a la pregunta, no la cuenta con más seguidores. He escrito antes sobre cómo permanecer visible a medida que la búsqueda se divide entre los motores de IA. Esta es la siguiente pieza de mi cobertura de la búsqueda por IA. Aquí, exploro en qué plataformas confía la IA, para qué preguntas y cómo convertirme en la fuente que extrae.

Las resúmenes de IA de Google citan a Facebook 19,5 millones de veces

El análisis de más de 300 millones de búsquedas mensuales en EE. UU. muestra con qué frecuencia la IA de Google llega a las redes sociales. Facebook fue citado como fuente en 19,5 millones de resúmenes de IA. Instagram fue citado en unas 877.000 veces y TikTok unas 78.000 veces. Aproximadamente una de cada 15 búsquedas en EE. UU. ahora incluye contenido de Facebook o Instagram dentro de una solución de inteligencia artificial de Google.

Ese contenido llega a muchas más personas que la cuenta que lo publicó. Una publicación pública puede dar forma a lo que la IA le dice a alguien que nunca abre la aplicación, nunca sigue la marca y nunca ve la publicación en un feed. Entonces, las redes sociales son un canal real para ser citado ahora. El problema es quién recibe la citación.

Tener muchos seguidores en Facebook o Instagram no es lo mismo que ser citado

Las publicaciones que se citan no suelen ser las más importantes. Las cuentas pequeñas y las publicaciones individuales obtienen respuestas a las preguntas que millones de personas realizan cada mes:

• Google utilizó una publicación de Instagram para responder “aplicación de pago móvil”, una consulta con aproximadamente 18,5 millones de búsquedas mensuales.
• La publicación de un equipo de béisbol en Facebook respondió “dónde ver a los Cerveceros contra los Rojos”.
• Un vídeo de TikTok respondió: “Yankees versus Dodgers”.

Fueron citados porque respondieron la pregunta, no porque tuvieran el mayor número de seguidores.

La influencia de la IA y el alcance social son dos cosas diferentes. Puedes tener uno sin el otro. Por ejemplo, he visto una cuenta con 3000 seguidores obtener una respuesta en lugar de un creador con una gran cantidad de seguidores. Esto sucedió porque tenía el contenido correcto sobre la pregunta exacta. No se trata del recuento de seguidores. Más bien se trata de quién lo dice.

Por lo tanto, no juzgues la influencia de tu IA por tus cuentas más importantes. Abra las respuestas que ven sus compradores, encuentre la fuente exacta de IA utilizada, averigüe por qué fue citada y convierta esa fuente en su objetivo, ya sea usted, un creador o un hilo de la comunidad.

Facebook, Instagram, TikTok y Reddit son citados por diferentes preguntas

La IA no trata lo social como una sola cosa. Se basa en diferentes plataformas para diferentes preguntas. Además, puedes verlo suceder:

• Facebook: Preguntas oportunas, locales y comunitarias. “Se venden canoas usadas” tira Facebook.
• Instagram: Cultura y compras. “Mejores lugares para viajar” tira Instagram.
• Tik Tok: Tendencias y procedimientos. “¿Qué significa nuestra vuelta en F1?” muestra un clip de TikTok.
• Reddit: Experiencia de primera mano y resolución de problemas. “Los mejores coches rc para niños” tira Reddit.
• YouTube: Contenido instructivo paso a paso.

Antes de decidir dónde gastar, descubra qué plataforma la IA considera la opción preferida para las preguntas de su mercado y qué tipo de contenido elige allí.

En el momento de la compra, Instagram y Facebook hacen trabajos diferentes

En el momento de la compra es donde la división se agudiza. Cuando alguien está listo para comprar o acaba de comprar, Facebook e Instagram se dividen en roles claros:

• Instagram es la superficie de compra. Aproximadamente el 90% de las veces que Google AI lo cita cerca del final del embudo, la pregunta es sobre la compra: dónde comprar, el precio, si está en oferta.
• Facebook es la superficie de posventa. Aparece principalmente después de la compra, en aproximadamente el 23% de las citas de la parte inferior del embudo, más del doble de la tasa de Instagram, en resolución de problemas, devoluciones y procedimientos.

Los dos motores también utilizan las redes sociales de manera diferente:

• Google principalmente quiere señales de ubicación y valores. Aproximadamente entre el 11% y el 14% de las veces que cita redes sociales cercanas a una compra, el mensaje es una pregunta “cerca de mí” o “está abierto”.
• ChatGPT apenas toca lo local. En cambio, se apoya en ofertas y precios, cada uno de los cuales representa alrededor del 20% al 24% de las citas sociales que utiliza cerca de una compra, con indicaciones más precisas que a menudo nombran un producto específico: un modelo de GPU, una marca de herramienta, un lanzamiento de zapatillas.

Lea esos porcentajes como direccionales, ya que la muestra aún está madurando. A pesar de esto, el patrón se ha mantenido consistente en todos los datos.

Cuando la IA de Google cita a Facebook o Instagram en una pregunta de compra, nombra a un gran minorista o mercado alrededor del 85% de las veces. Las empresas que fabrican el producto obtienen sólo entre el 3% y el 4% de las menciones de la marca. Además, alrededor del 75% de las marcas citadas aparecen exactamente una vez. El usuario pregunta sobre un producto. La IA cita el contenido social como evidencia y la respuesta envía al comprador a un minorista. La larga cola de preguntas sobre precios y disponibilidad de productos específicos está abierta para la marca que publica contenido claro primero.

La IA también investiga más y recomienda menos marcas, y aparece en casi todas las industrias. En comparación con hace un año, ChatGPT cita más fuentes y investiga más. Sin embargo, está reduciendo la lista de marcas que recomienda. Más investigación, menos espacios. Como resultado, la fuente en la que confía la IA y la marca que nombra importan más que nunca.

Adaptarse a la dinámica de influencia social y de la IA

La solución tiene dos caras: cómo se escribe y cómo se trabaja. La IA cita como un hecho lo que puede extraer. Una visión amplia o una historia personal no aporta nada; se introduce una línea específica respaldada por datos. “Nuestra encuesta de 400 compradores B2B encontró que el 72% prefiere una demostración de autoservicio a una llamada de introducción de ventas” es el tipo de frase que cita AI. Cuatro hábitos te llevan allí:

• Dirige con el número. Coloque el resultado o porcentaje en la primera línea, no tres párrafos más abajo.
• Convierta historias en estudios de casos. Dé el método, los números y los pasos, no sólo cómo se sintió.
• Corta el contenido del currículum. La IA responde a los problemas, no a los logros.
• Mantenlo público y en texto. El contenido atrapado en un vídeo o en un grupo privado es texto que los agentes de IA de su mercado no pueden alcanzar.

• Comprenda si la IA cita las redes sociales para su mercado. Ejecute las preguntas que hacen sus compradores a través de Google AI Overviews y ChatGPT y vea cuándo aparecen las redes sociales y desde qué plataforma.
• Encuentre la fuente exacta y por qué fue citada. Identifica la cuenta, publicación o hilo utilizado por la IA y qué hizo que valiera la pena citarlo: los números, los detalles de primera mano, el formato. Ése es su encargo.
• Entonces actúa. Conviértase en esa fuente publicando contenido que valga la pena citar o trabajando con los creadores y las comunidades en las que AI ya confía, porque las fuentes en las que AI confía van mucho más allá de sus propios canales.
• Cuente las citas, no los seguidores. Si su panel no puede decirle si aparece en las respuestas de IA a las preguntas de su mercado, está midiendo algo incorrecto.
• Dale un dueño y revísalo periódicamente. Sus publicaciones en redes sociales ahora realizan trabajos de búsqueda, no solo trabajo social, por lo que la antigua división entre redes sociales, SEO y relaciones públicas ya no se ajusta a la forma en que la IA cita el contenido. Alguien debe ser dueño de cómo apareces en las respuestas de IA y seguir revisando las preguntas de tu mercado. El marketing aislado no se sostiene aquí, porque la IA se basa en la búsqueda, las redes sociales, las relaciones públicas, la reputación y las reseñas a la vez para crear una respuesta única.

Conclusiones para la búsqueda, la inteligencia artificial y los especialistas en marketing social

Ser grande es diferente a ser citado. Qué significa eso para la planificación:

• Trate las redes sociales como un canal de descubrimiento de IA, no solo como un flujo de trabajo de campaña. Facebook aparece en 19,5 millones de resúmenes de IA de Google, y una de cada 15 búsquedas en EE. UU. ahora muestra contenido meta, por lo que lo que publicas ya está dando forma a las respuestas sobre tu marca.
• Deja de medir las redes sociales por alcance y número de seguidores. Incluso las cuentas pequeñas y las publicaciones únicas aparecen en las respuestas a las preguntas que hacen millones de personas cada mes, así que mida si usted aparece en las respuestas de IA para su mercado y quién más lo hace.
• Haga coincidir su esfuerzo con la forma en que la IA utiliza cada plataforma. Facebook, Instagram, TikTok y Reddit tienen autoridad para diferentes temas, por lo que lo que parece un calendario social en realidad son varios trabajos diferentes.
• Si usted fabrica el producto, el minorista gana el momento de compra. La IA nombra a un gran minorista aproximadamente el 85% de las veces, y los fabricantes de productos obtienen entre el 3% y el 4% de las menciones, así que subtitule el producto, el precio y dónde comprar, y responda las preguntas de cola larga que nadie posee.
• Planifique una IA que investigue más y nombre menos marcas. Cita más fuentes pero recomienda menos empresas, por lo que ser la fuente en la que confía y la marca que nombra es más importante que antes.
• Ejecute un modelo operativo, no equipos aislados. La IA se basa en las búsquedas, las redes sociales, las relaciones públicas, la reputación y las reseñas a la vez, así que dale visibilidad a la IA a un solo propietario, identifica las publicaciones exactas y los creadores que dan forma a las respuestas de tu categoría e interactúa con ellos.

Cuantas más fuentes sociales responda la IA, más oportunidades habrá de influir en ellas y de convertirse en la fuente que la IA cita.

Más recursos:

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Imagen de portada: PPstock/Shutetrstock